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开源库最新娱乐体验_开源库是什么(2024年11月深度解析)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：话题更新日期：2024-11-27

开源库

【「芯原与LVGL携手为可穿戴设备等应用提供先进的GPU加速」】 2024年11月29日，中国上海——$芯原股份 sh688521$，今日宣布与嵌入式系统领域领先的开源图形库LVGL达成战略合作，在LVGL库中支持芯原的低功耗3D和VGLite 2.5D GPU技术。此次合作旨在为广泛的嵌入式应用提供优化和扩展的图形处理能力。作为首批为LVGL生态系统提供3D GPU技术支持的提供商之一，芯原将助力进一步提升LVGL图形库的3D图形渲染能力。芯原与LVGL携手为可穿戴设备等应用提供先进的...

实时播报：【芯原与LVGL携手为可穿戴设备等应用提供GPU加速】11月29日，芯原股份宣布与嵌入式系统领域开源图形库LVGL达成战略合作，在LVGL库中支持芯原的低功耗3D和VGLite 2.5D GPU技术。此次合作旨在为广泛的嵌入式应用提供优化和扩展的图形处理能力。作为首批为LVGL生态系统提供3D GPU技术支持的提供商之一，芯原将助力进一步提升LVGL图形库的3D图形渲染能力。（证券时报）

为什么写作是你必须练习的技能？最近翻到六年前写的东西，发现那些内容到现在依然不过时。很多人问我如何开始写作？我的建议是，别管写得好不好，先写出来再说。只要你写的够多，总能找到和你志同道合的人。这样一来，你不仅能提升写作能力，还能吸引到更多的关注。最近这两年，我把很多时间都花在写作上了。不管是写PPT、分析报告、邮件、论文，还是在知乎和微博上写文章。为什么会这样呢？其实源于以前写开源库的一段经历。那时候，有一个日本小哥也做了和我类似的库，我们算是竞争对手。两个工具库主题一样，功能接近，但都不完善，也没什么流量。日本小哥很低调，选择匿名而且从不宣传。我呢，每天招摇过市，四处推销，在不少地方写过长文宣传，比如在StackExchange上。我还专门做了个网站，甚至蹭热点补了几个神经网络模型进去。最终结果就是日本小哥的库使用者寥寥无几，总共就十几个star，而我的有他的几十分之一。反思这件事，我觉得社会对内向的人挺残酷的，或者说对没有话语权的群体挺残酷的。无论你做得有多好，人们大概率会无视你的成果，因为你根本没有展示的机会，也没人会知道你做了什么。其实所谓的“外貌协会”、看脸时代都是一个道理。在这个信息爆炸的时代，抓住别人的注意力只有那一瞬间，稍纵即逝。所以我们要“磨练写作，学会演讲，善于宣传”，毕竟“Attention is all you need”。

「何同学致歉」以前在公司的时候，做几个 Tomcat SNMP 性能监控的 Plot 模块。我做完了，因为里面用了大量的开源库，所以我跟老板就说，这东西得遵循 License 开源。那个库当时在 Github 上，记得我都离职好几年了，还有人给我发邮件，问我一些技术细节，或者一些改动应该从哪儿入手。这是规矩，避重就轻，可不是什么好人。

C++程序员必备的6个实用库 C++是一种广泛使用的编程语言，有许多强大的库可以帮助程序员更高效地开发。以下是6个常用的C++库： 1️⃣ STL（Standard Template Library）：这是C++标准库的核心部分，提供了各种容器、算法和迭代器。它为程序员提供了高效的数据结构和算法实现方式。 2️⃣ Boost：这是一个基于C++标准库的开源库，包含了许多高质量的模板类和函数。它为C++编程提供了更多的功能和灵活性。 3️⃣ OpenCV（Open Source Computer Vision Library）：这是一个跨平台的开源计算机视觉库，包含了许多图像处理和计算机视觉方面的算法和工具函数。它方便用户进行图像处理和分析。 4️⃣ Eigen：这是一个用于线性代数和数值计算的C++模板库，提供了许多高效的矩阵操作和数值计算函数。它广泛应用于科学计算和机器学习等领域。 5️⃣ Qt：这是一款跨平台的GUI应用程序开发框架，提供了一系列的GUI组件和工具函数。它方便用户进行图形界面应用程序的开发和设计。 6️⃣ C++ REST SDK：这是一个用于C++的轻量级HTTP客户端和服务端库，提供了易于使用的API。它方便用户进行网络应用程序的开发和设计。这些库不仅提高了编程效率，还为程序员提供了更多的功能和灵活性，帮助他们更好地解决各种问题。

Repopack：优雅喂大模型想要将一个代码仓库优雅地喂给大模型？Repopack 工具来帮忙！这个由 Kazuki Yamada 开发的开源工具，专门用于将整个代码库打包成一个对 AI 友好的单个文件，以便有效地提供给大型语言模型（LLMs）或其他 AI 工具，如 Claude、ChatGPT 和 Gemini 等。 𐟌Ÿ AI优化：Repopack 将代码库格式化为易于 AI 理解和处理的形式，让机器更容易捕捉代码的上下文和结构。 𐟓Š Token计数：提供每个文件和整个代码库的 Token 计数，帮助用户管理 LLM 的上下文限制，避免信息过多导致模型处理困难。 𐟚€ 简单易用：只需一个命令行操作，就能轻松打包整个代码库，无需复杂配置。 𐟔砥葉š制：用户可以轻松配置包含或排除特定内容，确保打包的文件符合项目需求。 𐟌 Git集成：自动考虑 .gitignore 文件，尊重 Git 忽略规则，确保敏感信息不会被泄露。 𐟔’ 安全聚焦：集成了 Secretlint 进行安全检查，以检测和防止敏感信息的泄露，确保代码库的安全性。使用方法也非常简单，用户可以在项目目录中使用以下命令直接尝试 Repopack： ```bash npx repopack ``` 或者选择全局安装： ```bash npm install -g repopack yarn global add repopack ``` 之后在任何项目目录中运行： ```bash repopack ``` 这会在当前目录生成一个 `repopack-output.txt` 文件，包含整个代码库的 AI 友好格式内容。Repopack 会生成一个文件，并在代码库的不同部分之间使用明确的分隔符，以便 AI 模型更容易理解打包存储库的上下文和结构。输出文件以面向 AI 的解释开头，使其更容易被 AI 模型理解。通过 Repopack，你可以轻松地将代码仓库转换为 AI 可读的形式，让大模型更好地学习和理解你的代码。

3分钟搞定深度学习代码实现入门深度学习其实并没有想象中那么难！后台有不少小伙伴在问关于代码实现的问题，今天我就来重点讲讲这个话题，喜欢的小伙伴记得关注哦！ 1⃣️ Conda：这个工具就像是包管理器和环境管理器，特别方便。你可以用它来安装和管理项目所需的库，而且还能在不同环境中隔离项目，确保每个项目都有自己的依赖库，不会互相干扰。 2⃣️ Anaconda：这是Python数据科学的强大发行版。里面有很多预先安装的库，特别适合在数据科学和机器学习领域工作。 3⃣️ PyTorch：这是由Facebook开发的一个开源深度学习库。它基于Torch，提供了一个动态计算图的实现，让编程人员在设计和调试神经网络时有更大的灵活性。 4⃣️ TensorFlow：这是谷歌开发的开源库，广泛应用于机器学习和深度学习领域。它提供了一个简单的接口，让小白也能轻松定义、训练和部署复杂的神经网络。 ❤️ 在进行代码实现时，基本的步骤是这样的： 𐟌Ÿ 首先，通过Anaconda和Conda搭建项目环境。如果预先安装的库没有，就需要用到pip来安装所需的库。 𐟌Ÿ 然后，通过TensorFlow和PyTorch来搭建和训练复杂的神经网络，进入深度学习的世界。 ❤️ 注意：Conda和Anaconda通常用于小项目中，比如我们进行爬虫或者数据分析时安装个requests/beautifulsoup模块。而PyTorch和TensorFlow则是更大的库，通常被认为是框架，里面集合了更大的模块，用于深度学习的神经网络搭建。

程序员必备的25个技术网站，赶紧收藏！作为一个程序员，技术网站是我们日常学习和工作的好帮手。今天给大家推荐25个我常用的技术网站，赶紧收藏吧！电子书籍 𐟓š 图灵社区：这里有很多全面的图书，电子书的价格大约是纸质书的一半，性价比超高。博文视点：出版了大量计算机类图书，有些书的质量相当高。书栈网：一个开源书籍和文档分享站点，资源丰富。 IT熊猫：有数百本热门技术书籍，适合各种学习需求。极客图书：可观的技术书籍资源，有些书籍还附带源码，非常适合深入学习。技术提升 𐟚€ GitHub：程序员托管代码的平台，很多开发者都在上面找各种各样的开源项目来学习。阿里、腾讯、字节跳动、某团、Google、Microsoft等国内外大厂都有自己的Github开源库。 StackOverflow：一个强大的技术问答网站，用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容。 GeeksforGeeks：关于算法和数据结构，GeeksforGeeks有很多很好的文章、解释和代码解决方案。 CSDN：老牌的技术交流平台，技术干货很多，但是内容良莠不齐，需要仔细搜寻。掘金：技术分享社区，早期以前端技术分享为主，现在覆盖的技术栈较广，网页布局比较清新。知乎：知乎上面有很多不错的技术回答，特别是早期有很多技术大佬在上面活跃，在中文社区里面算是质量较高。算法刷题 𐟧銌eetcode：知名刷题网站，有许多编程面试的题目，可以在线编译运行。通过刷LeetCode可以保持编程状态，同时对技术面试也有很大帮助。 Lintcode：LintCode收集了最常见、最高频的编程题目，覆盖领域较多，支持在线编译。 TopCoder：TopCoder是最早的在线编程竞技平台之一，提供了一系列的算法挑战。他们还会赞助竞赛，如果你写出最好的解决方案，就可以拿到奖励。牛客网：在线刷题平台，有很多的企业真题，应届生求职使用的较多。视频学习 𐟎劥“—哩哔哩：大家都知道，“bilibili”是一个学习网站，除了番剧鬼畜之外，b站同样有非常多的高质量的编程教学视频。 Coursera：Coursera是大型公共课程平台，由普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校提供大量计算机理论和编程知识，部分课程有中文字幕。慕课网：国内比较不错的编程教学网站，可以找到比较体系的视频课程，但是需要花钱。中国大学MOOC：一个综合性的课程平台，拥有包括985高校在内提供的千余门课程。网易云课堂：一个综合性的在线学习平台，有一些计算机编程方面的视频教程，同样的，需要花钱。希望这些网站能帮到大家，赶紧收藏起来吧！

Python+Excel，效率翻倍！ 𐟓š这本书由xlwings开源Python库的创始人费利克斯•朱姆斯坦（Felix Zumstein）撰写，详细介绍了如何将Python与Excel结合使用，从而实现任务自动化，提升工作效率。 𐟑谟𛢀𐟏뤽œ者特意将教程内容设计成从简单到复杂的顺序，帮助初学者克服对Python的恐惧。全书共分为12章： 𐟓˜第一至三章介绍Python入门知识，包括如何搭建Python环境、掌握基础知识以及如何导入和使用Python模块。 𐟓˜第四至八章通过丰富的实例教学，详细讲解了如何利用Python对Excel进行各种操作。 𐟓˜第九至十二章专注于如何在Excel中执行Python代码，实现自动化，并提供案例解析。整理了PDF版的这本书，希望对大家有所帮助！

Three.js：前端开发者的3D神器𐟌Ÿ 今天想和大家分享一个超级实用的前端开发神器——【Three.js】！如果你在网页上创建令人惊叹的3D图形或动画效果，这个开源库就是你的不二之选。✨ 𐟔𙠤𛀤𙈦˜hree.js？ Three.js 是一个基于 JavaScript 的 3D 图形库，封装了 WebGL，极大降低了构建 3D 场景的门槛。它不仅适合专业开发者，还非常适合想要尝试 3D 开发的新手。 𐟔𙠤𘺤𛀤𙈨恧”蠔hree.js？ • 轻松创建 3D 图形：无需深入学习 WebGL，你就能快速实现复杂的 3D 渲染。 • 丰富的功能：支持灯光、阴影、纹理映射和动画等多种效果，轻松打造互动式 3D 体验。 • 强大的社区和资源：成千上万的教程、示例和插件让你能快速上手，不用担心学不会。 𐟔𙠥𚔧”襜𚦙ﯼš • 3D 游戏开发：在浏览器中实现精美的 3D 游戏效果。 • 交互式数据可视化：将复杂的数据用 3D 方式呈现，让用户一目了然。 • 虚拟现实 (VR) 项目：结合 WebXR，你可以轻松为用户提供沉浸式体验。 𐟒ᠥ𐏥𛺨𜚥悦žœ你对前端开发有兴趣，不妨尝试用 Three.js 创建一个小项目，从简单的几何体入手，逐渐深入探索灯光、材质和交互。相信我，学会它，你会发现前端开发的更多可能性！𐟌Ÿ 赶快收藏和尝试吧，让你的网页与众不同！𐟒𛰟š€

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