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pinn最新视觉报道_pinn综述(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

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「原神超话」「原神5.1版本」「原神白术」【白术】参考p2 作者：piepinn *图片来自推特，已授权，未经允许不得擅自转载

全是pinn[哼]

深度学习与流体力学的融合与挑战 𐟌Š 流体力学基础理论与编程实战流体力学基本理论：从经典到现代，深入浅出。湍流理论与模型：湍流是流体运动的复杂现象，这里将介绍其基本原理和模型。傅里叶变换：在流体力学中的应用，包括非线性Burgers方程和二维不可压NS方程的案例分析。伪谱法：一种高效的数值方法，用于求解流体力学方程。 𐟒𛠆luent简介与案例实战 Fluent软件概述：了解Fluent的功能和特点，以及它在流体力学中的应用。网格划分与计算流程：掌握网格划分技术，熟悉Fluent的计算流程和步骤。圆柱绕流案例：通过具体的案例分析，理解流体在圆柱周围的流动情况。两相流案例：小球入水的场景，探讨两相流的复杂性和处理方法。 Fluent结果后处理：如何处理和可视化Fluent的计算结果。 𐟧 机器学习基础理论与实战人工智能与机器学习：从基础概念到高级算法，包括最优化理论和支持向量机等。深度学习：从RNN到CNN，再到微分算子，探索深度学习在流场分析中的应用。流场超分辨：基于卷积神经网络和生成对抗网络的流场超分辨分析。 𐟌 嵌入物理信息的深度学习物理信息神经网络(PINN)：介绍PINN的基本原理和案例分析。神经常微分方程(Neural ODE)：时间积分和实际应用，包括Neural ODE的实战案例。嵌入几何对称性的神经网络：在哈密顿力学中的应用，包括不可分辛神经网络的案例分析。嵌入高精度格式的神经网络：双曲型偏微分方程及其应用，以及嵌入高精度格式的神经网络案例分析。 𐟎堦𕁥Š觔Ÿ成与后处理 Tecplot可视化：展示标量场和向量场的可视化效果。 Houdini渲染：高保真流场的展示和渲染。扩散模型：基于扩散模型的流动生成方法。 BackTrace可视化：高精度流场可视化的实现方法和案例分析。

差点就大事好妙（nice muon） #SkyTrainxATLAS /bbunniepinn会拐弯的泥头车_的微博视频

新加坡读研生活：迷茫与探索的旅程 𐟌 回到新加坡已经三四个月了，期间还回国了一趟，一直在忙着做自己的研究。感觉这段时间有点迷茫，不知道自己到底在追求什么。我的研究主线原本是PINN on Hardware，但后来又去研究了SNN和LLM，搞清楚这些东西耗费了好几周的时间。手里有几篇论文，其中一篇还被审稿人坑了，真是离谱。而且，像IEEE这种听起来很牛的组织，居然完全不回邮件，这也太神奇了吧。最近有点纠结未来的计划。一个很有好感的女孩子要离开新加坡了，一下子感觉找不到人一起喝酒玩耍了。想找个能玩到一起的人，互相理解，有共同话题，真的挺难的。不过，人生嘛，总是有得有失。也许现在的不确定，是为了以后更好的确定。

英国最难爬的山峰：In Pinn野攀挑战 𐟏”️ In Pinnacle（In Pinn）是英国最难爬的Munro山峰之一，被誉为“不可攀”的巅峰。这次攀登由8人组成，没有向导，完全是自力更生。他们使用绳索𐟪⤸Š下，创造了华人爬山历史上的新纪录。之前还没有任何华人团队完成过这条需要绳索爬山的路线。 𐟌 这条线路位于Isle of Skye（天空岛）的黑色Cuillin山脉，因山体富含磁铁矿而得名。在这里，指南针会失去方向，建议使用手机GPS或罗盘来定位。 𐟧—‍♂️ 黑Cuillin山脉对登山爱好者来说极具吸引力，因为其难度远超南部高地。几乎所有12座山都需要攀爬，有些地方的垂直高度超过90度，需要一定的攀岩技巧。许多山峰只有一条路线，而且在山脊或悬崖边上行走，危险程度可想而知。 𐟓… 原本计划5天完成12座山峰的攀登，但第一天就耗时17小时只爬了1.5座山（包括在In Pinn上耗费了4小时的绳索野攀）。从早上7点出发到第二天早上3点才回到家中，大家带的吃的足够支撑到回家。这次攀登是时间跨度最长的一次，第二天只能在家休息。 𐟒ꠧ𛏨🇤𘀥䩧š„休整，他们认识到不能小看这些山峰，计划改为两天连爬，并减轻难度。他们先从容易的Bruach Ana Frithe开始攀登，当准备去第二峰Am Basteir时，站在山的西侧惊呆了，发现竖直上下有接近100米的落差，这绝壁根本不是他们能征服的。幸运的是，他们遇到了一位外国朋友，告诉他们必须先下100米再从东侧上去，而且到冲顶有个3-4米的落差需要绕过左侧悬崖边。他们惊险地走过去达顶后才发现下山的路有些危险，如果滑倒可能很难控制住。于是他们决定冲上那个落差再向下走避开那段险要的下山路。幸运的是，这样下山后，接下来的路程除了在小石子上滑倒外都不太危险。 𐟏ž️ 原计划攀登12座山峰，但实际只爬了3.5座，这让他们对山峰的难度有了重新认识。安全永远是第一位的，他们将继续探索更多的山峰。

流体力学与深度学习：从基础到前沿 𐟌Š 流体力学基础理论与编程实战流体力学基本理论：从Navier-Stokes方程到湍流理论。湍流模型简介：从简单到复杂的湍流模型，了解它们的应用场景。傅里叶变换：从基础到高级，掌握傅里叶变换在流体力学中的应用。伪谱法求解：通过案例分析，掌握伪谱法在流体力学方程中的运用。 𐟛 ️ Fluent简介与案例实战 Fluent软件概述：了解Fluent的功能和特点，以及它在流体力学中的地位。网格划分与计算流程：掌握网格划分技术，熟悉Fluent的计算流程和步骤。圆柱绕流案例：通过案例分析，掌握Fluent在圆柱绕流问题中的应用。两相流案例：小球入水问题，了解Fluent在两相流问题中的处理方式。 Fluent结果后处理：掌握如何从Fluent中提取和处理结果。 𐟤– 机器学习基础理论与实战人工智能基本概念：从基础到高级，了解人工智能的基本概念。机器学习算法：最优化理论算法和支持向量机等机器学习算法的介绍。深度学习基础：RNN与时间序列、CNN与微分算子的实战应用。深度学习在流场超分辨上的应用：基于卷积神经网络的流场超分辨分析，以及基于生成对抗网络的流场超分辨分析。 𐟌 嵌入物理信息的深度学习构建及其应用物理信息神经网络（PINN）：基本原理介绍及案例分析。神经常微分方程（Neural ODE）：基本原理及应用，时间积分和实战案例。嵌入几何对称性的神经网络：哈密顿力学基本原理介绍，不可分辛神经网络案例分析。嵌入高精度格式的神经网络：双曲型偏微分方程及其应用，嵌入高精度格式的神经网络案例分析。 𐟎堦𕁥Š觔Ÿ成与后处理 Tecplot可视化展示：标量场、向量场的可视化展示。 Houdini展示渲染：高保真流场的渲染展示。基于扩散模型的流动生成：了解扩散模型在流动生成中的应用。 BackTrace实现流场高精度可视化：基础介绍及案例分析。

𐟧 𐟒᧕™学生PINN辅导 𐟎“ 留学生辅导来啦！我们提供PINN物理约束的神经网络求解PDE及偏微分方程的服务。𐟔 无论你需要解决哪种方程或耦合问题，我们都能帮你搞定！𐟒ꠊ 𐟓š 除此之外，我们还擅长处理计算力学、应用数学、数值计算和数值模拟等多个领域的问题。𐟌 无论你是学习固体力学、岩土力学、渗流力学，还是石油工程、矿业工程、土木工程，我们都能为你提供专业的辅导。 𐟒ᠦˆ‘们的专业团队由经验丰富的学者和工程师组成，他们精通多孔介质流动、油藏数值模拟、断裂力学以及水力压裂等领域。𐟛𐯸 无论你需要什么帮助，我们都能为你提供最专业的指导！ 𐟓㠧Ž𐥜襰𑥊 入我们，开启你的学术之旅吧！𐟚€ 我们期待你的加入，一起探索科学的奥秘！𐟌Ÿ

𐟍𝥑覜맾Ž食｜尚泰齐隆黄金周必吃榜单第三弹𐟌Ÿ 𐟑‰ 快来品尝尚泰齐隆一楼PUBLIC MARKET和PUBLIC LANE美食区的必吃美食！ 𐟌Ÿ【PHED PHED POP青木瓜沙拉】热带清爽必备！𐟌ž口感清新，酸甜适中，根本停不下来～𐟌𔰟˜‹ 𐟌Ÿ【FAH PLA TAN鱼丸面】鲜美Q弹的鱼丸遇上劲道十足的面条，每一口都是满满的幸福感，吃完只想大呼过瘾！𐟍œ𐟑Œ 𐟌Ÿ【The Rolling Pinn迪拜巧克力】甜蜜来袭！𐟍릵“郁巧克力，甜而不腻，让你甜到心坎里～𐟒• 𐟓锁定地点：尚泰齐隆一楼PUBLIC MARKET、PUBLIC LANE 𐟒“oi，来都来了，怎么能不尝尝再走？让我们一起沉醉在这份美好中，不嗨不归~𐟎‰ 「CentralChidlom」「CENTRALCHIDLOM」「泰国central尚泰百货」「THESTOREOFBANGKOK」「美食日常」「泰国旅行」「泰国生活」「尚泰百货」「泰国尚泰百货」「尚泰齐隆」「泰国必吃美食」「泰国甜品」「快来品尝」「泰国打卡地」「泰国美食打卡」「泰国好物推荐」

暹罗百丽宫甜品沙冰快闪店来袭！ 𐟓位于#暹罗百丽宫Siam Paragon# G 层的Gourmet Garden区，一家粉色主题的甜品店“The Rolling Pinn x Smoosh”快闪店正式开业啦！这家店由知名蛋糕店“The Rolling Pinn”和冰沙品牌“Smoosh”首次合作，提供一系列特别的美味产品。 𐟍𐔨e Rolling Pinn：以可爱、美丽的女性化风格著称，提供多种美味甜点，如迷你巧克力布丁、迷你泰式奶茶蛋糕，以及各种口味的软饼干。 𐟍𙓭oosh：专注于冰沙风格的果汁，使用100%有机原料，不含糖，口感凉爽且健康。每一杯都能感受到水果的甜香。欢迎大家前来品尝这些美味佳肴~ ⠂ #冰沙 ⠂ #蛋糕 ⠂ #甜点 ⠂ #美食记录 ⠂ #曼谷暹罗百丽宫 ⠂ #曼谷旅行

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