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双指针算法前沿信息_双指针算法原理(2024年11月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-27

双指针算法

转码106天：双修记𐟚€ 𐟓… 今天是转码学习的第106天，我继续在Nand2Tetris和LeetCode之间穿梭，探索编程的奥秘。 𐟔砥œ莡nd2Tetris上，我攻克了PartII的project1，这个项目需要一些调试技巧。经过一番努力，我终于找到了问题所在，并成功解决了它。 𐟓š 在LeetCode上，我挑战了三道字符串题目：344、541和151。344是一道简单题，通过双指针可以轻松反转字符串。541也是一道类似的问题，关键在于如何判断翻转的双指针。我之前被2*k的定义误导了，但其实翻转的核心是围绕k进行的。151则是一道中级题，要求反转字符串中的单词。我采用了卡哥的算法，先去空格，再翻转所有字符，最后翻转单词。这个过程使用了StringBuilder，确保了代码的效率。 𐟒ꠦ˜Ž天，我将继续在LeetCode和Nand2Tetris上努力，期待更多的挑战和收获。加油！

𐟓š前端学习分享 | 算法优化与解题心得 𐟓… 第二周的学习记录来啦！这周我们主要探索了算法的奥秘，熟悉了一些基本的算法套路。𐟒ᠦˆ‘尝试了几道涉及双指针、栈和哈希表的题目，真是让人脑洞大开！ 𐟔 指针，就像是数组中的导航员，它们指向特定的元素。而 Array.from 方法则能从可迭代对象或类数组对象中创建新的、浅拷贝的数组，真是方便极了！ 𐟒ᠥœ襭椹算法的过程中，我发现优化是关键。去掉不必要的判断语句，或者调整它们的顺序，都能显著提升算法的效率。 𐟑袀𐟏력Ｅ𘈧š„一句话让我受益匪浅：“算法的学习在于理解和运用，而不是自创。” 仔细品味这句话，我发现按照这个思路来学习，确实能更高效地掌握知识。 𐟤” 以前，我偶尔会自己尝试几道算法题，但经常花了很久都没能想出来，甚至有时会放弃。现在，我明白了，多学习别人的解法，并将其转化为自己的思路，这样才能学到更多东西。 𐟒ꠧ𛧧𛭥Š 油吧！前端的学习路上，每一步都充满了挑战与乐趣！

𐟎Š›扣高频算法全解析，刷题不再迷茫！ 𐟌Ÿ 链表类 𐟌Ÿ 力扣上常见的链表问题包括：反转链表、LRU缓存、寻找链表中的环、奇偶链表、分割链表等。通过针对性练习，可以更清晰地掌握这些算法。 𐟔 排列类 𐟔 排列类问题主要考察对数组和字符串的操作，如合并排序数组、旋转排序数组、寻找第K大的数等。通过这些练习，可以提升对数据结构的理解和操作能力。 𐟓Š 哈希表 𐟓Š 哈希表是力扣中常见的数据结构之一，常用于解决字符串匹配、查找元素、统计频率等问题。通过练习这些算法，可以更好地掌握哈希表的使用技巧。 𐟔— 双指针 𐟔— 双指针算法在力扣中应用广泛，如寻找两个数之和、合并两个有序数组、寻找最长公共子串等。通过这些练习，可以提升对双指针算法的理解和应用能力。 𐟎𚌥ˆ†法 𐟎𚌥ˆ†法是一种高效的搜索算法，适用于有序数据的查找。在力扣中，常见的二分法问题包括搜索旋转排序数组、寻找第K大的数等。通过这些练习，可以更好地掌握二分法的应用技巧。 𐟌𓠤𚌥‰搜索树 𐟌𓊤𚌥‰搜索树是一种重要的数据结构，常用于解决各种搜索和排序问题。在力扣中，常见的二叉搜索树问题包括构建二叉搜索树、查找节点、插入节点等。通过这些练习，可以更好地掌握二叉搜索树的操作技巧。 𐟓š 栈和队列 𐟓š 栈和队列是两种基本的数据结构，常用于解决各种实际问题。在力扣中，常见的栈和队列问题包括设计浏览器历史、计算最长递增子序列等。通过这些练习，可以更好地掌握栈和队列的应用技巧。 𐟌 其他常见算法 𐟌 除了以上几种类型的问题，力扣上还有很多其他常见的算法问题，如动态规划、贪心算法、分治算法等。通过全面练习这些算法，可以提升整体刷题效率和准确性。

九周刷题计划，速提算法力！ 𐟎쬤𘀥‘诼š掌握链表、栈、队列等基础数据结构，并完成20道相关算法题。 𐟔 第二周：深入学习排序算法和贪心算法，完成20道算法题。 𐟌𓠧쬤𘉥‘诼š探索二叉树和二叉搜索树，解决20道相关算法题。 𐟔 第四周：学习二分查找和回溯算法，挑战30道高级算法题。 𐟏† 第五周：掌握动态规划高级算法，完成30道相关算法题。 𐟌Ÿ 鉴于时间和精力的限制，建议有针对性地准备面试。关键算法如二分查找、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、广度优先搜索、深度优先搜索、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树、动态规划等需要精通。 𐟓… 因此，我总结了九周的高效刷题计划，希望能帮助大家在面试中脱颖而出。

三指针法，秒解75题！ 𐟎蠌eetcode第75题，Sort Colors，要求对一个无序数组进行排序，同时要求直接在数组上进行操作。最初的想法是用冒泡排序，但时间复杂度为O(nⲩ。为了优化，我们可以用双指针法，将时间复杂度降至O(n)。 𐟒ᠨ磩☦–𙦳•：使用三个指针：low、high 和 current，分别表示下一个要放置的0、2的位置和当前遍历的位置。遍历数组，如果当前元素是0，则与nums[low]交换，并将low和current都向后移动一步。如果当前元素是2，则与nums[high]交换，并将high向前移动一步。由于交换后的nums[current]可能是0，所以current不需要移动，继续检查交换后的值。如果当前元素是1，则只将current向后移动一步，不需要交换。 ⏱️ 复杂度分析：时间复杂度：在一次遍历中，每次交换都会使得一个0或2移动到正确的位置，因此总共最多需要遍历n次，其中n是数组的长度。所以，算法的时间复杂度是O(n)。空间复杂度：算法只使用了常数级别的额外空间，因此空间复杂度是O(1)。 𐟔 通过这种双指针的方法，我们可以高效地解决Leetcode第75题，Sort Colors。

七天速通LeetCode的秘诀 𐟌Ÿ 秋招时，面对多家大厂的笔试和面试，时间紧迫，如何快速提升LeetCode的解题能力？以下是速通LeetCode的秘诀： 𐟔‘ 掌握主流题型：了解并熟练掌握各种常见题型，如排序算法、贪心算法、动态规划等。这些题型是长期记忆的基础，几道题就能回忆起来。 𐟏† LeetCode Hot100：在两三天内刷完LeetCode的热门100道题。这样可以在每次面试前快速复习，应对大部分面试和笔试。 𐟓… 计划安排：在接下来的几天里，按照每种主流题型进行详细讲解，敬请关注。 𐟓š 教程列表：排序算法贪心算法动态规划双指针法广度优先搜索深度优先搜索前缀和与状态压缩 LeetCode热门题型 𐟒ᠩ€š过以上方法，你可以在短时间内快速提升LeetCode的解题能力，轻松应对各种面试和笔试。

力扣怎么刷python 这份LeetCode刷题计划真的太棒了！一周内全部搞定，常见考点一网打尽，简单、中等、困难题目全覆盖。每个题目点击标题还能直接跳转到LeetCode题目页面，简直是贴心到家！ 𐟓… 刷题计划第1天：数组与双指针题目：旋转图像、组短车、放车、数组短车模拟、二维数组等难度：中等第2天：哈希表与模拟题目：生命游戏、对角线追踪、移动婴儿、数组双指针等难度：中等第3天：排序与算法题目：快速排序、选择排序、插入排序、颜色分类等难度：中等第4天：滑动窗口与动态规划题目：最长消流子数组、数组滑动密口动态规划等难度：中等第5天：二分查找与前缀和题目：二分查找、数组前和等难度：中等第6天：树状数组与线段树题目：树状数组、线段树二分查找等难度：中等第7天：其他高频题型题目：多数元素、快速排序、归并排序等难度：中等 𐟓š 常见题型分类旋转图像、组短车、放车、数组短车模拟、二维数组：这些题目主要考察数组和双指针的使用。生命游戏、对角线追踪、移动婴儿、数组双指针：哈希表和模拟题，需要一定的空间和逻辑能力。快速排序、选择排序、插入排序、颜色分类：经典排序算法，适合练习算法基础。最长消流子数组、数组滑动密口动态规划：滑动窗口和动态规划的结合，考验你的编程技巧。二分查找、数组前和等：二分查找是解决许多问题的利器，而数组前和则是常见的数学问题。树状数组、线段树二分查找：树状数组和线段树是高级数据结构，适合提升编程能力。多数元素、快速排序、归并排序：这些题目涵盖了常见的算法和数据结构，是刷题的经典选择。 𐟌Ÿ 额外推荐除了以上的高频题型，还有一些额外的推荐题目，比如K个一组翻转链表、删除链表中的重复元素等，这些题目不仅能帮助你巩固基础，还能提升你的编程能力。这份刷题计划不仅全面，而且有针对性，希望能帮助你在一周内快速提升LeetCode的解题能力！加油吧，勇闯面试的你！𐟒ꀀ

力扣怎么刷面试大公司时，算法题是必不可少的。然而，LeetCode的题海战术，2500多道题目，全部刷一遍确实不现实。对于留学的小伙伴们来说，如何高效刷题拿到好offer呢？这里有几个小秘诀： 𐟓 挑重点：面试时间宝贵，选择关键算法进行练习，如二分搜索、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、BFS、DFS、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树和动态规划。这些算法必须熟练掌握； 𐟓 定期复习：经典题目是复习的关键。定期回顾这些题目，可以加深对算法的理解； 𐟓 做好笔记：遇到难题时，看看别人的解题方法，想想还有哪些题目可以用同样的方法解决。我制定了一个八周的刷题计划，希望能帮助大家更好地准备面试。

如何在八周内高效备考LeetCode？ 𐟒ጥetCode题库庞大，超过2500道题目，全刷不现实。核心考点包括基础数据结构与算法：数组、链表、栈、队列、哈希、集合、映射、前缀和、滑窗、双指针、递归、分治、树、图、DFS、BFS、回溯、二分、排序、贪心、动态规划等。 𐟒ᩉ𔤺Ž时间和精力限制，应有针对性准备面试。关键算法如二分、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、广度优先、深度优先、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树、动态规划等需精通。 𐟗‚因此，我归纳了八周高效刷题计划，希望为大家备战面试有帮助。

力扣怎么刷 - 𐟌ˆ 准备冲刺？来看看这份 LeetCode 刷题指南，助你一周内搞定高频题！ 𐟓… 第一天：基础题型贪心算法：通过贪心策略解决一系列问题，如买卖股票的最佳时机。动态规划：利用动态规划的思想，解决最长递增子序列等问题。哈希表：利用哈希表优化查找和排序，如一数独问题。双指针：通过双指针技巧，解决数组和字符串的复杂问题。 𐟓… 第二天：进阶题型回溯算法：利用回溯算法解决组合数学问题，如排列组合。图论算法：利用图论知识，解决网络信号最好的坐标问题。分治策略：通过分治策略，解决归并排序和二分查找等问题。滑动窗口：利用滑动窗口技巧，解决最长重复子串问题。 𐟓… 第三天：挑战难题递归数学：利用递归思想解决数学难题，如斐波那契数。动态规划优化：通过动态规划优化，解决最大子数组和问题。哈希表优化：利用哈希表优化，解决最大平方和问题。双指针优化：通过双指针优化，解决相似RGB颜色问题。 𐟓… 第四天：深度学习树状数组：利用树状数组解决前缀和问题，如最大间距。线段树：通过线段树解决区间查询问题，如最小值查询。分治排序：利用分治排序思想，解决有序集合问题。桶排序：通过桶排序优化，解决快速选择问题。 𐟓… 第五天：综合实践贪心算法与动态规划结合：解决背包问题，如01背包。哈希表与双指针结合：利用哈希表优化双指针技巧，解决最接近的二数问题。图论与递归结合：通过图论知识递归解决网络信号最好的坐标问题。分治策略与滑动窗口结合：利用分治策略优化滑动窗口技巧，解决最长重复子串问题。 𐟓… 第六天：思维拓展递归数学与动态规划结合：利用递归思想和动态规划优化，解决最大兼容性评分和问题。哈希表与双指针结合：通过哈希表优化双指针技巧，解决文件组合问题。图论与递归结合：利用图论知识递归解决破冰游戏问题。分治策略与滑动窗口结合：通过分治策略优化滑动窗口技巧，解决最大子段和问题。 𐟓… 第七天：总结提升总结一周的刷题经验，熟悉各种算法和数据结构的应用场景。调整策略，针对薄弱环节进行重点练习。保持刷题节奏，继续提升自己的编程能力。