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递归查询最新视觉报道_递归查询和迭代查询(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

递归查询

SQL一周极速进阶：从基础到高级技巧价值999美元的SQL训练营一周极速刷题课件现已上线！𐟓š 想要提升SQL技能？快来关注、留言、私信，获取全套课件及课后作业答案吧！ 𐟔堤𘻨ﾧ若…𑶨Š‚，涵盖高阶SQL实操方法论及LeetCode真题讲解： 1️⃣ 高级SQL查询技术（1小时）时间区间问题的解决方法：使用NOT IN和JOIN <>解决时间区间冲突。子查询（Subquery）应用于上下级关系及相关实例。窗口函数的高级运用：计算滑动时间窗口内的统计数据，进行分组和求最小值的策略。 2️⃣ 聚合和窗口函数进阶（1小时）子查询和窗口函数结合使用：解决连续活跃问题。使用DENSE_RANK和子查询实现复杂的排序和分组问题。 Cross Join和窗口函数的创新应用：利用Cross Join解决连续问题。窗口函数的累加实现及其应用。 3️⃣ 高级关联和递归查询（1小时）高级的关联知识：使用自连接（Self Join）解决如二叉树遍历的复杂问题。利用SQL计算两点之间的最短距离。递归查询的实践：掌握SQL递归查询技巧，解决层次和路径问题。分析和解决双人问题和最大时间间隔问题。 4️⃣ EXISTS和复杂场景应用（1小时） EXISTS的高效运用：如何用EXISTS解决首次登录或活跃问题。复杂聚合计算的运用，如交易表的处理。 Union和笛卡尔积的应用场景：使用Union实现数据的垂直合并。利用笛卡尔积解决竞赛和推荐系统问题。 5️⃣ 复杂问题解决策略（1小时）连续问题的多种解法：探索连续时间间隔问题的SQL解决方案。分组平均问题的处理和连续问题的两种解法。高频面试题解析（如Microsoft、Amazon题目）：分析并解答高频面试题，如公交车问题和中位数问题。 6️⃣ 实战演练和问题解答（1小时）综合案例分析：通过具体的数据库问题模拟真实业务场景，提升解决复杂SQL问题的能力。快来加入我们的SQL训练营，掌握这些高级技巧，提升你的SQL能力吧！𐟚€

𐟒𛦎⧴␯stgreSQL的魅力𐟔 𐟓š PostgreSQL，一款强大的关系型数据库，对于程序员来说，不仅是开发工具，更是数据分析的利器。𐟚€ 𐟔 我从MSSQL转向PostgreSQL，是因为它的编程能力让我印象深刻。相比其他商业产品，PostgreSQL的编程能力甚至更胜一筹。𐟒ꊊ𐟒᠐ostgreSQL支持递归查询，这是非常关键的一步。通过Common Table Expression语法，我们可以解决许多非过程化SQL无法解决的问题。𐟔„ 𐟒𜠥œ荡cOS上，我曾使用PostgreSQL.app，它自带的PGAdmin是个完整的GUI客户端。但现在，我更倾向于直接在命令行进行小规模查询，或使用Python脚本进行大规模数据分析。𐟓Š 𐟍𙠦— 论是Linux还是MacOS，PostgreSQL的管理工具都让我爱不释手。在Linux上，APT提供的PG管理工具能轻松管理多个PG实例，让开发更加便捷。𐟌Ÿ 𐟎‰ PostgreSQL，不仅是一款数据库，更是一个强大的编程工具，为程序员提供了无限可能。𐟚€

50个SQL关键字，职场必备！ SQL关键字是构建SQL语句的保留词，每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字，涵盖了多种数据库系统，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT：用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM：指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE：过滤查询结果，指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO：向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE：修改表中的数据。 6️⃣ DELETE：从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE：创建新表。 8️⃣ DROP TABLE：删除表。 9️⃣ ALTER TABLE：修改表结构，如添加或删除列。 𐟔Ÿ JOIN：结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN：返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有行，即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：返回右表的所有行，即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN（或FULL OUTER JOIN）：返回匹配的行，以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY：对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING：对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY：对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT：限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION：合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT：返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS：在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN：指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN：筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE：在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL：查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL：查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND：组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR：在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT：否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS：测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE：在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN：与CASE一起使用，指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN：与CASE一起使用，指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE：与CASE一起使用，指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END：与CASE一起使用，结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX：创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY：定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY：定义一个表中的外键，指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION：开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT：提交当前事务，使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK：回滚当前事务，取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT：在事务中设置一个保存点，可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT：给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE：撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN：获取关于如何执行一个SQL语句的信息，特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE：快速删除表中的所有行，通常比使用DELETE语句更快，因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW：创建一个虚拟表（视图），该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH：通常用于定义临时的结果集，可以在同一查询中多次引用，称为公用表表达式（CTE）。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE：与WITH结合使用，用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE：也称为UPSERT操作，用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作，如果记录已存在，则更新；如果不存在，则插入。这些关键字是SQL语言的核心部分，掌握它们将大大提升你的数据库操作能力！

𐟌 探索网址输入背后的神秘魔法 𐟔 当你满怀期待地在浏览器中输入一个网址，然后按下回车键，一系列精彩绝伦的事情就开始发生了！让我们一起来揭开这个神秘过程的面纱吧！𐟔Ž 1️⃣ 解析主机名：浏览器首先从你输入的URL中提取出服务器的主机名。这可是关键的一步，因为它决定了你要访问的服务器是谁。 2️⃣ DNS查询：接下来，浏览器使用DNS（域名系统）来将主机名转换为服务器的IP地址。这个过程有点像打电话，你需要通过电话号码（主机名）找到对方的地址（IP地址）。 3️⃣ 端口号解析：如果URL中有指定端口号，浏览器也会一并解析出来。这个端口号就像是服务器的门牌号，告诉浏览器从哪里进入。 4️⃣ 建立连接：浏览器使用TCP（传输控制协议）与服务器建立连接。这个过程就像握手一样，确保双方都准备好开始交流。 5️⃣ 发送HTTP请求：一旦连接建立，浏览器就会向服务器发送一条HTTP请求报文。这就像是你在饭店点菜，服务员会根据你的需求准备食物。 6️⃣ 接收HTTP响应：服务器处理完你的请求后，会发送一条HTTP响应报文回给浏览器。这就像是饭店把准备好的食物端给你。 7️⃣ 关闭连接：最后，浏览器和服务器都会关闭TCP连接。这个过程就像是你吃饱喝足后离开饭店，挥手告别。 8️⃣ 渲染页面：浏览器接收到HTML代码后，会将其解析并渲染成你看到的网页。这就像是饭店把你的点菜单变成美味佳肴。 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫯𜚥œ訿™个过程中，还有一些重要的概念，比如DNS的工作原理（通过缓存和递归查询来找到IP地址）、TCP的三次握手和四次挥手（确保连接的建立和断开），以及HTTP协议（定义了浏览器和服务器之间的交流方式）。现在，你是不是对输入网址后发生的一切有了更清晰的认识呢？𐟌ˆ

怎么2009到2017年真题答案有评分细则，到18年往后就没了，搞笑呢，而且答案也是一坨，跟课后书一个字不差，真给我恶心住了，咸?明年赶紧单干吧，这王道真离死不远了

MySQL执行计划揭秘𐟔 如果你对MySQL的执行计划感到困惑，别担心，这篇文章将带你逐步了解每个字段的含义，让你轻松读懂执行计划。 1️⃣ ID：查询的执行顺序这个ID很重要，它决定了查询的执行顺序。如果ID相同，那么查询会按照从上往下的顺序执行。如果是子查询，ID的序号会递增，ID值越大，优先级越高，越先被执行。简单来说，ID相同的一组查询会按照顺序执行，而在所有组中，ID值越大，优先级越高，越先执行。 2️⃣ SELECT_TYPE：查询的类型这个字段有几种可能的值： SIMPLE：简单的SELECT查询，不包含子查询或UNION。 PRIMARY：如果查询中包含任何复杂的子部分，最外层的查询会被标记为PRIMARY。 SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。 DERIVED：在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。 UNION：如果第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；如果UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED。 UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT。 3️⃣ TABLE：查询的表这个字段显示了查询涉及的表名。 4️⃣ PARTITIONS：分区信息对于分区表，这个字段会显示SQL语句查询时匹配到的分区信息。对于非分区表，这个值为NULL。 5️⃣ TYPE：执行计划的类型这个字段有几种可能的值，了解这些值可以帮助你优化查询性能。重点关注以下几种类型： system：最快的一种，通常用于常量查询。 const：通过索引一次查找就能确定结果。 range：使用范围查找。 ref：使用非唯一索引查找。 fulltext：使用全文索引查找。 6️⃣ KEY：实际使用的索引这个字段显示了实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。如果查询中使用了覆盖索引，那么该索引仅出现在KEY列表中。 𐟔 可能用到的索引 POSSIBLE_KEYS：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被实际使用。通过这些信息，你可以更好地理解MySQL的执行计划，从而优化你的查询性能。希望这篇文章能帮助你更好地掌握MySQL的执行计划！

国庆后学Python，三步进阶！ 𐟌Ÿ 一阶段：编程基础熟悉 Python 环境：搭建开发环境，掌握基本语法，如 print 输出、变量、输入、条件语句等。基础编程挑战：交换两个变量的值、将摄氏度转换为华氏温度、求数字中各位数字之和、判断素数、生成随机数等。中级编程挑战：反转字符串（回文检测）、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏等。数据结构基础：了解栈、队列、字典、元组、树、链表等数据结构。面向对象编程（OOP）：掌握对象、类、方法、构造函数及继承等概念。算法基础：搜索、排序、递归函数、时间复杂度等。 𐟌Ÿ 二阶段：软件开发熟悉 IDE：掌握一款集成开发环境（IDE），用于编写大型项目。 Github 探索：了解 Github，创建代码仓库，学习提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）代码。第一个项目——简单计算器：使用 Tkinter 创建一个简单的计算器。个人项目：选择一个项目并完成。托管项目：学习使用服务器和 hosting 服务来托管项目，创建 Heroku 设置并部署应用程序。 𐟌Ÿ 三阶段：成为程序员数据库基础：掌握基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等。 Python 与数据库：借助数据库框架（如 SQLite 或 pandas）连接到数据库，创建并插入数据，从表中读取数据。 API 调用：学习如何调用 API，了解 JSON、微服务及 Rest API。 Numpy 基础：熟悉 Numpy 库。作品集网站：使用 Django 或 Flask 框架构建一个作品集网站。

Python入门指南：从零到一的进化如果你在十二月一号开始学习Python，这里有一份详细的计划，帮助你逐步掌握这门编程语言。 ✅ 第一阶段：Python基础 𐟓Œ 第一周：搭建环境，学习基本概念，如print输出、变量、输入和条件语句。 𐟓Œ 第二周：继续学习基本概念，包括列表、for循环、while循环、函数和模块导入。 𐟓Œ 第三周：解决简单的编程问题，如交换两个变量的值、将摄氏度转换为华氏温度、求数字中各位数字之和、判断素数、生成随机数和删除列表中的重复项。 𐟓Œ 第四周：挑战中级编程问题，如反转字符串（回文检测）、计算最大公约数、合并两个有序数组、猜数字游戏和计算年龄。 𐟓Œ 第五周：学习数据结构，包括栈、队列、字典、元组、树和链表。 𐟓Œ 第六周：引入面向对象编程（OOP），学习对象、类、方法、构造函数和继承。 𐟓Œ 第七周：掌握算法，如搜索、排序、递归函数和时间复杂度。 ✅ 第二阶段：软件开发 𐟓Œ 第一周：熟悉一种集成开发环境（IDE），这是你编写大型项目时的操作环境。 𐟓Œ 第二周：探索Github，创建一个代码仓库，并学习提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）代码。 𐟓Œ 第三周：创建一个简单的计算器项目，熟悉Tkinter。 𐟓Œ 第四五六周：选择一个个人项目并完成它。 𐟓Œ 第七周：学习如何使用服务器和托管服务来托管你的项目，创建一个Heroku设置并部署你的应用程序。 ✅ 第三阶段：成为程序员 𐟓Œ 第一周：学习数据库基础，包括基本SQL查询（创建表、选择、Where查询、更新）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接和外连接。 𐟓Œ 第二周：利用Python与数据库，借助一种数据库框架（如SQLite或pandas），连接到数据库，创建并插入数据，再从表中读取数据。 𐟓Œ 第三周：学习如何调用API，包括JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。 𐟓Œ 第四周：熟悉Numpy。 𐟓Œ 第五六周：构建一个作品集网站，学习使用Django和Flask框架。 𐟓Œ 第七周：掌握单元测试（PyTest），如何设置和查看日志以及使用断点调试。

悉大SE大二选课秘籍𐟔劥˜🯼Œ悉大的小伙伴们，七夕节快乐呀！今天给大家分享一下我在悉大读Software Engineering Stream的选课经验，特别是大二的课程安排哦～ Year 2 S1（24学分）必修课： COMP2017（6学分）：这门课主要讲系统编程，会用到C语言，真的是挺难的一门课！即使你有编程基础，学起来也会觉得吃力。作业和Final难度都很高，需要写不少代码，大家记得平时多练习哦！ COMP2123（6学分）：这是CS学生的必修课，也是算法基础课，主要学习算法和数据结构，会用到Python。记得把tutor给的sample exam好好做一下，对Final考试超有帮助的！ MATH2069（6学分）：这门课主要讲离散数学的几个领域，包括递归和归纳法、组合学、树理论等。quiz和tutorial的题目都要好好做，争取拿到高分哦！ ISYS2110（6学分）：这门课注重Web技术如何促进业务组织，主要学习分析业务问题的系统方法，更侧重理论知识，知识点比较多。贯穿整个学期有一个Assignment，需要小组合作设计一个简单的基于web的原型，记得提前找好队友哦~ Year 2 S2 必修课： ISYS2120（6学分）：主要介绍数据库设计的基本概念和SQL数据库查询语言，涉及事务管理概念、数据仓库等知识，难度适中。共有4个Assignment，Assignment1和Assignment2需要组队完成，Assignment3有部分作业需要组队完成，找到靠谱的队友很重要！ SOFT2201（6学分）：主要介绍软件设计和构建的基础，涵盖建模、软件面向对象编程理论等知识，会用到Java编程语言。这门课的Assignment很重要，占比较大，需要画UML图，以及用Design Pattern完成作业，难度较大，还是需要多花些时间好好做的！ SOFT2412（6学分）：主要学习软件流程的基本概念和原则，以及它们的分析、测量和改进。比较偏理论对编程能力要求不高，难度适中！作业涉及到写代码，对于有编程基础的同学来说难度不大！选修课： PHIL1012（6学分）：这是一门逻辑学入门课，也是小水课。主要学习用真值表、模型和树状图等进行论证，难度较低，知识点清晰，而且期中和Final都开卷哦～希望这些分享对大家选课有帮助！学姐会持续分享更多好课哦𐟒•𐟒•

Python学习路线图：从零到大师今天，我想和大家分享一份Python学习路线图，帮助你在学习Python的道路上有一个清晰的方向。Python因其简单性和可读性，成为初学者理想的编程语言。它的通用语法可以让你轻松开发各种应用程序，从Web开发到数据分析和自动化。凭借丰富的库生态系统和活跃的社区，初学者可以快速找到资源和帮助。基础知识 𐟓š 首先，你需要从头开始学习Python的基本概念，包括基本语法、变量、数据类型和条件语句。这些是你Python知识和编码技能的基础。高级主题 𐟚€ 接下来，深入研究Python更复杂的方面，如迭代器、装饰器、lambda函数和递归。探索这些概念如何提高代码的效率和可维护性。包管理器 𐟓抧†Ÿ悉PyPI和Pip等基本包管理器。了解如何利用外部库和模块来增强你的Python项目并简化开发。测试你的应用程序 𐟔犥‘现测试在Python开发中的重要性。了解unittest、pytest、doctest和nose框架，以确保你的应用程序健壮且可靠。数据结构和算法 𐟧銧†Ÿ练掌握基本数据结构，如数组、链表、集合、字典和哈希表。此外，探索排序算法、二叉搜索树、堆、堆栈和查询以优化数据操作。版本控制系统 𐟌 了解版本控制在协作编码中的重要性。掌握Git、GitHub、GitLab和BitBucket，以高效管理你的项目并与其他开发人员协作。类型转换和期望 𐟔„ 了解如何有效处理数据类型并为函数设置期望。通过正确的类型处理确保无缝数据操作和代码可靠性。面向对象编程 (OOP) 𐟐 深入OOP世界并理解类、方法、继承和dunder方法。利用OOP的力量构建模块化、可维护且可扩展的Python应用程序。异步Python ⚡ 使用gevent、Tornado、aiohttp和Sanic等库探索异步世界。了解异步编程背后的概念并提高Web应用程序的性能。 Web框架 𐟌 学习Django、Flask和Pyramid等流行的Web框架。轻松创建Web应用程序和RESTful API，满足不同的项目需求。希望这份路线图能帮助你系统地学习Python，成为一名真正的Python大师！加油！𐟒ꀀ

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