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循环链表最新视觉报道_循环链表h尾结点p的特点是(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-01

循环链表

全国计算机二级考试通关秘籍想要顺利通过全国计算机二级考试？这里有一些干货分享，帮助你轻松应对考试：选择题要点𐟓 栈是先进后出（FILO）的数据结构。队列是先进先出（FIFO）的数据结构。栈和队列的共同点是只允许在端点处插入和删除元素。循环队列是线性结构的线性表。有序/线性表既可以采用顺序存储结构，也可以采用链式存储结构。栈支持子程序调用的数据结构。栈底指针不变，栈中元素随栈顶指针的变化而动态变化。栈顶元素最先能被删除。在队列中，队尾插入数据，队头删除数据。循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定的。二叉链表是二叉树的存储结构，二叉树是二叉链表的实现方式。循环队列是一种顺序存储结构，而循环链表是存储数据的结构。循环队列队头与队尾指针都不固定，而且二者可能大于可能小于。信息隐蔽可以确保每一个模块独立性。线性链表中数据的插入和删除都不需要移动表中的元素，只需改变结点的指针域。各数据结点的存储序号是不连续的，并且各结点在存储空间中的位置关系与逻辑关系也不一致。有一个以上根结点一定是非线性结构。循环链表与双向链表都是线性链表。只有一个根结点的数据结构不一定是线性结构。链式存储结构存储空间多于顺序存储结构（恋大顺）。算法复杂度𐟓ˆ 算法的空间复杂度是指存储空间，时间复杂度是指计算工作量。算法的时间复杂度和空间复杂度不是一一相关的。算法的效率与数据的存储结构有关。数据的逻辑结构与存储结构不是一一对应的。顺序存储空间一定连续，链式存储空间不一定连续。关系模型优点𐟓Š 简单、独立、多对多、坚实理论。数据流带有箭头。数据库设计是核心问题。数据的物理结构与逻辑结构不一定一致。数据共享是阶级目标。数据设计是指在已有基础上建立数据库。这些知识点不仅能帮助你更好地理解计算机二级考试的内容，还能在实际应用中发挥作用。加油，祝你考试顺利！𐟚€

𐟑鰟’𛧨‹序媛的每日算法挑战：链表详解大家好！今天我们来聊聊链表，这可是数据结构中的一大块头。由于篇幅有限，我们先从基础理论开始。 𐟔𘠩“𞨡覘碌€么？链表是一种非常常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含两部分：数据域和指针域。数据域用来存储节点的数据，而指针域则存储下一个节点的地址。 𐟔𘠩“𞨡觚„种类链表可以分为三种：单向链表、双向链表和循环链表。单向链表：每个节点只有一个指针域，指向下一个节点。双向链表：每个节点有两个指针域，分别指向前一个节点和后一个节点。循环链表：最后一个节点的指针域指向第一个节点，形成一个环。 𐟔𘠩“𞨡觚„优点插入和删除元素方便：由于链表节点包含指针域，插入或删除元素只需要修改指针域的指向，不需要移动其他元素，效率高。长度可动态变化：链表的内存空间是动态分配的，长度可以随时增加或减少，不受内存限制。内存空间利用：链表节点是分散存储在内存中的，可以有效利用内存空间，不会造成内存碎片问题。 𐟔𘠩“𞨡觚„缺点随机访问效率低：链表节点是通过指针连接的，无法直接通过下标访问元素，需要从头开始遍历整个链表，效率较低。存储空间：链表节点需要额外的指针域来存储下一个节点的地址，相对于数组等静态数据结构，链表存储需要额外的空间。 𐟔𘠩“𞨡觚„前端应用实现DOM结构：DOM树的结构可以看做是一种树形的数据结构，而树的实现可以借助链表来完成。实现异步队列：JavaScript中的异步任务通常使用事件循环机制来处理，而事件循环队列可以用链表来实现。实现LRU缓存：LRU缓存算法中需要删除最近最少使用的数据，这个可以通过链表来实现，即将最近访问的元素插入到链表的头部，当需要删除元素时，删除链表尾部的元素即可。实现动画效果：JavaScript中的动画效果可以通过设置定时器或者使用requestAnimationFrame来实现，而动画帧通常是通过链表来实现的。 𐟔𘠥‰端代码实现在前端，我们可以通过JavaScript中的对象来实现链表。具体实现方式见图二。 ✨ 今天的分享就到这里，希望大家都能在算法的海洋中找到自己的乐趣！晚安～

𐟓– 链表知识点速览：精要总结 𐟔 链表结构：链表由节点组成，每个节点不仅包含数据，还包含指向下一个节点的引用。 𐟓Š 链表类型： 1️⃣ 单链表（Singly Linked List） 2️⃣ 双链表（Doubly Linked List） 3️⃣ 循环链表（Circular Linked List） 𐟚€ 时间复杂度：在链表头部添加节点的时间复杂度为 O(1) 在链表末尾添加节点的时间复杂度为 O(n) 𐟒ᠥ𘸧”覊€巧： 1️⃣ 创建虚拟节点（Dummy Node）以避免头尾部的空指针问题。 2️⃣ 使用双指针方法，例如快慢指针，来确定链表中是否存在循环。 3️⃣ 面试中常问如何在不使用额外空间的情况下解决问题。 4️⃣ 链表与数组的不同之处在于指针的改变操作。 𐟓 总结：掌握这些知识点，将有助于你更好地理解和应用链表数据结构。

辽宁专升本计算机大纲详解 𐟓š 大家好，今天我们来详细解析一下辽宁专升本计算机专业综合类考试大纲。这个大纲是针对对口升学的，有了这个大纲，大家就可以有针对性地进行复习啦！𐟒ꊦ•𐦍“构数据结构是计算机科学的基础，主要考察大家对数据结构基本概念的理解以及算法的分析能力。具体包括：线性表：掌握线性表的定义及实现，包括单链表、循环链表和顺序表。栈和队列：理解栈和队列的逻辑结构与应用，掌握顺序栈和链队列的实现。串和数组：掌握串和数组的定义，以及它们的顺序表示和实现。树和二叉树：掌握树和二叉树的基本概念，包括树的遍历和二叉树的性质。图：掌握图的定义、基本术语，以及图的深度优先遍历和广度优先遍历。查找与排序查找和排序是算法中的重要部分，考察大家对基本查找和排序方法的理解。具体包括：查找：掌握查找的基本概念，以及线性表的顺序查找、折半查找的实现。排序：理解排序的基本概念，掌握基本排序方法，如冒泡排序、直接插入排序。 C语言程序设计 C语言是计算机编程的基础语言，考察大家对C语言基本概念和程序设计的掌握情况。具体包括：基本数据类型与运算符、表达式：理解标识符的作用，掌握C语言中的基本数据类型、常量、变量的概念。流程控制结构：掌握顺序结构、选择结构和循环结构三种基本控制结构。函数：理解函数的概念，掌握函数的定义方法，包括函数的原型说明和参数传递。数组：掌握一维数组的定义、初始化与元素引用，了解二维数组的定义和字符数组的使用。指针：理解指针的概念，掌握指针变量的定义与使用。结构体与共用体：掌握结构体类型的定义，以及结构体变量的定义与使用。试卷结构考试题型主要包括单项选择题、判断题、填空题，还有基础应用题和算法实现题。满分100分，大家要全面准备哦！𐟓 希望这份大纲能帮到大家，祝大家复习顺利，考试取得好成绩！𐟎‰

𐟔妎Œ握这些技巧，轻松进入互联网大厂！ 1⃣️基础篇编程语言：掌握基本语法和语言特性。基础知识：了解时间复杂度和空间复杂度等概念。问题抽象能力：能够用数学语言描述问题。数组：熟悉数组的基本操作。链表：掌握单链表、双向链表和循环链表。队列：了解队列的基本原理。栈：熟悉栈的基本操作。堆：掌握堆的排序和堆的优先级队列。递归算法：熟悉递归算法的应用。二叉树：掌握二叉树的遍历方式。二分查找：了解二分查找的原理。 2⃣️提高篇散列表：掌握哈希表的基本原理。大根堆、小根堆、优先队列：熟悉堆的应用场景。哈夫曼树：掌握哈夫曼编码的基本原理。并查集：了解并查集的应用场景。字符串：掌握KMP算法。分治算法：熟悉分治算法的应用。暴力枚举：掌握暴力枚举的基本原理。贪心算法：了解贪心算法的应用场景。回溯算法：熟悉回溯算法的基本原理。位运算：掌握位运算的基本操作。欧几里得算法：了解最大公约数和最小公倍数的计算方法。滑动窗口、双指针：熟悉滑动窗口和双指针的应用场景。经典动态规划：掌握背包问题、LCS和LIS问题的基本原理。 3⃣️排序篇冒泡排序：熟悉冒泡排序的基本操作。快速排序：掌握快速排序的原理。直接插入排序：了解直接插入排序的基本原理。希尔排序：熟悉希尔排序的应用场景。选择排序：掌握选择排序的基本操作。堆排序：了解堆排序的原理。归并排序：熟悉归并排序的基本操作。桶排序：掌握桶排序的原理。计数排序：了解计数排序的应用场景。基数排序：熟悉基数排序的基本原理。 4⃣️图论篇有向图：掌握有向无环图的基本原理。无向图：了解无向图的基本操作。图的存储：熟悉图的存储方式。图的遍历：掌握DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索的原理。单源最短路径算法：了解Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA算法的应用场景。多源最短路径算法：熟悉Floyd算法的基本原理。最小生成树：掌握Prim和Kruskal算法的应用场景。拓扑排序：了解拓扑排序的原理。 5⃣️进阶篇红黑树：熟悉红黑树的基本操作（现在很少考）。 B树、B+树：了解B树和B+树的应用场景。动态规划：掌握树形dp、区间dp、状态压缩dp和数位dp的基本原理。字典树：熟悉Trie树的基本操作。树状数组：了解树状数组的应用场景。后缀数组和后缀树：掌握后缀数组和后缀树的基本原理。线段树：熟悉线段树的基本操作。快速幂、矩阵快速幂：了解快速幂和矩阵快速幂的原理。三分法：掌握三分法的基本原理（很少考）。网络流：熟悉最小费用最大流的应用场景。

𐟓š 线性表必会知识大揭秘！你掌握了多少？线性表是数据结构中的经典内容，也是各种考试和面试的常考知识点。今天我们来深入探讨一下线性表的各种操作和特点。线性表的基本概念 𐟓– 线性表是由相同数据类型的元素组成的有序集合。它可以用一个数组来表示，也可以用一个链表来实现。线性表的长度是有限的，但也可以是无限的（空表）。顺序存储的线性表 𐟓‘ 顺序存储的线性表在物理存储上连续，逻辑上也有序。它的元素按照顺序存储在内存中，查找某个元素的时间复杂度是O(1)。插入和删除操作需要移动大量元素，时间复杂度较高。链式存储的线性表 𐟔— 链式存储的线性表在物理存储上不连续，但逻辑上也有序。每个元素占用固定的存储空间，通过指针链接在一起。插入和删除操作只需要修改指针，时间复杂度较低，但查找某个元素的时间复杂度是O(n)。单链表 𐟓š 单链表是最简单的链式存储结构。它只有一个指针指向下一个元素。插入和删除操作需要从头节点开始遍历，时间复杂度较高。双链表 𐟓š 双链表在每个元素中都有两个指针，一个指向下一个元素，另一个指向上一个元素。插入和删除操作可以在两端进行，时间复杂度较低。循环链表 𐟔„ 循环链表的首尾通过指针相连，形成一个闭环。它的查找、插入和删除操作时间复杂度与单链表相同。线性表的操作 𐟒𛊦’入操作：在指定位置插入一个元素。时间复杂度根据插入位置的不同而有所变化。删除操作：删除指定位置的元素。时间复杂度同样根据删除位置的不同而有所变化。按值查找：根据元素的值查找该元素的位置。时间复杂度为O(n)。按序号查找：根据元素的序号查找该元素的位置。时间复杂度为O(1)。线性表与链表的比较 𐟓Š 顺序表：支持随机访问，查找速度快，但插入和删除操作需要移动大量元素。链表：插入和删除操作速度快，但查找某个元素的时间复杂度较高。选择适合的存储结构 𐟎€‰择适合的存储结构需要根据具体需求来决定。如果需要频繁查找某个元素，顺序表可能更适合；如果需要频繁插入和删除元素，链表可能更适合。通过以上内容，我们可以看到线性表的各种操作和特点。掌握这些知识，对于理解和应用数据结构有着重要的意义。希望这篇文章能帮助你更好地掌握线性表的相关知识！

𐟓š数据结构-线性表反思总结𐟓 𐟔 线性表是数据结构中的基础部分，涵盖了多种类型，如单链表、环单链表、双链表和循环双链表。 𐟔‘ 链表操作中，判空操作是常见且重要的，用于确定链表是否为空。 𐟔„ 循环双链表在操作时需要特别注意，例如带头结点和不带头结点的区别。 𐟓‹ 链表操作中，需要关注指针的指向，例如head→next的指向问题。 𐟔„ 链表遍历过程中，需要确保指针的正确移动，避免出现逻辑错误。 𐟓š 总结来说，线性表的学习需要深入理解各种链表的特点和操作方法，通过练习和反思，掌握其核心思想。

ms计算机二级备考 𐟓… 2024年9月21日至23日，MS Office考试即将来临，你准备好了吗？别担心，这里有一些选择题技巧，助你轻松过关！ 1️⃣ 循环队列是哪种结构？A.线性结构 B.线性逻辑结构 C.链式存储结构 D.非线性存储结构。答案是A哦！ 2️⃣ 下列叙述中正确的是？A.有一个以上根结点的数据结构不一定是非线性结构 B.只有一个根结点的数据结构不一定是线性结构 C.循环链表是非线性结构 D.双向链表是非线性结构。选B就对了！ 3️⃣ 对二叉树进行前序遍历，结果如何？A.DYBEAFCZX B.YDEBFZXCA C.ABDYECFXZ D.ABCDEFXYZ。答案是C！ 4️⃣ 快速排序在最坏情况下比较次数是多少？A.n(n-1)/2 B.n(n+1)/2 C.n^2 D.n/2。选A没错！ 5️⃣ 软件按功能分类，应用软件包括哪些？A.编译程序 B.操作系统 C.教务管理系统 D.汇编程序。选C！ 6️⃣ 对象间的通信靠什么？A.消息传递 B.对象的方法 C.继承性 D.多态性。答案是A！ 7️⃣ 需求分析产生的主要文档是什么？A.设计说明书 B.项目开发计划 C.可行性分析报告 D.需求规格说明书。选D！ 8️⃣ 一个工作人员可以使用多台计算机，而一台计算机可被多人使用，这是什么关系？A.一对一 B.一对多 C.多对多 D.多对一。答案是C！ 9️⃣ 设数据集合D=1,3,5,7,9，D上的关系R为非线性结构，那么R可能是哪种情况？A.R=(5,1),(7,9),(1,7)(9,3) B.R=2(9,7),(1,3),(7,1),(3,5) C.R=2(1,9),(9,7)(7,5),(5,3) D.R=(1,3),(3,5),(5,9)。选D！ 𐟔Ÿ 有三个关系R、S和T，关系T是由关系R和S通过某种操作得到，这个操作是什么？A.选择 B.投影 C.交 D.并。答案是D！ 𐟔„ 备考路上，这些技巧助你一臂之力！祝你考试顺利，轻松过关！𐟎‰

力扣适合什么人刷 𐟓… 为了在面试中脱颖而出，制定一个高效的刷题计划至关重要。以下是8周刷完Leetcode的详细计划，帮助你快速掌握重要算法。 𐟔 第一周：链表、栈、队列时间复杂度与空间复杂度单链表反转链表 (LeetCode 206) 相交链表 (LeetCode 160) 合并两个有序链表 (LeetCode 21) 分隔链表 (LeetCode 86) 环形链表 (LeetCode 142) 栈的基础知识有效的括号 (LeetCode 20) 基本计算器 (LeetCode 224) 最小栈 (LeetCode 155) 验证栈序列 (LeetCode 946) 每日温度 (LeetCode 739) 接雨水 (LeetCode 42) 队列的基础知识用栈实现队列 (LeetCode 232) 滑动窗口最大值 (LeetCode 239) 设计循环双端队列 (LeetCode 641) 𐟔 第二周：递归与基础算法递归基础知识冒泡排序基础知识选择排序基础知识插入排序基础知识快速排序基础知识计数排序基础知识归并排序剑指Offer 40.最小的k个数剑指Offer 41.数据流中的中位数剑指Offer 51.数组中的逆序对合并K个升序链表 (LeetCode 23) 合并两个有序数组 (LeetCode 88) 颜色分类 (LeetCode 75) 部分排序 (面试题 16) 计算右侧小于当前元素的个数 (LeetCode 315) 有序数组的平方 (LeetCode 977) 盛最多水的容器 (LeetCode 11) 两数之和 (LeetCode 1) 分发饼干 (LeetCode 455) 柠檬水找零 (LeetCode 860) 𐟔 第三周：二叉树与搜索树二叉树概念与基础知识二叉树的前序遍历 (LeetCode 144) 二叉树的后序遍历 (LeetCode 145) 二叉树的层序遍历 (LeetCode 102) 二叉树的锯齿形层序遍历 (LeetCode 103) 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (LeetCode 105) 路径总和 (LeetCode 113) 二叉树的最近公共祖先 (LeetCode 236) 二叉树的右视图 (LeetCode 199) 二叉树展开为链表 (LeetCode 114) 将有序数组转换为二叉搜索树 (LeetCode 108) 把二叉搜索树转换为累加树 (LeetCode 538) 删除二叉搜索树中的节点 (LeetCode 450) 二叉树的序列化与反序列化 (LeetCode 700) 𐟔 第四周：高级算法与数据结构动态规划基础知识爬楼梯 (LeetCode 70) 斐波那契数 (LeetCode 509) 最大子序和 (LeetCode 53) 零钱兑换 (LeetCode 322) 零钱兑换 (LeetCode 518) 最小路径和 (LeetCode 64) 编辑距离 (LeetCode 72) 买卖股票的最佳时机 (LeetCode 121) 买卖股票的最佳时机 II (LeetCode 122) 买卖股票的最佳时机 III (LeetCode 123) 买卖股票的最佳时机 IV (LeetCode 188) 最佳买卖股票时机含冷冻期 (LeetCode 309) 买卖股票的最佳时机含手续费 (LeetCode 714) 完全平方数 (LeetCode 279) 三角形最小路径和 (LeetCode 120) 不同路径 I (LeetCode 62) 不同路径 II (LeetCode 63) 整数拆分 (LeetCode 343) 地下城游戏 (LeetCode 174)

考研经验分享：专业课和复试的那些事儿 𐟓š ### 专业课备考心得 𐟒𛊊专业课方面，西南交大的考试内容主要包括数据结构和C语言。我是从六月份开始复习的。之前在一战的时候看过王道的数据结构课程，所以先从C语言开始复习。840中C语言占大约一半的分数，和数据结构同样重要。如果你没有基础，可以看看强哥的C语言预习课，非常精简直白。我用的复习用书是这本，反复刷了很多遍。这本书是交大的上课用书，里面有很多真题原题。数据结构是在最后9月份报的保命班，直接在强哥这里冲刺。时间来得及的朋友完全可以报强连通的全程班。冲刺课上强哥细致的讲解以及独到的方法让我在有限的时间里做到了高效的复习。虽然最后大题KMP算法没写出来，尤其是在二叉树这块的选择题，冲刺班给了我很大的提升。强哥的原创顺口溜比如“恶鬼炸鸡块”让我记忆非常深刻。强烈安利一波强连通，王道的用书也很不错，可以在学有余力之余把王道数据结构选择题刷一遍即可。代码题考得比较多的是树，今年代码题考了字符匹配算法和三叉链表树，可见有逐渐加深难度的趋势。还需要同学们将其吃透。对于代码题，可以跟强连通的代码专项或者做王道课后的大题反复刷。选择题可以速成，代码题不能。如果想专业课高分，代码题也要重视，尽早开始专业课。复试经历分享 𐟎“ 今年的复试是线下复试，采用七三开的形式，没有笔试和机试。往年笔试内容为数据库和微机原理。刚刚听说取消笔试的消息我还有点不相信。复试先是英语口语，问了我三个问题：介绍一下本专业、介绍一下本科期间学的有关计算机的课程、介绍一下我们学校的人文精神。当时答得很烂。不过英文占比不是很大。专业课是抽题提问，问了如何判定循环链表，还有数据链路层的一个具体协议（当时直接看蒙了没答出来）。接着就是问读研规划，对人工智能的看法等等。跨考0项目当然备受质疑，但你需要拿出你对该专业的热情，并且大方承认和科班的差距，向老师表明愿意刻苦学习跟上课题组的进度，老师一定可以接受你的！整场复试老师们都很和蔼，最后复试扩招我们八个人全部被录取了，交大yyds啊！复试最后逆袭了一名，咳！希望这些经验能对大家有所帮助！祝大家考研顺利！𐟒ꀀ

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