布尔检索最新视觉报道_高级检索的检索特点是(2024年12月全程跟踪)
37岁女领导的经验:职场晋升的4个关键 经常有人问我,除了考证提升学历外,职场人该如何快速增加知识与技能储备?确实,现在竞争激烈,提升知识和技能储备非常重要。哪个用人单位不愿意聘用一个复合型的人才呢? 我经常给下属培训如何提升自己的能力,总结了以下4个方法,希望能帮到你。 快速筛选重要信息的能力 尤其是在新媒体和运营岗位上,这个能力非常重要。现在是一个信息爆炸的时代,方法对了,你就能从海量信息里找到有效信息!几个方法如下: 选择合适的渠道:讲座/课程/专业网站 > 读书 > app(如百度、小破站、喜马拉雅) > 杂志/公主号 > 读新闻。 借助UGC筛选:豆瓣评分、樊登读书推荐、得到推荐、知名行业KOC博主的推荐来选书,选择对自己有用且感兴趣的书。 布尔逻辑检索法: 用"AND"与"*"表示连接关系,如AANDB:检索信息要同时包含检索词A和B的信息集合C。 用"OR"或"+"表示并集关系,如AORB:让系统查检索词A或B之一,或同时有检索词A和B的信息。 用"NOT"或"-"号表示排除关系,如ANOTB:检索含检索词A而不含B的信息,即将包含B信息集合排除掉。 善用搜索引擎:百度、谷歌、搜网、雅虎(搜狐)、必应(微软)、有道(网易)、中搜(行业搜索)、天网(学术搜索)。 使用AI搜索:让AI帮你检索信息。 读书方法 我经常建议大家有空就读书,读书是自我提升、增加知识储备成本最低且高效的方式。可以看看《如何阅读一本书》,会教你怎么高效读书。了解一个领域时,找3-5本同一个主题的书同时阅读。 拥有永不复乱的知识体系 介绍一个经典模型:DIKW模型。大部分工具类产品也是根据模型定的工作流。 D-Data(数据):获取信息; I-Information(信息):将信息汇聚到一个表格,形成记录; K-Knowledge(知识):提炼和总结精华; W-Wisdom(智慧):有观点和感悟,让知识产生关联性。 总之,把信息转化为可被利用的知识,让知识之间有关联,最后形成属于自己的体系。 짫思考与输出能力 很多人喜欢听别人讲,看书也是脑子过一遍,自己从不思考,但独立思考是很重要的能力,否则你读再多的书都没用!两个方法如下: 随时随地把知识点记录下来,然后习惯性地写作,不断写文章。 用自己的话,讲给别人听。 希望这些方法能帮到你,让你在职场中更胜一筹!
Scopus到底有多厉害?带你全面了解! 无论你是否发表过Scopus检索的文章,你一定听说过它的名字,甚至有人传言:“Scopus比SCI、EI更厉害!”这到底是不是真的呢?今天我们就来深入探讨一下Scopus! 什么是Scopus? Scopus是一个导航工具,涵盖了世界上最广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献及索引。它并不是某一种期刊或杂志,而是与SCI一样,属于检索工具。Scopus主要收录的领域包括:医学、农业与生物科学、物理、工程学、社会学、经济学、商业与管理、生命科学、化学、数学、地球与环境科学、心理学、艺术与人文学。它是全世界最大的摘要和引文数据库,由Elsevier公司开发。与SCI/SSCI的简单指标(仅分区与影响因子)不同,Scopus使用多元指标。 Scopus收录的论文类别 与EI引文索引类似,Scopus收录的文章类型有两种:会议检索CA和期刊检索JA。 Scopus论文的检索方法 基本检索:直接在Scopus的首页上进行检索。 检索字段:选定一个字段进行检索。默认的检索字段是文献标题、摘要和关键词。 限制选项:限定特定的时间范围、文件类型或者学科领域进行检索。 高级检索:点击高级检索选项,实现布尔逻辑操作,进行命令行检索。 作者检索:选择作者检索选项,按作者姓名来检索文献。 Scopus期刊论文的含金量高吗? Scopus期刊论文的含金量是很高的。它是全球最大的摘要和引文数据库,涵盖了5000多家出版商出版发行的科技、医学及社会科学方面的25000多种期刊,是EI收录期刊总数的5.7倍左右。欧洲的大部分国家都会以发Scopus为标准,东南亚国家像马来西亚更是以发Scopus为毕业标准。如排名第2的博特拉大学,毕业要求至少发表一篇SCI或两篇Scopus;排名第三的国立大学,毕业要求至少发表两篇Scopus。 被SCI收录的论文一定会被Scopus收录吗? 两者有交叉重合的部分,因为Scopus收录的范围比较广,被SCI收录的论文大部分会被Scopus收录(不绝对),而被Scopus收录的论文不一定被SCI收录。
如何在文献检索时设计关键词以确保利用 EndNote 检索文献的全面性并获取最新研究成果#大学第一课# 在学术研究领域,文献检索是一项既基础又关键的工作。EndNote 作为一款功能强大的文献管理工具,能助力我们高效地开展文献检索与管理。然而,怎样设计关键词来保证检索的全面性以及获取最新的研究成果,这是众多研究者面临的难题。本文以中国知网(CNKI)为例,探讨在文献检索时如何设计关键词。 1.⠦确研究主题 在着手检索前,首先要清晰界定你的研究主题与目标。这有助于确定检索的核心概念及相关术语。比如,若你的研究主题是“可持续发展”,那么“环境保护”“绿色能源”“生态平衡”等都可能成为核心关键词。 2.⠨🐧褸业术语 采用该领域公认的专业术语作为关键词。这不仅能提升检索的准确性,还可确保获取到高质量的专业文献。例如,在医学领域用“幽门螺杆菌”而非“胃菌”,在计算机科学领域用“机器学习”而非“电脑学习”。 3.⠥𘃥组合 借助布尔逻辑(AND、OR、NOT)对关键词进行组合,能更精准地定位研究内容。例如,“可持续发展 AND 绿色能源”能帮你找到同时涉及这两个概念的文献。 4.⠥駔詀配符和截词技术 - 通配符的运用:通配符可以帮助我们在不确定单词的完整拼写或者想要涵盖多种可能的拼写形式时进行检索。常见的通配符如“”和“?”。例如,在检索关于“计算机网络安全”方面的文献时,“networ”可以匹配“network”“networks”等相关词汇,这样就能更全面地找到涉及计算机网络相关主题的文献,而不仅仅局限于某一种固定的拼写形式。 - 截词技术的使用:截词技术则是用于检索单词的不同词干形式。比如,“treat”这个单词,我们可以使用“treat*”来检索“treat”“treated”“treating”“treatment”等不同形式的相关文献。在医学研究中,对于药物治疗相关的检索,这种方法可以确保不遗漏同一词根的不同衍生词汇所涉及的文献。同时,在使用截词技术时,要注意不同数据库可能对截词的符号和规则有一定差异,需要根据具体数据库的要求进行适当调整。 5.⠩똧索功能 知网等数据库通常设有高级搜索功能,允许你依据标题、关键词、摘要、作者、发表时间等条件进行检索。合理运用这些功能,可提高检索的精准度和效率。 6.⠨𘪦新研究成果 为获取最新研究成果,可在 EndNote 中设置定期更新提醒。此外,也可通过检索最近一年或两年内发表的文献来确保获取最新信息。 7.⠩🥅宽泛词汇 尽量避免使用过于宽泛的词汇,如“研究”“分析”等,因为这类词汇会检索出大量不相关文献,增加筛选工作量。 8.⠨🐧襐义词和近义词 考虑使用同义词和近义词来扩大检索范围。例如,“创新”可用“革新”“创造”替换。 9.⠨𝕤𘎨〧 记录检索策略和结果,定期评估检索策略的有效性,并根据需要进行调整。 10.⠧ EndNote 的在线搜索 EndNote 的在线搜索功能可直接连接知网等数据库进行检索,并将结果直接导入 EndNote 库中。这样便于管理和引用检索到的文献。 通过上述策略,你能在 EndNote 中设计出更全面且更新的检索关键词,从而提升文献检索的效率与质量。要记住,文献检索是一个动态过程,需不断评估和调整检索策略,以适应研究需求和文献更新。
掌握Meta分析的关键步骤! 提出明确问题:PICO框架是关键。 制定纳入与排除标准:确保研究质量。 撰写计划书:详细记录研究流程。 检索相关文献:选择合适的数据库,如PubMed、Embase、Cochrane。 掌握检索技巧:主题、位置、截词、布尔逻辑检索。 制定课题检索词:结合Cochrane系统评价和PubMed主题词。 导出文献至管理软件:便于后续分析。 文献筛选:分组、阅读标题和摘要,确定纳入和排除组。 评估纳入文献的偏移风险:确保研究可靠性。 提取数据:记录基本信息、特征、干预措施、结局指标。 定量分析资料:进行严谨的统计分析。 讨论分析中的发表偏移:识别并解释潜在偏差。 撰写全文:总结研究成果,呈现给读者。
Orbis数据库:海外子公司咋找? 最近在用Orbis数据库的时候,真是让我又爱又恨。点个按钮反应慢得让人抓狂,感觉像是进了冰窖一样。䊧훩海外子公司的小技巧 在筛选海外子公司的时候,我发现了一个小窍门。通常我们会在“股东-属性”中选择“公司持有股份的子公司”,然后通过布尔逻辑检索来筛选出我们需要的公司。但有时候,系统会返回0个结果,搞得我一头雾水。 问题出在哪里? 后来我才发现,原来问题出在选择“公司持有股份的子公司”这个选项上。这个选项其实是用来筛选最终所有者(母公司)持有子公司股份的情况,而不是我们想要的海外子公司。 解决方案 为了筛选出真正的海外子公司,我们应该选择“股东名称”或“最终所有者属性”中的“外国股东”选项。这样一来,系统就会返回那些有外国股东的子公司,而不是母公司。这样设置后,检索结果就准确多了。 其他小贴士 布尔逻辑检索:使用1与2与3的逻辑来筛选,这样能更精确地定位到我们需要的公司。 财务数据:通过关键财务指标和雇员人数来筛选,可以进一步缩小范围。 人员信息:有时候通过查看特定人员的联系方式也能找到我们需要的公司。 其他数据库使用心得 除了筛选海外子公司,Orbis数据库在其他方面也有一些让我印象深刻的地方。比如,它的全球详细财务模板和全球通用财务模板功能非常强大,能让我们看到各个国家和地区的财务数据。还有股票数据、掉期交易CDS和兼并收购信息,这些数据都非常有用。 总结 总的来说,Orbis数据库是一个非常强大的工具,但在使用时需要注意一些小细节。希望这些小技巧能帮到大家,让你们在使用Orbis数据库时更加得心应手!ꀀ
文献检索全攻略:方法、步骤与软件详解 第四章:临床研究检索与常用数据库介绍 检索方法 计算机检索: 布尔逻辑检索:与(缩小范围)、或(扩大范围)、非(排除) 限制检索:如标题、摘要、关键词等 截词检索:左、右、中间截断等 人工检索:对查找灰色文献有很大价值 检索步骤 确定检索词:根据PICOS原则,选择关键检索词 确定检索数据库 编制检索策略——预检索——修正检索策略 RCT文献的固定检索策略 检索及结果导出(使用文献管理软件进行管理) 获取全文 覕𐦍介绍 数据库:Cochrane图书馆、MEDLINE(通过检索PubMed和OVID实现)、EMBASE、中国生物医学文献数据库CBM、CNKI、维普、万方 各数据库如何检索、保存、导出 常用文献管理软件 选择合适的文献管理软件还是挺重要哒!常用软件有EndNote、Reference Manager、ProCite、NoteExpress、医学文献王。本书详细介绍了如何用EndNote进行文献管理。 我个人使用的是Zotero+小绿鲸联动进行管理和阅读,感觉也不错哦!
图解Meta分析的详细步骤 什么是Meta分析? Meta分析是一种科学方法,用于收集和整合所有相关研究证据来解决一个研究问题。它通常用于总结临床试验的结果,而不是仅仅依靠一两条片面信息得出结论。Meta分析的目的在于全面、无偏地评估治疗效果,确保医学研究的可靠性。 Meta分析的步骤 提出问题(PICO):首先,明确你要研究的问题是什么。 制定纳入和排除标准:确定哪些研究符合你的要求,哪些需要排除。 撰写计划书:根据注册内容编写计划书。 检索文献: 确定数据库:如PubMed、Embase、Cochrane等。 具体解锁方法:包括主题检索、位置检索、截词检索和布尔逻辑检索。 制定课题检索词:结合Cochrane系统评价、PubMed主题词与款目词。 导出文献:将数据库中的文献导出到文献管理软件中。 文献筛选: 文献库分组:重复组、阅读标题和摘要排出组、排出理由组、纳入文献组。 评价纳入文献的偏移风险:对每篇纳入的文献进行偏移风险评估。 提取数据: 基本信息:作者、发表年份、期刊、国家等。 基本特征:各组的样本量、年龄等。 干预措施的具体细节和疗程。 所关注的结局指标和结果测量数据。 偏移风险评价的关键要素。 定量分析:对提取的数据进行定量分析。 讨论分析发表偏移:探讨可能存在的发表偏倚。 撰写全文:最后,根据分析结果撰写全文。 ᠥ㫊如果你是科研基础较差的医学生或医生,想要在2024年发表一篇SCI论文,建议从Meta分析入手。这种方法相对简单,短时间内就能取得成果,性价比极高!
Meta分析操作指南:从零开始到完成 提出研究问题:首先,你需要明确你要研究的问题,这通常通过PICO格式来定义。PICO代表患者人群(Patient)、干预措施(Intervention)、对照措施(Control)和结局指标(Outcome)。 制定纳入和排除标准:为了确保你的研究质量,你需要制定明确的纳入和排除标准。这些标准将帮助你筛选出符合你研究目标的文献。 撰写研究计划书:根据你的注册内容,撰写一份详细的研究计划书。这将是你整个研究过程的蓝图。 文献检索:这是Meta分析的关键步骤之一。你需要确定你要使用的数据库,例如PubMed、Embase和Cochrane。然后,通过主题检索、位置检索、截词检索和布尔逻辑检索来找到相关的文献。 文献筛选:将检索到的文献进行分组,包括重复组、阅读标题和摘要排除组、排除理由组和纳入文献组。 提取数据:从纳入的文献中提取关键信息,包括作者、发表年份、期刊、国家等基本信息,以及各组的样本量、年龄等基本特征。此外,还需要提取干预措施的具体细节和疗程,以及所关注的结局指标和结果测量数据。 偏移风险评价:评估纳入文献的偏移风险,这是确保研究结果可靠性的重要步骤。 定量分析:使用适当的方法对提取的数据进行分析,这通常包括统计方法和模型选择。 发表偏移讨论:在分析过程中,讨论可能存在的发表偏移,并采取适当的措施来减少其影响。 撰写全文:最后,根据分析结果撰写一篇完整的Meta分析报告,包括研究背景、方法、结果和讨论。 通过以上步骤,你可以从零开始完成一个Meta分析项目,确保你的研究结果可靠且具有说服力。
论文写作中文献检索的六大实用技巧 对于每个论文写作的小伙伴来说,文献检索的能力都至关重要。今天我们来分享一些让文献检索更全面的方法,掌握了这些技巧,你就能在大浪中淘到金、文海中捕获鱼。下面来看看文献检索的六大招儿吧! 1⃣ 使用截词符 虽然理论上我们可以找到所有的同义词和近义词来扩大检索结果,但实际上这非常困难。这时可以利用截词符来帮忙。常见的截词符有“?”和“*”,在不同的数据库中表示的意思有所不同,例如“?”表示0-1个字符,而“*”表示多个字符。 2⃣ 检索词的转换 常见的转换包括同义词、近义词、相关词、单复数及缩写形式。如果是动词,还有不同的时态。每一个检索词都有多种表达形式,如果是从英文翻译过来的,还有多种翻译方法。因此,应该尽可能找全检索词的所有同义词和近义词。相关词指的是与检索词不是同一个意思但是有关联的词。例如,META分析的同义词包括元分析、荟萃分析meta-analysis,近义词包括系统综述,相关词为循证医学。前列腺癌的缩写可能是Pca等。值得注意的是,在检索中文文献时,有必要把英文的全称和缩写也作为检索词,因为有些中文文章中是直接用英文词汇表示的。 3⃣ 改变布尔运算符 将连接两个或多个检索词的AND改为OR,即可提高检出数量。例如,原本使用AND连接的两个词只能找到同时包含这两个词的文献,改为OR后,可以找到包含任意一个词的文献。 4⃣ 减少限制条件,增加副主题词 如果前面的检索中有限制条件,放宽或去掉限制条件;如果采用的是主题词和副主题词搭配的形式,看是否漏掉可能的副主题词。这样可以增加检出记录数。 5⃣ 使用上位词 有些检索系统有主题词途径,则可以选用上位主题词。例如水果是苹果的上位词,prostatic neoplasm的上位主题词是prostatic disease。 6⃣ 改变检索项 如要求检索词位于标题中或为关键词或主题,检出记录数太少,则可改为要求位于摘要或全文中,检出记录数即可增加。 掌握这些技巧,你的文献检索能力将大大提升,助力你的论文写作!
Meta分析操作指南:从零开始到完成 提出问题:首先,你需要明确你要研究的问题,通常用PICO格式来描述,包括患者人群(Population)、干预措施(Intervention)、对照措施(Comparison)和结局指标(Outcome)。 制定纳入和排除标准:根据你的研究问题,制定具体的纳入和排除标准,确保你的研究范围清晰。 撰写计划书:根据注册内容撰写详细的计划书,包括研究目的、方法、预期结果等。 检索文献: 确定数据库:选择合适的数据库,如PubMed、Embase、Cochrane等。 检索方法:使用主题检索、位置检索、截词检索和布尔逻辑检索等技巧。 制定检索词:结合Cochrane系统评价、PubMed主题词与款目词来制定。 导出文献:将数据库中的文献导出到文献管理软件中。 文献筛选: 文献库分组:将文献分为重复组、阅读标题和摘要排出组、排出理由组和纳入文献组。 筛选标准:根据制定好的纳入和排除标准进行筛选。 评价纳入文献的偏移风险:对纳入的文献进行偏移风险评价,确保研究的质量。 提取数据: 基本信息:作者、发表年份、期刊、国家等。 基本特征:各组的样本量、年龄等。 干预措施:具体细节和疗程。 结局指标:所关注的结局指标和结果测量数据。 偏移风险评价的关键要素。 定量分析:对提取的数据进行定量分析,包括描述性统计和多元回归分析等。 发表偏移讨论:讨论可能存在的发表偏移,并进行相应的处理。 撰写全文:根据以上步骤,撰写完整的Meta分析报告,包括研究背景、方法、结果和讨论等部分。
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