网络基础知识权威发布_《计算机网络基础》pdf(2024年12月精准访谈)
网络安全学习指南:从零到大师 ### 第一阶段:基础知识准备 计算机科学基础 𛊨成原理:了解计算机硬件的基本结构和工作原理。 操作系统:熟悉Windows、Linux等操作系统的基本操作和命令行使用。 网络基础:学习TCP/IP协议栈、DNS、HTTP等网络基础知识。 编程基础 寸 Python:学习Python语言,因为它在网络安全中应用广泛,适合初学者。 Shell脚本:学习基本的Linux Shell脚本编写,用于自动化任务。 HTML/CSS/JavaScript:了解网页开发基础知识,为后续学习Web安全打下基础。 第二阶段:网络安全入门 ꊥ 覦念 信息安全基础:了解信息安全的基本原则(保密性、完整性和可用性)。 常见威胁:学习恶意软件、钓鱼攻击、社会工程学等基本概念。 Web安全 OWASP Top 10:研究OWASP(开放Web应用安全项目)列出的十大Web安全风险。 SQL注入:了解SQL注入攻击的原理和防范方法。 XSS攻击:学习跨站脚本攻击的类型和防御策略。 系统安全 权限管理:学习用户权限管理和文件权限设置。 防火墙和IDS/IPS:了解防火墙、入侵检测系统(IDS)和入侵预防系统(IPS)的基本功能和配置。 第三阶段:深入学习 密码学基础 加密算法:学习对称加密和非对称加密算法,如AES、RSA等。 哈希函数:了解MD5、SHA等哈希函数的用途和特性。 渗透测试 ♂️ Kali Linux:熟悉Kali Linux操作系统及其内置的安全工具。 Nmap:学习使用Nmap进行网络扫描和端口探测。 Metasploit:掌握Metasploit框架的基本使用,进行漏洞利用和后渗透测试。 实战演练 ️♂️ 在线平台:利用HackTheBox、TryHackMe等平台进行实战练习。 CTF比赛:参加CTF(Capture The Flag)比赛,提升实战能力和团队合作能力。 个人项目:自己动手搭建安全实验室,进行各种安全实验和测试。
软考初级程序员考试全攻略 很多人对软考初级程序员考试的内容和难度感到好奇。今天,我们就来详细介绍一下软考初级程序员的相关信息。 1️⃣ 考试科目 软考初级程序员考试分为两个科目:《基础知识》和《应用技术》。基础知识科目包含75道选择题,而应用技术科目则有5道大题。两个科目是连续考试的,满分均为75分。 2️⃣ 考核内容 考试内容主要包括计算机相关基础知识、基本数据结构和常用算法、C程序设计语言以及C++或Java中的一种程序设计语言。 3️⃣ 适合人群 该考试主要面向从事软件开发和调试工作的初级技术人员。 4️⃣ 考试重点 基础知识:涵盖计算机系统基础知识、操作系统基础知识、数据结构和算法、软件工程、网络基础知识等。 应用技术:包括流程图和C语言语法和运算逻辑的必答题目,以及面向对象程序设计C++或Java的选答题目。总共有五道案例分析题,每题一般分值为15分。 软考初级程序员考试通常在上半年5月举行,考试时间为240分钟,采用计算机作答方式。希望这些信息能帮助你更好地备考!
软考网络工程师备考攻略,轻松上岸! 大家好,今天我想和大家分享一下我备考软考网络工程师的经历和一些心得。2024年上半年,我终于拿到了中级网络工程师的证书,整个备考过程大概花了三个月左右,最后还是压线通过的。其实,中级软考并没有大家想象的那么难,很多人没能通过是因为没有抓住重点,学习不够充分。拿到证书后我才明白,为什么大家都劝我考这个证,下面我就来分享一些我的备考经验,希望能帮到大家。 考证的好处 积分落户:尤其是北上广深这些城市,积分落户是个大优势,尤其是广东,拿软考证书落户的人特别多。 涨工资:在一些企业,这个证书是升职定薪的重要参考因素。 评定职称:中级软考证书可以帮助评中级职称,评上职称对于升职加薪是有好处的。 抵税:全国统一,拿证当年可以抵扣个税3600元,在个税app上填写“继续教育”信息就行。 求职:对于大学生或者没有工作经验的求职者,这个证书就像律师资格证一样,证明你系统学习过相关知识技能,国家级证书单位一般都会认可。 报名时间 2025年3月左右,考试时间5月24日左右 2025年8月左右,考试时间11月9日左右 题型介绍 基础知识:考试时间为150分钟,满分75分,45分及格。 应用技术:考试时间为150分钟,满分75分,45分及格。 备考经验 仔细通读考试大纲:明确考试范围和重点。考试大纲涵盖了计算机网络基础知识、网络系统设计与管理、网络安全、网络新技术等,了解这些内容可以让备考更有针对性。 抓住重点:中级网络工程师考试通常涵盖网络基础知识、网络设备配置、网络安全、网络故障排查等重点领域,把大部分精力和时间放在这些重点章节上。 刷题:各章节的选择题,尤其是重点章节,要反复刷题到正确率85%~95%。最开始做题时,一定要看解析了解考点。后期反复刷题时,认真读题干和选项,回忆知识点进行选择。 刷历年真题:把知识点吃透,观察出题规律,从真题里总结不会的知识点,学习解题方法,提升解题速度。 备考工具 教材:最新版《网络工程师教程》,考点和考纲都在,知识点涵盖很全。 课程:黑舟快马班,直接跟着学入门和上手更快,整体备考效率更高。 其他:CSDN,里面有很多计算机大神在线解答疑问,很适合碎片化时间学习。 希望这些经验能帮到正在备考的你们,祝大家都能顺利通过考试,拿到心仪的证书!ꀀ
神经网络三大类:你必须知道的基础知识 大家好,今天我们来聊聊神经网络的三大类:前馈神经网络、循环神经网络和对称连接网络。这些网络类型在机器学习和深度学习中有着广泛的应用。 前馈神经网络 前馈神经网络是最常见的一种神经网络类型。它由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成。数据从输入层进入,经过隐藏层的处理,最终由输出层输出结果。每个隐藏层都由多个神经元组成,每个神经元接收来自前一层多个神经元的输入,并将其输出传递到下一层。 前馈神经网络的学习过程是通过反向传播算法来实现的。反向传播算法会计算输出层的误差,并将这个误差反向传播到每个隐藏层,根据每个隐藏层的误差来调整权重和偏置。训练完成后,前馈神经网络可以用于预测新数据的结果。 循环神经网络 循环神经网络主要用于处理序列数据。在循环神经网络中,每个隐藏层不仅接收来自前一层的输入,还接收来自上一时刻隐藏层的输出。这意味着循环神经网络可以记忆先前的信息并将其应用于当前时刻的输出计算中。 循环神经网络最常见的形式是长短期记忆(LSTM)网络和门控循环单元(GRU)网络。它们都采用了循环连接的形式,但具体的结构和计算方式有所不同。LSTM和GRU都通过引入“门”结构来控制信息的流动,从而解决了循环神经网络中梯度消失的问题。 对称连接网络 对称连接网络是一种特殊类型的神经网络,它与循环神经网络相似,但每个神经元之间的连接是对称的,即它们在两个方向上权重相同。对称连接网络通常用于处理序列数据,它与循环神经网络的主要区别在于权重的更新方式。 在循环神经网络中,每个时刻的权重都是独立的,而对称连接网络的权重会在所有时刻之间共享。这意味着对称连接网络可以更好地捕捉序列数据中的长期依赖关系,但需要更少的参数。 以上就是神经网络的三大类,希望这些信息对你有所帮助!如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区分享哦!
中级网工备考攻略:别让这些坑毁了你! 姐妹们,准备考中级网络工程师的注意啦!作为一个过来人,我深知备考路上的坑有多深。今天就来给大家分享一下我的备考经验,希望能帮到你们! ✅考试内容 ◾上午考试:75道选择题 内容涵盖计算机基础知识、网络基础知识、信息技术和一些少量的软件知识。知识点相对固定,但也需要全面掌握。 ◾下午考试:主观题 主要考察网络组网规划、网络配置、简单的网络排障方法和命令、服务器网络服务调试等。需要一定的实际操作能力,特别是华为设备命令和系统配置与存储方面的知识。 ✅重点章节 ◾网络基础知识:包括网络协议、网络拓扑结构、子网划分等。掌握TCP/IP协议、OSI模型等基础知识,了解常见的网络设备及其功能。 ◾网络设备配置:熟悉路由器、交换机、防火墙等设备的配置方法,掌握基本配置命令、接口设置、VLAN划分等。 ◾网络安全:了解常见的网络攻击方式、安全防护措施、加密技术等,这是当前网络领域的热点话题。 ✅备考经验 1. 系统学习:不知道从哪儿开始备考的姐妹们,可以直接跟着黑舟快马班系统地学习相关知识。多做模拟试题和历年真题,通过做题熟悉考试的题型和难度,提高解题能力。 2. 复习顺序:先听课再刷题,别一上来就想用题海战术。老老实实把基础知识理解清楚,再去做题,你会感觉非常顺畅,自信满满。 3. 理论与实践结合:理论学习是基础,但实践操作同样重要。通过模拟真实场景的实验,可以加深对网络设备配置和故障排查的理解,对知识的理解性也会更好。 4. 刷历年真题:把历年真题刷透,观察出题规律,总结不会的知识点,学习解题方法,提升解题速度。做题时一定要看解析,对的题也要认真看解析,了解考点。 希望这些经验能帮到大家,祝大家顺利通过考试!ꀀ
不想敲代码?试试网络安全吧! 最近几年,计算机专业竞争越来越激烈,很多人都在考虑是否要转行。我身边有不少朋友,经过一番折腾,最终选择了网络安全这个行业!事实上,网络安全这几年非常火爆,发展前景也很不错。如果你也在考虑转行,或者对网络安全感兴趣,希望这篇文章能给你带来一些启发! 网络安全现在已经是全球关注的焦点。随着技术的发展和网络攻击的增加,市场规模也在快速扩张,对网络安全人才的需求量惊人。企业和政府越来越重视网络安全,未来这一领域对人才的需求只会更大。所以,转行做网络安全其实是个非常稳定的职业选择。 如果你对计算机、网络,甚至是攻防技术有兴趣,那么网络安全绝对是一个值得投入的领域。从计算机行业转到网络安全,其实已经有很多优势了: 技术背景 𛊤𝠥𗲧握了编程、操作系统和网络基础知识,这些在学习网络安全时能给你提供很大的帮助。 思维方式 计算机行业锻炼了你分析问题和解决技术难题的能力,这对你在网络安全领域的学习非常有帮助。 资源积累 如果你有开发、运维等经验,可能已经接触过一些与安全相关的工作(比如漏洞修复、服务器防护等),这些经验会让你更快上手网络安全岗位! 如何规划转行路径? 䯸 明确方向 𝑧 覶及多个方向,建议根据自己的兴趣和背景选择一个方向切入: Web安全:专注网站和应用程序漏洞,适合对编程和攻击技术有兴趣的人。 渗透测试:模拟黑客攻击,找出企业系统的漏洞,适合喜欢攻防对抗的朋友。 逆向工程:专注恶意软件分析,适合对二进制和编程有兴趣的人。 安全运维:负责企业系统的日常安全管理,适合有IT或运维背景的人。 学习路线 基础阶段:学习Linux操作系统和网络基础知识,掌握Python等脚本语言,了解常见的攻击方式和防御措施。 技能提升阶段:学习CTF(捕旗赛)题型,提升自己的实战能力,掌握渗透测试工具(比如Burp Suite、Nmap等)。 实战阶段:参加CTF比赛或平台挑战(如Hack The Box),搭建自己的测试环境进行漏洞挖掘和修复,关注真实的攻击案例,学习黑客攻防的思路。 网络安全是一个充满机遇的领域!从计算机转行并不意味着要从零开始,已有的技术和经验会成为你的优势。
网络安全入门指南:从零开始到实战 嘿,如果你打算从零开始自学网络安全,那你来对地方了!这篇文章将带你从基础到深入,一步步走向网络安全的世界。相信我,这个过程既充满挑战又充满乐趣。准备好了吗?Let's go! 基础阶段:打好基础 ️ 计算机基础与网络基础 首先,你得了解一些基本的计算机知识。这包括硬件(比如 CPU、内存、硬盘)和软件(比如 Windows、Linux)的基础操作。推荐你读一读《计算机科学导论》这本书,同时也可以在自己的电脑上多实践实践。 计算机网络知识 接下来,深入学习计算机网络知识。重点掌握 TCP/IP 协议族,了解 IP 地址、子网掩码、端口等概念。常见的网络设备(如路由器、交换机)的工作原理也要搞清楚。推荐你读《计算机网络:自顶向下方法》这本书,同时结合 Coursera 上的 “计算机网络基础” 课程进行学习。 编程语言:从 Python 开始 选择一门编程语言作为入门,Python 是一个很好的选择。它在网络安全领域应用广泛,用于编写脚本、自动化工具和简单的网络应用。学习 Python 的基本语法、数据类型、控制结构和函数等内容。可以通过廖雪峰的 Python 教程网站或者《Python 编程从入门到实践》这本书进行学习。动手编写一些简单的程序,比如网络端口扫描脚本的简单雏形。 深入学习:网络安全知识 网络安全基础概念 学习网络安全的基本目标,如保密性、完整性和可用性。了解常见的网络安全威胁,包括被动攻击(如窃听、流量分析)和主动攻击(如中断、篡改、伪造)。推荐你读《网络安全基础:应用与标准》这本书来学习这些基础概念。 研究网络安全策略和机制 了解访问控制策略、身份认证和授权机制等。结合实际案例,比如企业内部网络的访问控制策略制定,来加深理解。 实战演练:从理论到实践 ꊊ到了这个阶段,你已经掌握了足够的基础知识。接下来就是实践了!找一些网络安全相关的项目或者比赛,比如 CTF(Capture The Flag)比赛,来检验你的学习成果。通过实战演练,你会发现理论知识和实际操作之间的差距,并且不断调整和改进自己的技能。 希望这篇文章能帮到你,祝你早日成为网络安全领域的佼佼者!
豆瓣9.5!深度学习全解析 豆瓣评分高达9.5!这本书简直封神,我恨不得把整本书都背下来!这本书的目的是让读者能够深入理解神经网络与深度学习技术的基本原理,不仅知其然,还要知其所以然。 全书共分为15章: 第1章:绪论 简介人工智能、机器学习和深度学习,让读者对相关知识有一个全面的了解。 第2、3章:机器学习基础 介绍机器学习的基础知识。 第4~6章:神经网络模型 分别讲述前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。 第7章:优化与正则化 介绍神经网络的优化与正则化方法。 第8章:注意力机制和外部记忆 探讨神经网络中的注意力机制和外部记忆。 第9章:无监督学习方法 简要介绍一些无监督学习方法。 第10章:模型独立的机器学习方法 介绍集成学习、自训练和协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等难点和热点问题。 第11章:概率图模型 介绍概率图模型的基本概念,为后面的章节做铺垫。 第12章:早期深度学习模型 介绍两种早期的深度学习模型:玻尔兹曼机和深度信念网络。 第13章:深度生成模型 介绍最近两年发展迅速的深度生成模型:变分自编码器和生成对抗网络。 第14章:深度强化学习 介绍深度强化学习的知识。 第15章:序列生成模型 介绍应用十分广泛的序列生成模型。 这本书真的是深度学习领域的百科全书,每一章都充满了干货,强烈推荐给所有对神经网络与深度学习感兴趣的朋友们!က
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网络安全工程师证书报考全攻略! 随着网络技术的飞速发展,网络安全工程师的角色变得越来越重要。目前,市场对网络安全工程师的需求极大,发展前景广阔。 网络安全工程师的工作内容包括企业信息化建设、维护和管理,涵盖技术和管理等多个方面。随着项目经验的积累和对行业背景的深入了解,网络安全工程师的专业价值会不断提升。他们的就业领域非常广泛,包括政府机构、企事业单位、互联网公司和安全公司等。 网络安全工程师证书报考条件如下: 初级/中级:具备一定计算机基础知识,对网络安全感兴趣或有相关从业经验,需要通过基础的网络安全知识技术学习,入门网络安全行业的人员。 高级:具备一定网络安全基础知识,希望通过更深入的学习,获得技术突破,解决实践问题,成为网络安全领域专业技术人员的相关学员。 网络安全工程师考试时间安排:每个月2次考试。 想考网络安全工程师需要学习哪些内容呢? 计算机网络工作原理、基本的交换机与路由器配置、渗透测试实验环境搭建、Windows Server服务器管理与网络配置、深入理解TCP/IP协议各层次的安全问题及防护方案等技术。 DDOS攻击、木马、肉鸡、服务器密码破解、KALI渗透、网站渗透等技术。 服务器风险评估、服务器渗透和加固技术、服务器被攻击处理、企业典型网络安全架构、企业内网安全技术及防护解决方案等。 ᠥ䧥😦解哪些关于网络安全工程师方面的信息,欢迎在评论区留言。
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