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列表去重最新视觉报道_列表去重的方法(2024年11月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-11-28

列表去重

𐟒𛥈学编程必备：10个基础代码练习𐟓– 让我们一起从基础开始，逐步掌握编程的精髓！以下是10个简单而实用的Python代码练习，帮助你快速入门编程。计算平均值 𐟓Š 编写一个函数，计算列表中元素的平均值。例如：`calculate_average([12, 34, 56, 78, 90])` 判断素数 𐟔 编写一个函数，判断一个数字是否为素数。例如：`is_prime(17)` 翻转字符串 𐟔„ 编写一个函数，将字符串翻转。例如：`reverse_string("He1lo, World!")` 计算阶乘 𐟔⊠ 编写一个函数，计算一个数字的阶乘。例如：`factorial(5)` 查找最大值和最小值 𐟎 编写一个函数，查找列表中的最大值和最小值。例如：`find_min_max([34, 12, 78, 45, 90])` 判断回文数 𐟔„ 编写一个函数，判断一个字符串是否为回文数。例如：`is_palindrome("leve")` 列表去重 𐟗‘️ 编写一个函数，去除列表中的重复元素。例如：`remove_duplicates([5, 2, 7, 5, 9, 2, 3])` 判断子串 𐟔 编写一个函数，判断一个字符串是否为另一个字符串的子串。例如：`is_substring("world", "Hel1o, World!")` 字符串反转 𐟔„ 编写一个函数，反转一个字符串。例如：`reverse_string("python is fun")` 字典操作 𐟓š 演示字典的添加、修改和查找操作。例如：`student = {"name": "Alice", "age": 20, "grade": "A"}`，然后添加、修改和查找字典中的值。通过这些简单的练习，你可以逐步掌握Python编程的基础知识，为进一步的学习打下坚实的基础。加油！𐟒ꀀ

11月24日起，7周Python进阶指南如果你从11月24号开始学习Python，以下是一个有效的学习规划，帮助你在短时间内快速提升：一、Python入门学习第1周：基础认知（4小时），搭建编程环境，学习print输出、变量设置、数据输入和条件语句。第2周：深入基础（5小时），了解列表、for循环、while循环、函数编写和模块导入。第3周：简易编程实践（5小时），实现两变量值互换、摄氏度与华氏度转换、数字各位数求和、素数判断、随机数生成以及列表去重等操作。第4周：中级编程练习（6小时），包括字符串反转（回文检测）、最大公约数计算、有序数组合并、猜数字游戏与年龄计算等任务。第5周：数据结构探究（6小时），学习栈、队列、字典、元组、树与链表。第6周：面向对象编程（OOP）研习（6小时），掌握对象、类、方法与构造函数概念以及OOP中的继承机制。第7周：算法初涉（6小时），学习搜索、排序算法，掌握递归函数用法与时间复杂度分析。二、软件开发进阶第1周：IDE精通（5小时），选择一款适合大型项目开发的IDE并深入熟悉。第2周：Github探索（6小时），在Github平台上创建代码仓库，学会代码提交（Commit）、变更查看（Diff）与上推（Push）操作。第3周：简易计算器项目（4小时），借助Tkinter库开发一个简单计算器。第4-6周：个人项目攻坚（每日5小时），确定个人项目并全力完成。第7周：项目托管部署（5小时），掌握服务器与hosting服务使用方法，在Heroku平台设置并部署已开发应用。三、迈向专业程序员之路第1周：数据库基石（6小时），学习基本SQL查询（如创建表、数据选择、Where条件查询、数据更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库规范化原理以及内连接、外连接操作。第2周：Python与数据库交互（5小时），借助如SQLite或pandas等数据库框架，实现数据库连接，在多表中创建并插入数据，以及数据读取操作。第3周：API调用学习（5小时），了解JSON数据格式、微服务架构以及Rest API应用。第4周：Numpy熟悉（4小时），深入掌握Numpy库的使用。第5-6周：作品集网站构建（5小时），运用Django框架搭建作品集网站，并对Flask框架有所了解。通过这个规划，你可以逐步掌握Python的基础知识，进行实践编程，最终成为一名专业的程序员。加油！𐟒ꀀ

软件测试必备：面试常见问题与答案最近面试了几家软件测试公司，发现很多HR问的问题都差不多，甚至感觉他们用的是同一套模板。为了帮助大家更好地准备面试，我特意整理了一些常见问题及其答案，供大家参考。软件测试基础 𐟓š 介绍一下你最近的项目？你在这个项目中的工作职责是什么？软件项目的测试流程是怎样的？黑盒测试与白盒测试的区别是什么？黑盒测试常见的设计方法有哪些？ APP测试和WEB测试的区别是什么？你是如何做APP的兼容性测试的？怎样的测试用例才能算优秀的测试用例？如何精准地定位前后端BUG？你发现一个BUG，开发认为不是一个BUG，怎么办？性能测试 𐟚€ 什么是性能测试、负载测试和压力测试？性能测试指标有哪些，怎么制定？如何分析性能测试需求和设计性能测试方案？简单描述下性能测试基本流程。吞吐量是什么意思？吞吐量与响应时间的关系是什么？性能测试的准入与通过标准是什么？如何找出项目性能瓶颈？如何设计性能测试场景？用户面临常见的性能问题有哪些？自动化测试 𐟤– 请描述一下自动化测试流程。你是如何做接口自动化测试的？简单介绍一下Requets库。具体说一说Unittest测试框架。具体说一说Pytest测试框架。 Unittest与Pytest测试框架的区别是什么？接口自动化如何做接口关联测试？谈谈你对PO模式的理解。做Web自动化如何处理验证码？显示等待与隐式等待的区别是什么？抓取不到元素可能是什么原因？具体聊一聊自动化测试的作用。 Python编程 𐟐 Python的模块、类、函数、变量的命名规范是什么？什么是面向对象？说一说5个Python标准库。 Python如何实现列表去重？ Python如何对列表数据排序？ Python如何操作文件？ Python随机生成有效电话号码的实现思路是什么？ Python随机生成字符串的实现思路是什么？如何在一个函数内部修改全局变量？ Python的列表和集合的区别是什么？ Python如何连接数据库？ Python的函数，有不确定的参数如何处理？接口测试 𐟔犨ﴤ𘀤𘋈TTP和HTTPS协议的区别。说一下GET和POST请求的区别。说一下Cookie和Session的区别。说一说常见的请求返回状态码。接口测试用例和普通测试用例的区别是什么？如果没有接口文档，如何做接口测试？都用过哪些接口测试工具？你们之前项目需要写接口测试用例吗？详说JMeter的察看结果树。详说JMeter的聚合报告。具体说一下JMeter是如何做接口测试的。具体说一下Postman是如何做接口测试的。说一下JMeter与Postman的区别。解释什么是取样器，你都用过哪些取样器？说一下什么是接口断言。你都用过哪些JMeter断言？说一说JMeter如何实现接口上下游。说一说Postman如何实现接口上下游。在做接口测试时，都碰到过什么样的BUG？ Linux操作系统 𐟖寸什么是Linux操作系统？如何创建一个文件？如何创建一个文件目录？如何删除一个目录及其所有文件？使用什么命令查看ip地址？如何重命名一个文件？什么是ROOT账户？在a目录下找出大小超过1MB的文件。在a目录中找出带有test的文件。在Linux下如何查看隐藏文件？如何查看Linux磁盘空间使用情况？详细说一说V命令。如何查看一个文件的权限？如何给一个文件赋予权限？赋权命令Chmod777，三个数字分别代表什么意思？在Linux下如何解压缩？如何查看JAVA进程，并关闭进程？如何搭建JDK环境？如何搭建Tomcat环境？如何搭建MySQL环境？ MySQL数据库 𐟓Š CHAR和VARCHAR的区别是什么？ Drop、Delete与Truncate的区别是什么？ MySQL外连接与内连接的区别是什么？如何显示前5行的数据？ MySQL如何进行排序？ MySQL如何分组查询？ WHERE与HAVING的区别是什么？ MySQL常用的聚合函数有哪些？ MySQL服务默认端口号是多少，如何修改？说一说数据库事务的四大特性。说一说数据库的索引。哪些操作会导致索引失效？如何分析一条SQL语句是否使用了索引？有使用过存储过程吗？懂MySQL中的慢查询吗？

老罗笔记AI文字处理软件功能全解析 𐟓 文本编辑与格式转换编辑TXT、NOTE、MD、XLSX、HTML等格式文件加密、定时存储功能写入硬件信息或日期提取DOCX、PDF、PPTX、XLSX、OFD里的文字选句朗读、邮件发送资源管理器选多文件复制，可粘贴路径文件名图片文字识别插入批量Word/Excel换字合并压缩Word文档 𐟓Š 表格处理表排序、比对列表差异去重表转置、行并拆批量嵌入表首页表数据对比 CSV/XLSX/参数转图表批量求和筛选指定行批量修改多表单元格批量多目录多表提取单元格一列成多列表多行运算批量子透视表颜色统计和压缩表 𐟓⠁I功能 Str或File生成PPT 批量译文（200种语言）图片翻译批量OCR2txt（支持手写字和多语种）语音输入和批量录音转文字-语音翻译诗文纠错-查拼写百度阿里和讯飞AI作文问答-图片解答-概括论文-创作抠图-证照-修复-叠加-去水印底纹摩尔纹-去手写-拼长图和切割切边-比对文档 𐟔砥…𖤻–功能下载网页或zip文件文件内包含词、像素、文件名搜索批量图插入表格日历计划导出解方程和函数图网址收藏批量压缩JPG和改尺寸 AES加密和删除重复文件批量Word里词换图查看剪贴板，文件名分类

老罗笔记AI，全能处理！ -AI办公学习- Rogabet Notepad 2024-1022c 老罗笔记人工智能文字处理软件 v1.783c 功能: 文本编辑：支持TXT、NOTE、MD、XLSX、HTML格式，具备加密、定时存储功能，可写入硬件信息或日期。支持从docx、pdf、pptx、xlsx、ofd中提取文字，选句朗读，发送wx邮件。资源管理器支持多文件复制，可粘贴路径文件名。图片文字识别插入，批量word/excel换字，合并压缩word等功能。表格处理：支持表排序、比对列表差异去重、表转置、表（行）并拆、批量嵌入表首页、表数据对比、csv/xlsx/参数转图表、批量求和、筛选表指定行、批量改多表单元格、批量多目录多表提取单元格、一列成多列表、多行运算、批量子透视表、颜色统计和压缩表等。格式转换：支持批量word\excel\ppt转pdf（可逆），txt分割转码换字，MD-HTML转PDF，批量epub2txt，字转二维码（中间可加图），批量PPTX2JPG，批量jpg和pdf互转，批量PNG水印，pdf加密压缩，PDF拆取图删页，批量txt2mp3，批量png2jpg，批量图转word和excel等。 AI功能：支持str或file生成ppt，批量译文本文档（200种语言）和图片翻译，批量OCR2txt（可手写字和多语种），语音输入和批量录音转字-语音翻译，诗文纠错-查拼写，百度阿里和讯飞ai作文问答-图片解答-概括论文-创作抠图扩图-证照-修复-叠加-去水印底纹摩尔纹-去手写-拼长图和切割切边-比对文档等。其他功能：支持下载网页或zip，查找文件（文件内包含词\像素\文件名），批量图插入表，日历计划导出，解方程和函数图，网址收藏，批量压JPG和改尺寸等，aes加密和删除重复文件，批量word里词换图，查看剪贴板，文件名分类等。

文字处理软件属于什么软件 𐟓š 文本编辑与转换支持TXT、NOTE、MD、XLSX、HTML等多种格式文本编辑。加密、定时保存、写入硬件信息或日期等功能。提取DOCX、PDF、PPTX、XLSX、OFD中的文字。选句朗读、邮件发送、资源管理器多文件复制、图片文字识别插入等。批量Word/Excel换字、合并Word文档。 𐟓Š 表格处理与数据分析表排序、比对列表差异去重、表转置、表行并拆。批量嵌入表首页、表数据对比、CSV/XLSX/参数转图表。批量求和、筛选指定行、批量改多表单元格。批量多目录多表提取单元格、一列成多列表、多行运算。批量子透视表、颜色统计和压缩表等。 𐟎蠦 𜥼转换与优化批量Word/Excel/PPT转PDF（可逆）。 TXT分割转码换字、MD-HTML->PDF。批量EPUB2TXT、字转二维码（中间可加图）。批量PPTX2JPG、批量JPG和PDF互转。批量PNG水印、PDF加密压缩、PDF拆分和取图。批量TXT2MP3、批量PNG2JPG、批量图转Word和Excel等。 𐟤– AI智能应用根据字符串或文件生成PPT。批量译文本文档（支持200种语言）和图片翻译。批量OCR2Txt（支持手写字和多语种）。语音输入和批量录音转文字-语音翻译。诗文纠错-查拼写。百度阿里和讯飞AI作文问答、图片解答、概括论文、创作抠图、证照修复等。 𐟧𐠥…𖤻–实用功能下载网页或ZIP文件，找文件（包含词、像素、文件名）。批量图插入表，日历计划导出，解方程和函数图，网址收藏等。批量压缩JPG和改尺寸，AES加密和删除重复文件。批量Word里词换图，查看剪贴板，文件名分类等。

Python基础语法和数据结构全解析 ✅基本语法变量和数据类型：理解字符串（str）、整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）。基本操作符：算术运算符（+ - * /），比较运算符（== != > < >= <=），逻辑运算符（and or not）。 ✅数据结构 (1)列表（List） [1, 2, 3] 使用索引，切片，append()，remove()，列表推导式等。切片：选择列表中的一段子集。 append()：在列表末尾添加新元素。 remove()：删除列表中的第一个匹配元素。列表推导式：使用简洁的语法生成列表。 (2)元组（Tuple） (1, 2, 3) 不可变的数据结构。实际应用中不如列表好用，因为列表更灵活。 (3)字典（Dictionary） {'key': 'value'} 存储键值对，使用键进行快速检索。创建字典：使用花括号 {} 或 dict() 函数。访问元素：通过键来访问相应的值。添加或修改元素：直接通过键赋值。删除元素：使用 del 语句或 pop() 方法。 keys(), values(), items()：分别返回字典的键、值和键值对。 (4)集合（Set） {1, 2, 3} 用于存储唯一元素。集合是一个无序的、不重复的元素集。可以用来去重。创建集合：使用花括号 {} 或 set() 函数。添加元素：使用 add() 方法。删除元素：使用 remove() 或 discard() 方法。集合运算：交集（&），并集（|），差集（-），对称差集（^）。去重:假设我有一个列表a=[1,1,3,4,5,6,6]，想要去重重复值 (5)字符串字符串是不可变的字符序列，用于存储和表示文本数据。创建字符串：使用单引号或双引号。索引和切片：访问子字符串。拼接：使用 + 拼接字符串。常用方法：如 lower(), upper(), replace(), split(), strip()。 strip() 只会移除头和尾的字符，中间的字符不会被影响。 lstrip() 和 rstrip() 分别是 strip() 的左侧和右侧版本，仅移除字符串的左侧或右侧字符。

Python自学秘籍：从零到高手嘿，大家好！今天我想和你们分享一下我是如何自学Python的，特别是对于那些基础比较薄弱的同学，跟着我的步骤来，你也能成为Python高手！第一阶段：熟悉Python 第一周：基本概念（4小时）搭建环境：首先，你需要安装Python和相关的开发工具。 print语句：学习如何打印输出。变量：了解变量的基本概念。输入：学习如何从用户那里获取输入。条件语句：掌握基本的if-else语句。第二周：基本概念（5小时）列表：了解列表的基本操作。 for循环：学习如何使用for循环。 while循环：掌握while循环的用法。函数：了解如何定义和使用函数。导入模块：学习如何导入和使用Python模块。第三周：简单编程问题（5小时）交换两个变量值：编写代码实现变量交换。将摄氏度转换为华氏温度：编写温度转换程序。求数字中各位数之和：编写求和程序。判断某数是否为素数：编写素数判断程序。生成随机数：学习如何生成随机数。删除列表中的重复项：编写去重程序。第四周：中级编程问题（6小时）反转一个字符串：编写代码实现字符串反转。计算最大公约数：编写求最大公约数的程序。合并两个有序数组：编写合并有序数组的程序。猜数字游戏：编写一个简单的猜数字游戏。计算年龄：编写计算年龄的程序。第五周：数据结构（6小时）栈：了解栈的基本操作。队列：学习队列的基本概念。字典：了解字典的使用方法。元组：掌握元组的操作。树：学习树的基本概念。链表：了解链表的基本操作。第六周：面向对象编程（6小时）对象：了解对象的基本概念。类：学习如何定义和使用类。方法和构造函数：掌握方法和构造函数的使用。继承：了解面向对象编程中的继承。第七周：算法（6小时）搜索：学习基本的搜索算法。排序：掌握常见的排序算法。递归函数：了解递归函数的使用。时间复杂度：学习如何计算时间复杂度。第二阶段：软件开发第一周：熟悉一种IDE（5小时） IDE：选择一个你喜欢的IDE，熟悉它的使用方法。第二周：Github（6小时） Github：探索Github，创建一个代码仓库。学习提交、查看差异和推送代码。第三周：第一个项目——简单计算器（4小时） Tkinter：熟悉Tkinter库，创建一个简单的计算器。第四、五、六周：个人项目（每天5小时）个人项目：选定一个项目并完成它。第七周：托管项目（5小时）服务器和hosting服务：学习如何使用服务器和hosting服务来托管你的项目。创建一个Heroku设置并部署你的应用程序。第三阶段：成为程序员第一周：数据库基础（6小时） SQL查询：学习基本的SQL查询，包括创建表、选择、Where查询和更新。 SQL函数：掌握Avg、Max、Count等SQL函数。关系数据库：了解关系数据库的规范化。内连接和外连接：学习内连接和外连接的操作。第二周：使用Python数据库（5小时）数据库框架：利用SQLite或pandas连接数据库，创建表并插入数据。读取数据：从表中读取数据。第三周：API（5小时） API调用：学习如何调用API。 JSON：了解JSON的基本概念。微服务：学习微服务的概念。 Rest API：了解RESTful API的设计。第四周：Numpy（4小时） Numpy：熟悉Numpy的基本操作。第五、六周：作品集网站（每天5小时） Django：学习Django，使用Django构建一个作品集网站。 Flask框架：了解Flask框架的基本概念。第七周：单元测试、日志、调试（5小时）单元测试：学习如何使用PyTest进行单元测试。日志：了解如何设置和查看日志。调试：学习使用断点调试。希望这些步骤能帮到你们，自学Python并不是一件难事，只要你有耐心和毅力，按照这个进阶之路一步步来，你一定能成为Python高手！加油！𐟒ꀀ

毕业生如何自己搞定八爪鱼爬虫？最近捣鼓了三天，每个目标账号只能爬取18条帖子，真是让人头疼。原本打算花钱找人用Python代爬，结果对方说我的数据量太大，价格高得吓人（具体多少就不提了...反正我当时直接震惊，决心自己解决这个问题）。最后，我在𐟍 上找到了解决方法：滚动网页-全局-滚动到底部-循环次数根据情况自己设置-𐟟㰟Ÿ㦻š动时循环列表不自动去重。这个方法真的有效，虽然刚开始有点麻烦，但最终还是搞定了。希望大家也能找到适合自己的方法，加油！

如何用免费工具挖掘谷歌SEO长尾关键词？在进行谷歌SEO优化时，有些高竞争度的关键词很难排名靠前。这时，我们可以尝试从长尾关键词入手。今天，我为大家推荐一款免费的谷歌长尾关键词挖掘工具。这款工具可以自动抓取页面上的长尾关键词，并生成列表。为了获取更多的关键词，建议进行去重处理。有需要的朋友们可以尝试一下。 𐟌Ÿ 功能特点快速获取谷歌搜索的相关长尾关键词。支持搜索下拉框推荐关键词。帮助您精准挖掘关键词，提升SEO效果。 𐟔 如何使用安装并添加至Google Chrome浏览器。访问Chrome商店下载。 𐟓ˆ 使用场景适合需要进行关键词研究和优化的SEO从业者。帮助您发现更多潜在的关键词机会。 𐟒ᠥ𘸨灩—˜ 如何设置默认浏览器？如何导出关键词列表？通过这些功能，您可以更有效地进行谷歌SEO优化，提升网站排名。

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