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sql的执行顺序新上映_sql的执行顺序是怎么定义的(2024年12月抢先看)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

sql的执行顺序

SQL执行顺序详解：从底层到顶层在学习SQL的SELECT语法时，很多人会对SQL命令的书写顺序和执行顺序感到困惑。为了更好地理解SQL，我们需要深入了解SELECT语句的执行原理。 𐟔堓QL与其他编程语言（如Python、SHELL）的一个显著区别在于代码的处理顺序。在大多数编程语言中，代码按编码顺序执行。但在SQL中，第一个被处理的子句总是FROM子句。 𐟔堥œ襭椹 SQL的执行顺序之前，有几个关键概念需要了解：笛卡尔积：两个集合相乘，得到的结果包含了两个集合中元素之和。永久表：自行创建的表，用于长期保存数据。临时表：分为两种，一种是长期存在于数据库中的，另一种是在SQL执行结束后被删除的。虚表：类似于一个结果集，也可以说成是一个视图，只是个执行结果。 𐟔堦 ‡准的SQL解析顺序如下： FROM子句：组装来自不同数据源的数据。 WHERE子句：基于指定的条件对记录进行筛选。 GROUP BY子句：将数据划分为多个分组。使用聚合函数进行计算。使用HAVING子句筛选分组。计算所有的表达式。使用ORDER BY对结果集进行排序。以上每个步骤都会产生一个虚拟表，前一个虚拟表作为后一个语句的输入。这些虚拟表对我们使用者是不可见的，只有最后一步生成的表才会给使用者。如果没有在查询中指定某一个子句，将跳过相应的步骤。通过了解这些底层原理，我们可以更深刻地认识SQL，并在实际工作中更好地应用它。

SQL查询语句执行顺序图制图：Aurimas Grici嫮as

数据分析力，多岗都加分！大家好，今天我想跟大家聊聊数据分析这个技能到底有多实用！无论你从事什么行业，掌握数据分析能力都能让你如虎添翼。下面我举几个例子，看看数据分析在不同岗位上的应用。运营+数据分析：精细化运营的秘诀 𐟓Š 运营和数据分析的结合，简直就是绝配！通过数据分析，你可以更精准地了解用户需求，制定更有效的运营策略。比如，通过分析用户行为数据，你可以知道哪些内容最受欢迎，哪些渠道的转化率最高，然后针对性地进行优化。产品+数据分析：决策背后的支撑 𐟛 ️ 产品开发和数据分析的结合，可以帮助你推断决策是否可行。通过分析用户反馈数据，你可以了解产品的不足之处，然后进行改进。比如，如果发现某个功能的使用频率很低，就可以考虑是否需要优化或删除。 HR+数据分析：人才评估的利器 𐟓ˆ HR和数据分析的结合，可以为人才评估提供数据支撑。通过分析员工的工作数据和绩效数据，你可以更客观地评估员工的能力和潜力。比如，通过对比员工的工作量和完成质量，可以确定哪些员工需要培训或晋升。市场营销+数据分析：精准用户画像 𐟎芥𘂥œ𚨐婔€和数据分析的结合，可以描绘更精准的用户画像。通过分析用户购买行为、浏览记录等数据，你可以了解用户的兴趣和需求，然后制定更精准的营销策略。比如，针对不同用户群体推送不同的广告内容，提高转化率。热门岗位的加分项 𐟌Ÿ 无论是在互联网、咨询、金融、医药、航空、电商、房产还是新零售等行业，掌握数据分析能力都是加分项。数据分析师、市场分析师、产品经理、运营顾问、投资顾问等热门岗位，都需要具备一定的数据分析能力。如何学习数据分析？ 𐟓š 我自己是通过备考BDA数据分析师的方式学习的，感兴趣的朋友可以参考一下我的学习路径： Excel和SQL：重中之重 𐟒𛊅xcel和SQL是基础中的基础，一定要学透彻。熟练掌握数据分析透视表、基本语法、常用的集合函数以及SQL的执行顺序和嵌套查询。这些基础知识在处理实际数据时非常有用。 Python也不能落下 𐟐 Python也是一门非常重要的语言，适合初学者。推荐慕课网上的《Python语言程序设计》课程，特别适合小白入门。另外，小破站上的《小甲鱼》课程知识点比较密集，适合查漏补缺。积累业务知识 𐟓– 数据分析岗位的作用就是推动业务的发展，所以积累业务知识非常关键。建议多看各行业的研报和资料，了解不同行业的业务模式和需求。培养数据分析思维 𐟧 刚开始做实战项目时，很多人会从技术角度出发，忽略分析的角度。这里就需要掌握常用的数据分析模型，比如用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型以及数据校验的辛普森悖论等。推荐阅读《大数据分析方法》、《数据化管理》和《精益数据分析》这三本书。对于没有基础的小白来说，可以先夯实基础知识，比如通过考取BDA证书来提升自己。希望这些建议对大家有所帮助！

「SQL 」SQL命令执行顺序

sql执行顺序终于有时间来分享一些SQL面试题的心得啦！以下是我总结的一些重要方面，希望对大家有所帮助。如果有任何疑问，欢迎多多交流哦！留存率问题 𐟓Š 这个问题非常常见，主要考察的是通过DATEDIFF和表的自连接找到7天后还在活跃的用户，然后使用COUNT函数进行计算。连续N天活跃的用户 𐟏ƒ‍♂️ 这个问题需要通过LEAD窗口函数找到每个用户根据时间排序后的N条记录，然后筛选出DATEDIFF为N的用户，最后取出他们的UID。 TOPN问题 𐟏† TOPN问题的主要题型是分组排序后取出前几名的数据。需要用到ROW_NUMBER和RANK等排序函数，然后利用WHERE对RANK进行限制。一周内最大活跃天数 𐟓… 这个问题需要先根据日期排序，再用DATE_SUB或DATE_ADD函数增加一列辅助时间列，最后将两个时间列相减分组计算0的个数，即可得到用户最大活跃天数。不同工资区间的员工数占比 𐟒𐊦𖉥Š到分段的问题通常使用CASE WHEN，通过GROUP BY实现分组。涉及占比时，可以使用SUM_OVER窗口函数得到整体的和。个人总结 𐟓 掌握了以上几方面的问题，基本上可以应付大多数面试。在此基础上，可以熟悉更多函数的使用，比如时间函数和PERCENT_RANK百分比排序等。一定要善用表连接，如FULL JOIN、LEFT JOIN等，它们会产生不同的效果。 SQL语句的执行顺序 𐟛 ️ SQL语句的执行顺序是：FROM-JOIN-WHERE-GROUP BY-HAVING-SELECT-DISTINCT-ORDER BY-LIMIT/OFFSET-UNION。很多题目不是简单的一个函数就能实现，更多的是需要先筛选再分组。比如找每个部门带学生最多的三个老师，需要先计算每个老师带了多少学生，再根据部门分组排序。最重要的一点是，要清楚每个表在每段代码执行后会出现什么变化。如果能弄清楚这个，其实就能很快上手解决问题啦！

SQL查询逻辑详解：从基础到进阶 𐟔 在学习SQL查询时，了解其内部执行顺序和逻辑至关重要。以下是逐步解析查询的过程： 1️⃣ 首先，你需要确定从哪个表中获取所需数据，即使用FROM子句； 2️⃣ 接着，筛选出不需要的数据，保留所需信息，这通过WHERE子句实现； 3️⃣ 然后，对筛选出的数据进行分组聚合，以便计算每个品类的订单量，使用GROUP BY子句； 4️⃣ 进一步筛选，只保留那些订单量大于指定值的品类，通过HAVING子句完成； 5️⃣ 现在，你已经筛选出大部分所需信息，使用SELECT子句将它们提取出来； 6️⃣ 为了获取前三的品类，对查询结果进行降序排列，利用ORDER BY子句； 7️⃣ 最后，使用LIMIT子句限制显示结果，只显示前三的品类。通过以上步骤，你可以逐步构建复杂的SQL查询，从简单的数据筛选到复杂的分组聚合，逐步掌握SQL的精髓。

SQL执行顺序详解：从基础到高级 SQL语法顺序： SELECT（DISTINCT） FROM JOIN ON WHERE GROUP BY ORDER BY HAVING LIMIT SQL执行顺序： FROM：首先确定从哪些表获取数据。 JOIN：通常需要关联多张表。 ON：连接条件。 WHERE：筛选条件。 GROUP BY：分组整合语句。 HAVING：对分组后的结果进行过滤，功能类似于WHERE，但用于分组后的数据。 SELECT：选择需要展示的列，或者经过计算加工新产生的列。 DISTINCT：对结果数据进行去重处理。 ORDER BY：对以上结果数据进行排序。 LIMIT：显示数据行数，形成最终结果集。

如何高效学习数据分析？我的经验分享 ✨ 经过三个月的刻苦学习，我终于通过了BDA数据分析师的认证，并在这过程中收获了无数宝贵的经验。现在，我作为一名数据分析师在公司工作，回想起这段学习旅程，我意识到自己曾经走了不少弯路。因此，我想分享一些建议给那些也想考BDA的小伙伴们，希望我们能够共同进步，互相鼓励。 𐟓ˆ 掌握Excel和SQL基础首先，Excel和SQL是数据分析的两大基础工具。你需要熟练掌握数据处理透视表、基本语法、常用的集合函数以及SQL的执行顺序和嵌套查询。这些知识在工作和面试中都非常实用。 𐟓Š 积累业务知识数据分析的目的是推动业务发展。因此，积累业务知识至关重要。这不仅仅是通过阅读某本书或某个系统就能完成的，而是在项目和工作中长期积累的过程。建议多看各行业的研报，深入了解不同行业的业务模式和需求。 𐟒ᠥŸ𙥅𛦕𐦍†析思维很多人制作了大量的图表和收集了数据，但却没有进行有效的分析。刚开始做实战项目时，很容易从技术角度出发，而忽略了分析的角度。因此，你需要有意识地培养数据分析思维，掌握常用的数据分析模型。例如，用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型以及数据校验的辛普森悖论等。希望这些建议能帮助你们更好地学习数据分析，祝大家都能取得好成绩！

SQL查询执行顺序详解，优化你的查询！在执行SQL查询时，数据库并不会按照我们写的顺序来执行。相反，它会按照特定的顺序来处理这些语句。理解这个顺序对于优化SQL查询非常重要。下面我们来看看这个顺序到底是什么。 FROM：首先登场 𐟎튦•𐦍“首先会处理FROM子句。它会确定从哪些表中获取数据。如果涉及到多个表，还会进行连接操作（比如INNER JOIN）。此时的结果集是原始数据集，包含了所有与查询条件相关的表数据。注意，如果有子查询或视图，子查询的执行也发生在FROM这一阶段。 ON：连接条件 𐟔— ON子句用于定义连接条件，影响连接表时如何匹配记录。使用INNER JOIN时，ON子句指定了连接条件，数据库会根据这个条件选择匹配的记录。ON子句通常与JOIN一块用，在连接时被使用。 JOIN：连接操作 𐟓‚ 在FROM和ON子句之后，数据库会执行表的连接操作。根据不同的连接类型（如INNER JOIN），它会生成新的数据集，将各个表的相关数据结合在一起。 WHERE：筛选数据 𐟚犦Ž姝€，数据库会应用WHERE子句中的筛选条件。WHERE子句用于从连接后的数据集中筛选出符合条件的行。所有不符合条件的记录都会被排除。 GROUP BY：分组数据 𐟓Š 如果查询包含了GROUP BY子句，数据库会根据指定的列将结果集分组。此时，每个组内的数据会被视为一个整体，之后可以对这些分组应用聚合函数（如COUNT(), SUM(), AVG()等）。 HAVING：分组后过滤 𐟌€ HAVING子句用于过滤分组后的数据。它与WHERE类似，但WHERE是在分组前对行进行过滤，而HAVING是在分组后对组进行过滤。 SELECT：选择结果 𐟌Ÿ 在所有的表连接、数据过滤、分组和聚合之后，数据库会执行SELECT子句。此时，数据库会选择和返回你指定的列或表达式。如果有列别名（AS），也会在这一步生成。 ORDER BY：排序结果 𐟓 ORDER BY子句用于对最终结果集进行排序。排序会根据一个或多个指定的列进行，可以选择升序ASC或降序DESC排序。ORDER BY会在所有其他操作之后执行，确保结果集按预期顺序排列。 LIMIT：控制返回行数 𐟚능悦žœ查询中包含了LIMIT，它会在所有其他操作完成之后，控制返回的行数。理解这些步骤可以帮助你更好地优化SQL查询，提高数据库的性能。希望这篇文章对你有所帮助！

如何高效学习数据分析：经验分享最近花了60天时间，专心致志地学习了数据分析的视频课程，终于拿到了BDA初级数据分析师的证书，顺利入职。回想起来，之前浪费了近半年的时间和精力，一直在寻找方向，几乎都是在做无效学习。随着大数据时代的到来，数据分析变得越来越重要。即使不是数据分析岗位，运营、产品、咨询、市场、销售等岗位也都需要与大量数据打交道。掌握数据分析技能不仅能提升工作效率，还能增强职场竞争力。 𐟌Ÿ总结一下，新手学数据分析可能会踩的几个坑： Excel和SQL是基础中的基础 𐟓Š 无论是工作还是面试，Excel和SQL都是必备工具。熟练掌握数据分析透视表、基本语法、常用的集合函数、SQL的执行顺序以及嵌套查询等基础内容是非常重要的。但要真正提升自己，还需要将这些知识应用到实际的数据处理场景中。积累业务知识 𐟓ˆ 数据分析岗位的核心作用是推动业务发展。如果你打算转行，积累业务知识是必不可少的。业务知识不是通过某个系统或一本书就能学完的，需要在项目和工作中长期积累。建议多看各行业的研报。培养数据分析思维 𐟤” 刚开始做实战项目时，很多人都会从技术角度出发，而不是从分析角度。结果做出了一堆图表，取了一堆数据，但却没有用上分析方法。这里就需要掌握常用的数据分析模型，比如用户运营的AARRR模型、客户价值的RFM模型、转行问题的漏斗模型、数据校验的辛普森悖论等。推荐阅读《大数据分析方法》、《数据化管理》、《精益数据分析》这几本书。自学还是报课？ 𐟓š 经常有人问是不是自学就好，这个真的要看个人学习能力和时间是否充裕。如果两者兼得，那就自学；如果像我一样能力不足且时间不充裕，建议通过考证书的方式报课学习，这样有配套服务，知识体系完善，还有专业指导，遇到不懂的有人及时回答，还能收获行业认证的证书，图的就是省事省时间。数据分析不仅仅局限于数据分析师这份工作，这个技能可以迁移到任何工作中。你懂得一些分析思维和技能，肯定是有益于自己的。𐟒ꀀ

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