数据分析怎么做在线播放_数据分析怎么做图表(2024年12月免费观看)
自学Excel,转行数据分析? 想要从零开始自学Excel,然后转行做数据分析?虽然Excel只是数据分析的一个小部分,但它确实是你入门的敲门砖。 ♀️ 曾经我也对数据分析一窍不通,只知道会计专业好就业,但工资并不高。梀♀️毕业后,我尝试了多种职业,但最终决定转行。在转行的过程中,我自学了Excel,因为它在数据分析中扮演着重要角色。 以下是我自学Excel的一些资源推荐: 网站资源: Excel Home:这是一个老牌的论坛网站,提供图文教程、视频教程等,还有许多大佬在线答疑。 Excel精英培训网:网页采用论坛模式,提供Excel求助帖、分享区、测评区、视频区、培训班等模块。 我要自学网:可以直接进入这个网站的【电脑办公】模块,找到各种Excel视频,包括基础教程、进阶教程、Excel VBA等。 教程资源: Excel自带教程:在使用Excel时,如果遇到问题,可以直接切换到【新建】,查看许多答疑教程。 亮虎Excel实战速成课:这是一门线上课程,与工作匹配度高,很多技能可以直接运用到实际工作中。 Oeasy:小破站的一个up主,提供关于Excel的长教程,每集不长,但内容丰富。 书籍资源: 《别怕,Excel函数其实很简单》:这本书主要讲解函数的具体含义,学习起来会更简单。 通过这些资源,我逐渐掌握了Excel的各种功能,为转行数据分析打下了基础。ꊊ记住,自学是一个漫长的过程,但只要你坚持,总会有收获。
怎么用问卷星搞定问卷调查报告分析? 问卷收上来却不知道怎么做数据分析? 问卷调查报告无法动笔? 别着急,问卷星3大功能帮您搞定问卷调查数据分析! 1、使用“统计&分析”功能,进行多维度的数据分析,了解答卷数据情况。 2、使用“数据洞察”功能,对现有数据进行深度数据洞察,剖析数据背后隐含规律。 3、用“数据大屏”功能时实生成各类分析报告常用的图形,告别制图困难! 下集想看小星分享什么功能?欢迎在评论区留言~ 关注小星,问卷调研不迷路~#调查问卷##问卷星##问卷调查##市场调研##在线考试##在线考试系统##在线投票##社团报名##投票##班委选举#
如何用表格做好百度笔记分析 最近,我深入研究了如何通过数据分析来优化百度的笔记。 发现许多运营账号都强调了笔记分析的重要性,认为这是提升笔记质量的关键。作为一个财务工作者,我自然想到了用表格来整理和分析这些数据。 我的分析步骤如下: 1️⃣ 收集基本信息:首先,整理每篇笔记的基本信息,包括标题、内容以及修改情况。 2️⃣ 分类整理:区分笔记是视频还是图片,是分享类还是求知类。尟𘠦确分类有助于了解不同内容的占比。 3️⃣ 记录数据:虽然百度后台提供了部分数据,但缺乏总览。通过表格,我可以将所有笔记的数据进行汇总,方便对比各篇笔记的差异。 4️⃣ 总结优缺点:结合百度后台数据和官方建议,找出每篇笔记的优缺点,并记录下来。 5️⃣ 深入分析:从点击量和点赞量两个方面,找出表现突出的笔记,分析其优缺点。 好的笔记可以为我提供方向和定位的参考。 虽然我的分析才刚开始,但从小处着手,逐步改进,我相信总有一天能成为一名优秀的博主。
如何写结题报告书?详细指南和范文分享! 嘿,大家好!今天我来手把手教你们怎么写结题报告书,还附上了一篇范文哦!✨ 什么是结题报告书? 首先,结题报告书是对你整个研究项目的总结和汇报。它包括你的研究背景、目的、方法、结果和结论。简单来说,就是把你做了什么、怎么做的、做得怎么样,全都写出来。 怎么写结题报告书? 1️⃣ 确定研究背景和目的 首先,你得说明你的研究是在什么背景下进行的,以及你的研究目的是什么。比如,你的研究可能是为了提升中小学生的德育素养,或者探究研学旅行在初中德育中的效果。 2️⃣ 描述研究方法 接下来,详细描述你用了哪些方法来进行研究。比如,你可能是通过问卷调查、实地考察或者数据分析来得出结论的。 3️⃣ 展示研究结果 然后,把你的研究结果展示出来。这可以是数据、图表或者案例分析。比如,你可以说“通过问卷调查发现,90%的学生认为研学旅行对他们的德育素养有提升作用”。 4️⃣ 得出结论 最后,根据你的研究结果,得出一个结论。这个结论应该总结你的研究,并给出一些建议或者启示。比如,你可以说“研学旅行是一种有效的提升学生德育素养的方法”。 范文分享 下面是一篇关于“唐国镇开展社会实践活动,提升中小学生德育素养”的结题报告书范文: 标题:唐国镇社会实践活动提升德育素养 背景和目的:随着社会的发展,德育教育越来越受到重视。唐国镇通过开展社会实践活动,旨在提升中小学生的德育素养。 研究方法:我们通过问卷调查、实地考察和数据分析,研究了唐国镇社会实践活动的效果。 研究结果:数据显示,90%的学生认为社会实践活动对他们的德育素养有显著提升。他们在活动中学会了合作、分享和感恩。 结论:唐国镇的社会实践活动是一种有效的提升学生德育素养的方法。建议其他地区也可以借鉴这种模式。 小贴士 记得在写报告书的时候,要保持逻辑清晰,数据准确。同时,也要注意格式规范,比如添加项目负责人签章和推荐单位意见。 希望这篇指南和范文能帮到你们!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!鰟슊祝大家写作顺利!✨
SPSS数据分析:信效度之后做什么? 在SPSS中完成了信效度分析后,接下来该做什么呢?这里有一些步骤可以帮助你进一步探索数据: 1️⃣ 描述性统计 描述性统计可以帮助你了解数据的特征和趋势。你可以通过频数分析、描述性统计和正态检验来观察数据的集中趋势和离散趋势。 2️⃣ 因子分析 因子分析是在信效度分析之后进行的一步,用于研究影响某个变量的因素。例如,如果你设置了五个维度,通过因子分析可能会发现只有三个主因素。 3️⃣ 相关分析 ኧ𘥅析用于研究两个或多个变量之间的关系强度。你可以计算相关系数,正相关系数为正,负相关系数为负,而系数为0则表示没有显著的线性关系。 4️⃣ 回归分析 回归分析在论文中非常常见,用于研究一个或多个自变量和因变量之间的关系。线性回归要求因变量正态分布且自变量与因变量是线性关系,而Logistic回归对因变量没有要求,适用于离散因变量。 5️⃣ 方差检验 方差检验用于研究一个或多个分类自变量对连续因变量的影响。你需要考虑数据的正态性和方差齐性等假设前提条件。 通过这些步骤,你可以更深入地理解数据的本质和内在规律。记得在进行任何分析之前,都要先检查数据的完整性和准确性哦!
留学必看!速写Methodology 很多留学生在写Methodology时都会感到头疼,不知道该写些什么。其实,这可能是因为你们对Methodology的概念和目的还不太清楚。今天,我就来分享一些小技巧,帮助你们快速完成Methodology,同时还能让导师眼前一亮! 什么是Methodology? 首先,Methodology其实就是解释你在毕业论文中使用了什么方法,为什么选择这种方法,以及最后是怎么执行的。简单来说,就是让读者知道你的研究是怎么做的。 如何写Methodology? 解释你的研究方法 你需要解释为什么你选择的方法是最适合回答你的研究问题的。比如说,你选择了定量方法还是定性方法,以及这些方法的可靠性和有效性标准是什么。 陈述你的数据采集方法 这一部分要详细说明你是如何收集数据的。比如你是通过问卷调查、数据库还是其他方式来获取数据的。 描述你的分析方法 定量方法: 你是如何准备数据的(比如调查问卷或数据库)。 使用了哪些数据分析软件(比如SPSS、Stata或R)。 使用了哪些统计检验(比如双尾t检验、简单线性回归)。 定性方法: 内容分析:对单词、短语和句子的含义进行分类和讨论。 主题分析:对数据进行编码和仔细检查,以确定广泛的主题和模式。 话语分析:研究与社会背景相关的交流和意义。 解释并证明你的选择 你需要解释为什么选择这些特定方法,为什么其他方法不适合你的目标。同时,也要说明这种方法为你提供了什么新理解和认知。当然,也要承认你选择的方法有不足和缺陷。 小贴士 认真做研究分析:别忘了,Methodology的前提是你已经认真做了研究分析哦! 多读多学:多看看其他人的论文,学习他们的写作方法和思路。 希望这些小技巧能帮助你们理清思路,快速完成Methodology!留学生活不容易,加油!ꀀ
不会SQL也能搞定数据分析! 你可能会问:不会SQL也能做数据分析?没错,真的可以!特别是当你使用Google Data Studio这个神器的时候。最近有朋友问我,怎么把Google Ads和Google Analytics的数据整合在一起?其实这个问题很简单,只要掌握了Google Data Studio的一些小技巧,你就能轻松搞定。 什么是Blend Data? 首先,你得知道什么是Blend Data。简单来说,Google Data Studio的Blend Data功能可以把不同数据源的指标整合在一起,按照某个共同的维度(比如日期或者Campaign ID)来整合。这样一来,你就能在一个图表里看到所有相关的数据,方便又直观。 操作步骤 登录Google Data Studio:打开你的浏览器,登录Google Data Studio。 导入数据源:把你要分析的数据导入进来,比如Google Ads和Google Analytics的数据。 新建Combo Chart:创建一个新的Combo Chart,这样你可以在一个图表里展示多个数据源的数据。 选择Blend Data:在数据源下方找到Blend Data的选项,点击它。 设置目标:确定你要在一个图表里展示哪些指标,比如来自不同数据源的两个或多个指标。 统一维度:选择一个共同的维度,比如日期或者Campaign ID,来整合这些数据。 确定Join Operators:选择合适的Join操作符,比如Inner Join、Left Outer Join等等。 保存并加入Dashboard:最后,保存你的设置,并把图表加入到Reporting Dashboard里。 小贴士 在操作之前,建议你先了解一下Blend Data的数学逻辑,其实就是集合的概念。掌握了这些基础概念,操作起来会更容易。 总结 通过这些简单的步骤,你就能轻松把不同数据源的数据整合在一起,做出全面的市场洞察。希望这些小技巧能帮到你,让你在数据分析的路上走得更远、看得更高!✨
女生做数据分析?别急,先看看这些! 嘿,姐妹们!最近是不是在琢磨未来的职业方向?如果是的话,我有一个超级棒的建议——数据分析!这几年这个行业可是火得不行,简直是职场上的新宠儿。芊首先,随着新能源、医疗、互联网、车载等行业的飞速发展,数据分析的岗位如雨后春笋般冒出来。不管你是刚毕业还是在职场摸爬滚打多年,年龄和学历都不是问题,反而越老越吃香!갟 不过,虽然数据分析看起来很美,但转行之前一定要慎重!别盲目跟风,因为这个行业虽然门槛低,但并不意味着没有门槛。以下几类人可能不太适合学数据分析: 没有学习意识且吃不了苦的姐妹们要慎重考虑! 年龄超过35岁且没有相关基础的小仙女们不建议冒然转行! 想以数据分析就业的,学历不能低于本科,现在的就业市场就是这么竞争激烈! 接下来,我给大家分享一下学习数据分析的路径和技能: SQL 推荐小破站视频:《戴师兄SQL入门实战》 学到的技能:数据库基础知识、数据查询、分析 BI(商业智能) 推荐小破站视频:《孙兴华POWERBI教程》《15小时学会POWERBI数据分析大师课》 学到的技能:数据可视化 Tableau 推荐小破站视频:《Tableau零基础教程》《戴师兄数据分析课》 学到的技能:基础图形绘制、数据可视化 Python 推荐小破站视频:《Python分析三部曲》 学到的技能:pandas、numpy、sk-learn 就业方向: 金融分析师:从事数据分析工作,负责市场分析、风险评估、投资组合管理等相关工作。 商业分析师:通过分析组织的业务流程和运营,提供战略建议。 社交媒体分析师:负责对社交媒体平台上的数据进行分析,为企业的社交媒体营销提供数据支持。 总的来说,数据分析目前前途广阔,各行各业都需要。就算不考虑转行的小伙伴也可以学习,多一项技能总是不会错的!快来加入我们,一起迎接未来的挑战吧!
专精特新小巨人,市场占有率证明怎么做? 要申报专精特新小巨人,企业市场占有率证明通常可以通过以下几种方式来完成: 1. 市场调研公司报告:委托专业的市场调研公司进行调查,获取有关市场占有率的数据和报告。 2. 行业协会或组织证明:向相关行业协会或组织申请证明,说明企业在该领域的市场地位。 3. 销售数据分析:对企业自身的销售数据进行分析,以确定在特定市场中的份额。 4. 客户调查:通过对客户的调查,了解他们使用产品或服务的情况,间接证明市场占有率。 5. 竞争对手比较:与竞争对手的业务规模和市场份额进行比较,以凸显自身的优势。 6. 官方统计数据:利用政府或其他权威机构发布的相关行业统计数据来支持证明。 7. 客户案例和推荐信:收集客户的成功案例和推荐信,以证明在市场中的影响力。 8. 行业专家意见:请教行业专家,获取他们对企业市场占有率的评价和意见。
11544 有没有宝宝对证券投资金融方面比较了解的,需要咨询一下作业,我专业课学得不太好需要你给我讲怎么做,具体的数据分析计算不用你来,50r
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