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子查询最新娱乐体验_子查询是什么(2024年11月深度解析)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：话题更新日期：2024-11-28

子查询

工作中SQL脚本可读性提升技巧分享 𐟍ƒ 这次我们来聊聊工作中SQL脚本的可读性，这可是提升工作效率的关键哦！很多人关注如何自学SQL，但却忽略了脚本的可读性。如果你也在用SQL，那这篇文章一定要收藏！ 𐟌ˆ 你有没有遇到过这种情况：几个月后重新读自己写的SQL脚本，发现完全看不懂？𐟘�…𖥮ž就是因为缺乏注释和整理，导致自己写的脚本难以理解。 𐟌Ÿ 及时为自己的脚本添加注释，并保持脚本的美观，可以让你在回顾或者分享时更加高效。虽然提高可读性不会直接提升运行效率，但它能让读者更容易修改和调整复杂的脚本。 𐟔 让别人看懂我们写的脚本，也是SQL能力的重要体现。 ⷊ⭕️ 临时表 ▫️ 在工作中我经常使用临时表，尤其是当语句复杂或很长时，把子查询转换为临时表或中间表，直接引用表名，可以让语句更简洁易读。 ⭕️ CTE（WITH写法） ▫️ 与子查询和临时表类似，CTE是在单个语句的执行范围内定义的临时结果集，只在查询期间有效。 ⭕️ 注释 ▫️ 写清楚脚本语句的目的和作用，方便传阅和检查。注释的两种写法： ⭕️ 换行 ▫️ 并列关系的条件或者字段用分行可以更易被读取。 ⭕️ 对齐和缩进 ▫️ 让脚本看起来更整齐。 ⭕️ 其他注意 ▫️ 知识小盘点：别名和大小写。 ⷊ𐟓 进阶cheatsheet for 新手/随手查 ▫️ 带有写法例子，直白简洁的参考！一定要看哦！ ▫️ 常用语句及示例。 ❤️ 希望这些技巧能帮助到你们！

软件测试就业前景：你真的适合吗？还在纠结要不要做软件测试的小伙伴们，听我说！软件测试的就业机会真的不少，而且永远都需要那些愿意努力、愿意熬夜研究新技术的牛马。在一二线城市，实习期工资就能达到8k，转正后基本都能拿到1w以上的薪水。不过，别盲目跟风哦！以下几类人可能不太适合学软件测试：年龄太大（＞35岁）且零基础的人学历太低的人没有学习意识和吃不了苦的人把所有希望寄托于培训机构的人软件测试的就业方向：互联网大厂、通信公司、各行业巨头。越是大公司越需要软件测试，小公司可能就没那么需要了。软件测试的学习路线规划：测试基础理论 𐟓– 你得先搞清楚一家互联网公司各个岗位的职责，比如前端、后端、产品经理，以及从需求分析到上线整个测试流程和使用的管理工具。功能测试 𐟔犤𘻨恥ˆ†为app测试、web测试和接口测试。接口测试是重点，需要学会使用postman调接口和fiddler抓包定位bug。自动化测试 𐟤– 分为Web自动化、App自动化和接口自动化。初级要求不高，知道些框架即可。建议先学接口自动化，因为需求最多。数据库 𐟓Š 先学mysql，掌握sql语句、增删查改、嵌套子查询、多表查询。加分项包括存储过程、索引、事务和sql优化。 Linux 𐟐犦ŽŒ握基本命令，比如linux三剑客，会用命令查日志，会搭建测试环境。因为绝大多数公司服务器和代码都部署在linux系统上，工作中用得最多的就是查询日志和定位bug。编程语言 𐟒𛊪ava或python之一，初级对编程语言要求不高，不会也可，但最好是掌握一些基础语法，这是加分项。性能测试 𐟚€ 初级没要求，加分项是会使用jmeter做接口压测和并发测试。1到6是必学项，决定了企业会不会要你；7到9是加分项，决定了你的薪水能谈多高！小伙伴们，如果你们想入软件测试这行，一定要趁早！握紧这条学习路线，善用各种学习平台，你们一定能收获自己想要的offer！

多表查询优化，速看！在数据库编程中，多表查询是一个常见的任务，但有时候查询效率可能会成为问题。今天，我们将探讨两种提高多表查询效率的方法：使用索引和JOIN命令。问题：查询所有学生的sname, cname, degree列方法A：子查询这种方法是通过嵌套的SELECT语句来获取所需的数据。虽然它能够正确执行，但可能会比较慢，尤其是当数据量较大时。 ```sql SELECT (SELECT sname FROM student WHERE student.sno=score.sno), (SELECT cname FROM course WHERE course.cno=score.cno), degree FROM score ; ``` 方法B：创建索引通过在student和course表上创建索引，可以显著提高查询速度。索引可以帮助数据库更快地定位到相关的数据行。 ```sql CREATE INDEX idx_student_sno ON student(sno); CREATE INDEX idx_course_cno ON course(cno); SELECT (SELECT sname FROM student WHERE student.sno=score.sno), (SELECT cname FROM course WHERE course.cno=score.cno), degree FROM score ; ``` 方法C：使用JOIN命令这种方法是通过INNER JOIN来连接多个表，从而直接获取所需的数据。这种方法通常比子查询和索引更高效。 ```sql SELECT student.sname, course.cname, score.degree FROM Score INNER JOIN student ON score.Sno = student.Sno INNER JOIN course ON score.cno = course.cno; ``` 总结通过创建索引和使用JOIN命令，我们可以有效地提高多表查询的效率。在实际应用中，选择合适的方法取决于具体的数据量和查询需求。

Text-to-SQL，速准兼备？在将文本转换为SQL查询的过程中，平衡准确率和速度是一个关键问题。以下是一种可能的策略：简单查询直接通过：如果生成的SQL查询是简单的单表查询且不包含子查询，可以直接放行，因为这类查询通常比较简单且准确率高。复杂查询的增强处理：对于复杂的SQL查询，由于它们更容易出错，可以采取一种名为“example enhance”的技术。这个技术将SQL示例中的参数转换为变量，然后由语言模型（LLM）填充这些变量槽。这样做可以在一定程度上提高准确率，同时保持合理的速度。通过以上策略，可以在一定程度上平衡Text-to-SQL的准确率和速度，使得系统能够更有效地处理各种查询需求。

𐟚€MSSQL性能优化全攻略𐟒ꊰŸŒŸ想要提升MSSQL的性能？这里有一份超全的优化指南等你来拿！ 1️⃣ 𐟔说一说你对数据库优化的理解数据库优化不仅仅是减少系统瓶颈和资源占用，更是增加系统反应速度的关键。通过优化文件系统、操作系统调度策略以及表结构、索引等，我们可以让查询响应更快，插入数据更高效。 2️⃣ 𐟒ᨯ奦‚何优化MySQL的查询? 使用索引是提高查询速度的关键。确保查询条件与索引匹配，避免使用LIKE关键字的模糊查询，这样可以大大提高查询效率。同时，优化子查询，使用连接代替子查询，可以进一步提升性能。 3️⃣ 𐟚€怎样插入数据才能更高效? 禁用索引、唯一性校验等可以加快插入速度。对于大量数据的插入，可以考虑使用批量插入或LOAD DATAINFILE语句来提高效率。 4️⃣ 𐟘𒨡褸�…含几千万条数据该怎么办？面对海量数据，优化SQL和索引是首要任务。增加缓存、读写分离以及使用分区表等技术手段，都是有效的解决方案。 5️⃣ 𐟔卹SQL的慢查询优化有了解吗? 开启慢查询日志，分析日志中的慢查询语句，利用EXPLAIN语句模拟优化器执行SQL查询，可以找到优化瓶颈并进行针对性优化。 6️⃣ 𐟤”explain关注什么? 在EXPLAIN语句中，要重点关注type、key、key_len、rows和Extra等列。这些列可以揭示查询的效率以及是否需要进一步的优化。 𐟒妌‰照这份攻略，你的MSSQL性能一定能够得到显著提升！快来试试吧！𐟒倀

【赵渝强老师】在DML语句中使用子查询「数据库」「oracle」「mysql」「postgresql」#sql#赵渝强老师的微博视频

𐟓Š SQL语法与常用命令全解析 𐟓Š SQL语法及常用命令是数据库编程的基础，掌握这些命令可以帮助你更高效地管理数据。以下是一些常用的SQL命令和语法： SELECT语句：用于从数据库中查询数据。 INSERT语句：用于向数据库中插入新数据。 UPDATE语句：用于更新数据库中的现有数据。 DELETE语句：用于删除数据库中的数据。 WHERE子句：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。 ORDER BY子句：用于对查询结果进行排序。 GROUP BY子句：用于将查询结果按指定字段分组。 HAVING子句：用于对分组后的结果进行过滤。 JOIN操作：用于将多个表中的数据连接起来，进行复杂查询。子查询：在一个查询中嵌套另一个查询，以获得更复杂的结果。索引：用于加快数据库查询速度，提高系统性能。存储过程：用于封装复杂的数据库操作，方便重复使用。触发器：用于在数据库表上定义自动执行的操作，如数据验证、日志记录等。视图：用于创建一个虚拟表，简化复杂查询，提高查询效率。通过学习和实践这些SQL命令和语法，你可以更好地管理和操作数据库中的数据，提升工作效率。

SQL必学基础语句，轻松上手！嘿，大家好！今天我想和大家分享一些非常实用的SQL语句，从基础的表操作到高级的查询优化，真的是应有尽有。掌握这些语句，你就能更高效地管理数据库，完成各种复杂的数据分析任务。觉得有用的话，记得点赞和收藏哦！❤️ 基本表操作 𐟓‚ 首先，我们来看看一些基本的表操作。创建表、删除表、插入数据、更新数据，这些都是我们日常工作中经常需要用到的。创建表： CREATE TABLE 表名 ( 列名1 数据类型, 列名2 数据类型, ... ); 删除表： DROP TABLE 表名; 插入数据： INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 更新数据： UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2 WHERE 条件; 查询优化 𐟔 接下来，我们来看看一些查询优化的技巧。比如如何使用WHERE子句、JOIN操作、子查询等等，来提高查询效率。 WHERE子句： SELECT * FROM 表名 WHERE 条件; JOIN操作： SELECT * FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名; 子查询： SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 IN (SELECT 列名 FROM 另一张表); 数据处理 𐟓ˆ 最后，我们来看看一些数据处理的相关语句。比如聚合函数、分组、排序等等，这些在数据分析中非常常用。聚合函数： SELECT SUM(列名), COUNT(列名) FROM 表名; 分组： SELECT 列名1, COUNT(列名2) FROM 表名 GROUP BY 列名1; 排序： SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC|DESC; 总结 𐟓 以上就是今天分享的一些常用SQL语句，涵盖了从基本的表操作到高级的查询优化和数据处理。希望这些内容能帮到你，让你在数据库管理上更加得心应手！如果觉得有用，记得点赞和收藏哦！❤️

软件测试面试必备：90条高频SQL语句 𐟓š 数据库基础语法：包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等基本操作。 𐟔砦•𐦍“操作语言：涵盖数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）。 𐟛 ️ 数据库控制语言：如授权、权限管理等。 𐟔’ 数据库事务控制语言：事务的提交、回滚等操作。 𐟔 高级SQL操作：包括子查询、连接查询、窗口函数等。 𐟓ˆ 数据库高级查询：如聚合函数、分组、排序等。 𐟚€ SQL优化和性能：提升查询性能的技巧和方法。 𐟓 这些语句涵盖了软件测试工作中常见的数据库操作和面试中的高频问题，适合数据库基础薄弱的测试人员熟记和背诵。通过掌握这些语句，可以在面试中更加自信地展示自己的数据库技能。

SQL多表连接查询技巧在SQL中，多表连接查询是非常常见的操作。以下是几种常见的连接方式：内连接（INNER JOIN）内连接是最常见的连接方式，使用INNER JOIN可以连接两个表，并返回满足条件的记录。例如： SELECT * FROM a INNER JOIN b ON a.id = b.id; 或者简写为： FROM a JOIN b ON a.id = b.id; 左外连接（LEFT JOIN）左外连接会返回左表中的所有记录，以及右表中与左表匹配的记录。例如： SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.id; 右外连接（RIGHT JOIN）右外连接与左外连接类似，但返回的是右表中的所有记录，以及左表中与右表匹配的记录。例如： SELECT * FROM a RIGHT JOIN b ON a.id = b.id; 全外连接（FULL OUTER JOIN）全外连接会返回两个表中的所有记录，无论是否匹配。如果两个表中的记录不匹配，则会返回NULL值。例如： SELECT * FROM a FULL OUTER JOIN b ON a.id = b.id; 子查询（SUBQUERY）子查询是一种在查询中嵌套另一个查询的方式。子查询的结果可以作为一个临时表使用，例如： SELECT * FROM (SELECT * FROM sales) t1; 子查询可以是单行或多行，必须给子查询结果起一个别名。临时表（WITH T1 AS） WITH语句可以创建一个临时表，用于在查询中使用。例如： WITH t1 AS (SELECT salesman, sales FROM sales) SELECT * FROM t1; 左连接（LEFT JOIN）的重要性左连接是非常常用的连接方式，尤其在处理主表和从表的关系时。例如： SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.id; 这条语句会返回左表a中的所有记录，以及右表b中与a匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，则返回NULL值。三张表或多张表的连接查询当需要连接三张或更多表时，可以将前两张表的查询结果作为一个临时表，然后再与第三张表进行连接。例如： SELECT * FROM (SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id) t1 JOIN table3 ON t1.id = table3.id; 总结 SQL的多表连接查询是非常强大的工具，能够处理复杂的数据库关系。掌握这些连接方式，可以大大提高查询效率。

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