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z分布表最新视觉报道_z分布表怎么查表(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-04

z分布表

爱德思数学分布计算：计算器能否替代查表？ 𐟓š 在学习爱德思数学的过程中，很多同学都会遇到这样的问题：正态分布、二项分布和泊松分布的计算是否可以使用计算器？答案是肯定的，但并不是所有的计算器都可以哦！ 𐟔 英国的学生在学习A-Level数学时，使用的是Casio 991-EX计算器，这款计算器可以计算各种分布的概率。而国内学生常用的991-CN型号则无法做到这一点。 𐟒ᠩ‚㤹ˆ，是否可以直接使用计算器来计算这些分布呢？答案是可以的，但需要注意以下几点：写出分布和概率式子：无论是查表还是使用计算器，都要明确写出分布类型和概率式子，例如X~N(20,4), P(X≤3)，这样考官才能清楚你的计算过程。明确题目用词：如果题目明确提到使用标准化（S1）或统计表格（S2/S3），那么乖乖查表吧！分值考虑：如果题目分值不高，且没有明确要求使用方式，那么查表或使用计算器都可以。但使用计算器时，需要保留四位小数的精确度。过程完整：即使使用计算器，也要尽量写出完整的过程。直接写答案可能会有不给分的风险。 𐟓ˆ 对于只学习S1的学生，正态分布的题目分值较大，建议还是不要使用计算器，乖乖算z和查表。有条件的话，可以购买计算器来帮助验算。 𐟓Š 对于学习S1+S2的学生，分布的题目较多且分值不小，建议养成写过程的好习惯。有条件的话，可以购买计算器来帮助验算，这样可以将更多分布的计算时间节省下来。 𐟓ˆ 对于学习S1+S2+S3的学生，强烈建议购买一个计算器！尤其是S3中的拟合优度题目，遇到正态分布的计算可能会让你崩溃。此时，快速使用计算器计算出期望频率（只需写必要的概率式子如P(X≤3)=0.3388），可以节省大量时间。而且S3的分数线较高，算错一点点分就没了，验算非常必要！ 𐟛’ 所以，对于想要提升计算速度和准确率的同学，购买一个Casio 991-EX计算器是一个不错的选择！

供应链计划：如何量化有货率要求 𐟓Š 在供应链管理中，有货率是一个关键指标，它决定了企业能否满足客户需求。如果没有安全库存，仅仅依靠预测来驱动供应，有货率大约是50%。这意味着，如果每天预测需求为100个，实际需求可能一半情况下超过100个，一半情况下低于100个，因此有货率为50%。增加安全库存可以提高有货率。增加一个标准差的安全库存，有货率可以提高到84%；再增加一个标准差，有货率可以达到97%；增加第三个标准差，有货率则提高到99%以上。那么，如何计算特定有货率所需的安全库存呢？我们可以通过Excel中的NORMSINV()函数来进行换算。有货率与有货率系数之间是一对一的关系，有货率要求越高，所需的倍数越大。在数理统计中，这相当于计算正态分布的Z值，也可以通过查正态分布表格得到。直观地说，有货率可以折算成一个系数（Z值）。有货率越高，这个系数越大，但两者不是简单的线性关系。合适的有货率取决于三个关键因素：客户的期望、同行的表现以及企业的能力。设定有货率目标是销售和供应链的联合行为：销售能够评估营收风险，供应链能够评估成本风险，再结合客户的期望和竞争对手的表现，才能设定最合理的有货率目标。

bootstrap方法检验中介效应在进行中介效应分析时，Bootstrap方法是一种非常实用的统计技术。以下是中介效应分析的两种主要方法：逐步回归法 𐟓Š 逐步回归法需要满足以下三个条件，才能证明模型存在中介效应：第一步：X对Y做回归，回归系数c必须显著（条件1），否则停止中介效应分析。第二步：进行X对M的回归，回归系数a必须显著（条件2），即自变量对中介变量有影响。第三步：将X、M同时纳入回归，一同检验对Y的回归分析。如果X对Y的显著性大于0.05，且M对Y依然显著，则是M对Y的完全中介效应。如果X对Y的显著性小于0.05，且M对Y的显著性小于0.05，并且模型2中X对Y的系数的绝对值小于模型1中X对Y的系数B，则是部分中介效应。系数乘积法（Sobel法、Bootstrap法） 𐟌 系数乘积法（Sobel法、Bootstrap法）基于Z统计量，该统计量是间接效应（a*b，其中a是X对M的效应，b是M对Y的效应）的标准误的函数。前提假设是间接效应服从正态分布且需要大样本。在SPSS等软件中，可以计算Sobel的Z值并查阅正态分布表来判断间接效应是否显著。尽管Sobel检验在统计上有一定的局限性，因为它假设a*b服从正态分布，而实际中这种假设并不总是成立。Bootstrap方法则更加灵活，它基于中介效应的抽样分布为非正态分布的方法。通过重复抽样来估计间接效应的分布，并基于这个分布来计算置信区间和P值，适用于中、小样本和各种中介效应模型。通过这些方法，研究者可以更准确地评估中介效应的存在和强度，从而更好地理解变量之间的关系。

bootstrap方法检验中介效应在中介效应分析中，逐步回归法和Bootstrap法是两种常用的方法。逐步回归法需要满足以下三个条件才能证明模型存在中介效应： 1️⃣ 首先，X对Y的回归分析中，回归系数c必须显著（条件1）。如果c不显著，则停止中介效应分析。 2️⃣ 其次，X对M的回归分析中，回归系数a必须显著（条件2）。这意味着自变量X对中介变量M有影响。 3️⃣ 最后，将X和M同时纳入回归模型，检验X和M对Y的联合影响。如果X对Y的回归系数显著性大于0.05，且M对Y的回归系数依然显著，则为完全中介效应。如果X对Y的回归系数显著性小于0.05，且M对Y的回归系数也显著，且模型1中X对Y的系数绝对值小于模型2中X对Y的系数，则为部分中介效应（条件3）。 𐟔𙠥椸€种方法是Sobel中介效应检验法，该方法基于Z统计量，该统计量是间接效应（a*b）的标准误的函数。前提假设是间接效应服从正态分布且需要大样本。在SPSS等软件中，可以计算Sobel的Z值并查阅正态分布表来判断间接效应是否显著。然而，Sobel检验统计量的推导需要假设a*b服从正态分布，这在实际应用中可能存在局限性。 𐟔𙠂ootstrap中介效应检验法则是一种基于中介效应抽样分布为非正态分布的方法。这种方法通过重复抽样来估计间接效应的分布，并基于这个分布来计算置信区间和P值。Bootstrap法适用于中、小样本和各种中介效应模型。通过这些方法，我们可以更准确地检验和分析中介效应，从而更好地理解变量之间的关系。

Alevel冲刺指南𐟓š 临考前的最后冲刺，这些细节你绝不能忽视！ 𐟓Š 画图题：记得在图上清晰标注两条坐标轴的名称、数值和单位（1分哦）。 𐟓ˆ 累积频率图：用光滑曲线连接所有点，并在最后一个点处停止。 𐟌𑠥ˆ†枝图：读题时要放慢节奏，细心理解题干中的小作文。 𐟔„ 排列组合：做题前先确定是否有顺序要求。 𐟓‘ 有顺序的问题：每一步都要考虑顺序。 𐟓Š 二项分布：Ex=Np，Var (x) =Np(1-p); 几何分布：Ex=1/p。 𐟓‹ 正态分布：查表时要看清是根据P查z还是根据Z查P。 𐟓Œ 概率与排列组合：看到“no more than”或“at least”等词，可以考虑“分类讨论”或“用总体减去不符合的”。 𐟖Š️ 检查考试用品：带好铅笔、橡皮、直尺！这些小贴士，希望能助你一臂之力，祝你取得好成绩！𐟎“

电子信息类也能考公❗不是只有三不限❗ 电子信息类属于工学门类，往年岗位少，竞争大，大神扎堆，但!! . 从24年国考招录岗位看人数较往年大幅度提升，电子信息类同学考公可以准备起来啦! . ✅专业分布电子信息类包括:电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、信息工程、集成电路设计与集成系统、电子信息科学与技术、水声工程、电磁场与无线技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育等专业 . ✅岗位分布电子信息类专业可以报考多的职位:监狱、海事局、海关、国家税务总局、出入境边防检查总站、邮政管理局、气象局、铁路公安局、国家统计局、公安部、国家数据局、缉私局、长江航运公安局、审计署、中国民用航空局、国家知识产权局、水利部淮河水利委员会等等招录比较广泛。 . ✅选岗原则 1.结合自己的学历、专业、Z治面貌、工作年限等要求筛选适合自己的职位。如果你是应届生的话，尽量选报“面向应届生招录的职位。 2.看招录人数，尽量选择招录人数比较多的职位，比如2个以上的。 3.看职位竞争比，根据报名期间公布的报名人数情况与实际招录人数.根据竞争比来进一步筛选职位表。 4.选适合的报名时机。提前把想要报考的职位收藏，每天关注一下报名人数和竞争比，最后在合适的时机选定自己想要报考的职位即可。 5.结合职位的往年进面最低分数线与自己复习时候的模考水平，切忌好高骛远。 #高途公考#

𐟓Š 正态分布图绘制全攻略 𐟓ˆ 𐟤” 还在为正态分布图绘制烦恼吗？别担心，这里为你总结了正态分布的要点，让你轻松掌握绘图技巧！ 𐟓Œ 正态分布，也被称为S1分布，是统计学中常用的一种分布类型。要绘制正态分布图，首先需要了解其基本特性。 𐟔 绘制正态分布图的关键在于掌握其概率密度函数。通过绘制这个函数，你可以清晰地看到数据的分布情况。 𐟓Š 在绘制过程中，可以使用各种统计软件或编程语言来实现。这些工具通常提供了丰富的绘图选项，可以帮助你轻松生成专业的正态分布图。 𐟒ᠦ�䖯𜌨😦œ‰一些关键的公式和表格可以帮助你更准确地绘制正态分布图。例如，你可以使用查表法来快速查找某个概率对应的z值或x值。 𐟎‰ 现在，就让我们一起动手试试吧！通过实践，你将更加深入地理解正态分布的奥秘，并掌握绘制正态分布图的技巧。 𐟒ꠥŠ 油！相信你一定能够绘制出精美的正态分布图！

备婚必看！4月钻石报价及选购指南嘿，姐妹们！5月又要来了，结婚的高峰期又来了！最近很多小伙伴都在备婚，今天我就给大家整理了一份4月份的GIA裸石报价表，供大家参考。废话不多说，直接上干货！钻石的4C参数首先，大家一定要记住，钻石的价值不在于品牌，而在于它的4C参数：克拉（Carat）、净度（Clarity）、切工（Cut）和颜色（Color）。克拉（Carat）钻石的重量就是克拉数，克拉数越大，价格自然越贵。但记住，不要盲目追求大克拉而忽略了其他参数。小一点的钻石只要火彩闪强，效果也是一样的哦！净度（Clarity）净度是指在10倍放大镜下观察钻石内含物和表面瑕疵的分布和大小。净度对价格的影响仅次于克拉数。追求性价比的朋友们可以选择VS1或VS2级别的钻石。切工（Cut）切工是决定钻石闪不闪的关键因素。切工等级从“极优”到“不良”。3EX切工是指钻石的切工、抛光、对称性三个指标都达到EXCELLENT，而异性钻只有抛光和对称两个指标。颜色（Color）钻石的颜色等级从D色到Z色，越往后颜色越黄。颜色对价格的影响相对较小，但有预算的朋友们还是尽量选白的哦！高品质推荐DE色，性价比高的推荐F/G/H色。 GIA证书 GIA证书是全球钻石机构中最权威的鉴定机构之一。同样参数的钻石，证书不一样，价格也会相差不少。买钻石的时候一定要一钻一证，清楚核对！小贴士成分、重量、成色等以实际购买时的实物介绍为准哦！希望这些信息能帮到正在备婚和准备购买钻戒的姐妹们，祝大家都能买到心仪的钻石！𐟒✨

滇池观鸥指南：最佳时间和交通攻略随着冬天的到来，可爱的红嘴鸥们纷纷飞到滇池水域，吸引了无数游客前来观鸥！每年这个时候，滇池都成了观鸥的热门地点。 𐟐栦𕷩𘥥ˆ†布据统计，每年冬天来昆明越冬的红嘴鸥数量大约有3万多只。它们主要分布在滇池大坝、翠湖公园、大观楼、晋宁、呈贡、海口等湿地公园。随着昆明生态环境的改善，海鸥的分布范围也在不断扩大。海鸥们喜欢在水面开阔、水深约1米的地方活动，因为这些地方食物丰富，小鱼小虾多。 𐟌… 海鸥活动规律根据鸟类专家的观察，红嘴鸥在越冬期间的活动有一定的规律。它们通常在日出日落时分最活跃。以下是它们一天的活动时间表： 6:00—6:30：离开夜宿地 7:30—9:30：到达集中地 8:30—10:00：到觅食地 15:30—16:30：离开觅食地 16:30—18:30：到达集中地 19:30—20:00：分散到夜宿地 𐟚Œ 交通攻略如果你打算去滇池观鸥，这里有一些交通小贴士：海埂公园：可以乘坐昆明公交24路、44路、73路、94路、135路、172路、233路、A1路、A4路、A9路等公交车到达。（门票：免费）大观公园：可以乘坐昆明公交4路、22路、52路、95路、100路、104路、124路、131路、258路、Z13路等公交车到达。（门票：20元）翠湖公园：可以乘坐昆明公交100路、101路、133路、139路、235路、Z5路等公交车到达。（门票：免费） 𐟓𘠨炩𘥥𐏨𔴥㫊天气好的时候，拍到的照片真的非常美，还能抓拍到海鸥吃饱饭后满足的小表情。希望这些信息能帮到你，祝你观鸥愉快！

心理统计学学习心得分享 𐟓Š 统计学大致可以分为描述统计和推论统计两部分。描述统计是我们学习统计的基础，主要包括统计图表、集中量数、差异量数、相对量数和相关量数。前五章的内容不需要钻研得太深，理解书本上的基本概念就可以了。比如，统计图可以直观地展示数据，茎叶图、扇形图、直方图等都可以用来表达一个样本或总体。集中量数和差异量数则是对数据进行深入研究的方法。其中，正态分布是最重要的概念之一，也是我们今后常用到的知识。平均数是常用的集中量数，它灵敏、严密、简单，还能进行代数运算。中数和众数虽然不太灵敏，受抽样影响大，不能进行代数运算，但它们适用于两个极值模糊的数值，计算也较快。差异量数主要包括离差、平均差、方差和标准差以及差异系数。相对量数则包括百分位数、百分等级和标准分数（Z分数）。标准分数可以表示不同质观测值在各自数据分布中的高低，不同制观测值的综合或平均值，以及标准测验分数。推论统计部分则更为重要，包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、卡方检验、非参数检验和多元统计。参数估计主要涉及标准差和方差。假设检验中最重要的是两类错误的判断、单侧和双侧的鉴别平均数和平均数差异显著性检验。方差分析则需要理解其基本原理，包括单因素完全随机、单因素随机区组和多因素方差分析。协方差分析考的不太多，可以简单了解一下，事后检验也需要做一个了解。回归分析主要是一元线性回归模型需要重点了解。卡方检验主要用于实验设计，需要掌握它的假定。举个例子，比如在首都师范大学学习统计时，首先要把原理搞清楚，理解清楚之后才能以不变应万变。除了要把概念背诵得很熟，还需要通过大量的刷题来进行练习，保持自己的写题手感。在学习好基础水平的基础上，也可以偶尔选几道较难的题来锻炼一下自己的思维，使自己再提高一个水平。这样在考试的时候，就不会慌张了。希望这篇统计复习指南对你有所帮助！𐟓–