当前位置：网站首页 » 热点 » 内容详情

稳定排序最新视觉报道_稳定排序和不稳定排序(2024年12月全程跟踪)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：热点更新日期：2024-12-02

稳定排序

冒泡排序优化，代码更高效！冒泡排序是一种简单直观的排序算法，通过重复走访要排序的数列，依次比较两个相邻的元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个过程就像冒泡一样，把大的数字“冒”到列表的后面。 𐟔 基础版本的冒泡排序首先，我们来看一个最基础的冒泡排序实现。在每次外部循环后，我们都会打印出当前的结果。你会发现，每次外部循环都会把一个相对较大的元素移动到列表的末尾。这个过程就像是在“冒泡”，大的数字会逐步“冒”到列表的后面。 𐟓Š 优化后的冒泡排序由于列表的尾部会逐步变得有序，我们可以稍微优化一下代码，不再对已经有序的部分进行操作。这样，冒泡排序的实现只需要更新标注的部分。这个优化后的版本在性能上会有所提升。通过这两个版本的对比，你可以看到如何通过优化代码来提高冒泡排序的效率。希望这些示例能帮助你更好地理解冒泡排序的实现原理和优化方法。

𐟔妜‰限差分法与排序算法的奥秘𐟔劰Ÿ” 有限差分法：利用数值近似来求解偏微分方程，如热方程。它分为显式、隐式和Crank-Nicolson三种方法。 𐟓Š 中心极限定理：当样本数量足够大时，样本均值的分布近似于正态分布。 𐟕’ 排序算法的时间复杂度：快速排序的时间复杂度为O(NlogN)，而快速选择的时间复杂度为O(N)。 𐟒𛠌eetcode 378题：在矩阵中找到第k大的元素。 𐟌𒠈eap常用函数：heapq模块中的heapify函数用于构造堆，heappop用于弹出堆顶元素，heappush用于向堆中添加元素，其时间复杂度为O(logN)。 𐟓 需要记忆的要点： 𐟔𙠳elf关键字 𐟔𙠤ef语法 𐟔𙠥†’号前后的数据结构和元素类型 𐟔𙠥悤𝕤𛎧Ÿ驘𕤸�𗥏–元素，行数和列数分别为len(matrix)和len(matrix[0]) 𐟔𙠥 †的构造，存储的是带位置信息的元组 𐟔𙠷hile循环的语法 𐟔𙠥悦žœ当前元素已经是矩阵的最右端，那么这一行已经处理完毕，需要处理下一行

冒泡排序：从基础到理解的核心算法大家好！今天我们来聊聊一个非常基础但又非常重要的排序算法——冒泡排序（Bubble Sort）。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者，掌握这个算法都是非常有必要的哦！𐟘Š 什么是冒泡排序？冒泡排序是一种简单直观的排序算法。它通过多次比较和交换相邻元素，使得较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末端，最终实现数组的有序排列。工作原理冒泡排序的核心思想是：从数组的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，就交换它们的位置。这样，一趟遍历下来，最大的元素就会被交换到数组的末尾。然后，重复这个过程，直到整个数组有序为止。具体步骤初始状态：假设我们有一个无序数组 [5, 3, 8, 6, 2]。第一次遍历：比较第1个和第2个元素：5 > 3，交换，数组变为 [3, 5, 8, 6, 2]；比较第2个和第3个元素：5 < 8，不交换；比较第3个和第4个元素：8 > 6，交换，数组变为 [3, 5, 6, 8, 2]；比较第4个和第5个元素：8 > 2，交换，数组变为 [3, 5, 6, 2, 8]。第二次遍历：比较第1个和第2个元素：3 < 5，不交换；比较第2个和第3个元素：5 < 6，不交换；比较第3个和第4个元素：6 > 2，交换，数组变为 [3, 5, 2, 6, 8]。第三次遍历：比较第1个和第2个元素：3 < 5，不交换；比较第2个和第3个元素：5 > 2，交换，数组变为 [3, 2, 5, 6, 8]。第四次遍历：比较第1个和第2个元素：3 > 2，交换，数组变为 [2, 3, 5, 6, 8]。经过上述几次遍历，数组已经有序了！𐟘„ 总结冒泡排序虽然简单，但它的时间复杂度是O(n^2)，在处理大量数据时效率较低。因此，在实际项目中我们常常使用更高效的排序算法，如快速排序、归并排序等。不过，冒泡排序作为一种入门算法，非常适合初学者理解排序的基本原理和过程。希望大家通过这篇帖子能对冒泡排序有一个清晰的理解，如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言哦！我们下期再见！𐟑‹

蓝桥杯备考攻略：掌握这些知识点轻松拿奖！别看别人在蓝桥杯上拿奖，其实你也可以！只要掌握了这些知识点，拿奖并不是难事。下面我来给大家详细说说。图形化Scratch知识点汇总 𐟎Ÿ𚧡€知识汇总舞台和角色的绘制：这个部分主要是一些基础的绘图和角色设计技巧。顺序结构、选择结构和循环结构的使用：这些是编程的基础，理解起来并不难。运动、外观、声音、画笔，以及变量、列表、侦测、事件、控制等模块的使用：这些模块让你能够创建更复杂的程序。随机数的使用，常用的数学运算，数学表达式，逻辑判断和逻辑运算：这些是编程中常用的数学和逻辑运算。广播消息、角色变换、克隆技术、私用变量、公用变量、多任务，以及自定义积木等高级模块的使用方法：这些高级模块可以让你的程序更加复杂和有趣。（通常仅限中级考试）排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序。（通常仅限中级考试）其它算法：贪心算法、递推算法、递归算法、二分法。计算思维四个基础方法 𐟧 问题分解：将问题分解成更小规模、更容易解决的子问题，并且能够将子问题的解组合为原始问题的解。模式抽象：将问题描述中的非关键信息去除，只提取出表示问题本质的关键信息。 Python知识点汇总 𐟐 基础知识范围基本语法：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用，基本输入输出等。基本数据类型，数据类型的运算，类型判断和类型间转换：这些是编程中常用的数据类型和运算。程序的控制结构：顺序、分支、循环。组合数据类型的基本概念，字符串类型及其操作，列表类型及其操作，字典类型及其操作，元组类型及其操作，集合类型及其操作：这些是编程中常用的数据类型和操作。函数的定义和使用：函数是编程中的重要概念，理解起来并不难。数论基础：质数、倍数、余数、最大公约数、最小公倍数、偶数、奇数、整数、指数。常见错误和异常，以及常见异常处理：这些是编程中常见的错误和异常处理。标准库及Python内置函数，Python文件操作等：这些是Python中常用的库函数和文件操作。算法：进制转换、模拟算法，枚举算法，冒泡排序，插入排序，选择排序，递推算法，递归算法、贪心算法。（通常仅限中高级考试）算法：分治算法，搜索算法（宽度优先搜索、深度优先搜索），动态规划算法等。面向对象编程的思想，类和对象，构造方法和self的使用：这些是面向对象编程的基础。类的继承和多态：这些是面向对象编程中的重要概念。 C++知识点汇总 𐟓š 基础知识基本数据类型及类型转换：整型(int，long long)、布尔型(bool)、字符型(char)和实型(float，double)。变量与常量，字符与字符串，数组，赋值运算符、算数运算符、逻辑运算符、关系运算符。顺序结构、分支结构、循环结构程序设计。数组，字符与字符串，字符串类，指针。函数：定义和使用，变量的作用域，常用的库函数。结构体、类与对象：定义和使用，构造函数，析构函数。算法：进制转换，模拟算法，枚举算法，冒泡排序，选择排序，插入排序，桶排序，高精度算法，递推算法，递归算法，贪心算法，搜索算法（宽度优先搜索、深度优先搜索）。数据结构：栈，队列。数论基础：质数、倍数、余数、最大公约数、最小公倍数。（通常仅限中高级考试）基本数据结构：树，图。（通常仅限中高级考试）基本算法：分治算法，动态规划算法等常用算法。计算思维 𐟒튨œ𚥟𚧡€及理论：计算机基础知识、布尔代数、逻辑电路、数与进制转换、集合、排列组合、概率、数论等。掌握了这些知识点，蓝桥杯的考试对你来说就不再是难题了。加油吧！

Python 10大排序算法，轻松掌握！ 𐟔妃𓨦用Python实现10大排序算法？这里为你准备了完整的指南！ ✅冒泡排序 ✅选择排序 ✅插入排序 ✅希尔排序 ✅归并排序 ✅快速排序 ✅堆排序 ✅计数排序 ✅桶排序 ✅基数排序 𐟔夸要盲目开始学习，这里为你准备了详细的Python学习路线，助你高效学习：入门书籍：《Python背记知识语法手册》思维导图：Python工程师精心制作，涵盖入门必备知识点讲解视频：300集完整视频，深入浅出实践案例：247个实践案例，让你从实践中学习练手项目：70个项目，将所学知识应用于实践 𐟔奿릝夸€起学习，掌握这些排序算法，提升你的编程能力！

今天分享一下各家新旗舰截至11月前两周累积销量的大概量级和主品牌目前日销售情况的排序（Sell out，数据截至2024年11月14日）各家旗舰基本都已经到了销售稳定期了，整体相比上代同期基本上都有一些提升。 1.小米 1000K+ 2.vivo 600KⱠ3.OPPO 400K-500K 4.荣耀 200KⱠ5.iQOO 200KⱠ6.一加 100K-200K 目前日销售情况排序（取11月12日-11月14日三天平均）小米日均＞＞OPPO日均＞vivo日均≥荣耀日均（首销期内）＞iQOO日均＞一加日均整体看来，vivo开售时间最长，目前的日均销量稳定。OPPO，小米和荣耀这三天有一定下跌，但是小米日均仍排第一，荣耀在数据截止时间还在首销周，参考价值不大，OPPO则趋于稳定，但是下跌幅度略大于vivo。

算法工程师是做什么的？薪资和职责揭秘在数字化和智能化的时代，算法工程师扮演着至关重要的角色，他们是推动科技进步的关键力量。他们运用机器学习和深度学习等先进技术，不断研发和优化算法，为人工智能应用提供强大的技术支持。 𐟔 什么是算法？在计算机科学中，算法是一系列清晰而有序的指令或步骤，用于解决特定问题或执行特定任务。这些指令描述了一种确定的计算过程，以达到所需的结果。算法广泛应用于排序、搜索、优化、数据处理等问题。 𐟓Š 算法的分类按用途分类：排序算法、搜索算法、图算法等。按复杂度分类：常数时间算法、对数时间算法、线性时间算法、指数时间算法等。按设计策略分类：贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯算法等。 𐟚€ 算法的重要性解决问题：算法是解决各种计算问题的基础工具，能够有效地解决实际生活和工程中的各种问题。优化性能：通过选择合适的算法，可以优化计算机程序的性能，提高效率和资源利用率。推动技术进步：算法的研究和发展推动了计算机科学和相关领域的技术进步，例如人工智能、机器学习、数据科学等。 𐟒𜠧𓕥𗥧若𘈧š„日常工作数据处理与模型训练：大部分时间用于处理各种数据，运行代码，并监控输出结果。算法研究与优化：研究和开发新的算法，对现有算法进行优化，以提高数据处理效率、准确性和稳定性。模型设计与实现：根据业务需求，设计并实现机器学习、深度学习等模型，解决实际问题。 𐟌Ÿ 算法工程师的核心竞争力算法理论基础：包括数学、统计、机器学习等知识，能够理解和分析各种算法模型的原理和优缺点。编程实践能力：包括熟练掌握至少一种深度学习框架，能够快速实现和验证算法想法，优化模型性能和效率。业务场景应用能力：包括了解不同行业的需求和特点，能够根据实际问题选择合适的算法方案，评估模型效果和风险。创新思维和学习能力：包括关注最新的算法研究动态，能够不断探索新的方法和技术，解决复杂和挑战性的问题。

冒泡排序：数据像气泡一样浮起冒泡排序是一种简单的排序算法，它的核心思想是通过比较相邻的元素，将较大的元素逐步“冒泡”到序列的末尾。这个过程就像是在煮沸的水中，气泡总是会浮到水面上一样。 𐟔 冒泡排序的工作原理是这样的：从头开始，比较相邻的两个元素。如果前一个元素比后一个元素大，那么就交换它们的位置。重复这个过程，直到整个序列都排好序为止。 𐟒ᠤ𘾤𘪤𞋥퐯𜌥悦žœ有两个数字需要排序，那么只需要比较一次，就能确定它们的大小。如果有三个数字，就需要比较两次，以此类推。 𐟓ˆ 对于N个数字，按照上述方法进行N-1轮比较和交换，整个序列就会被排好序。 𐟚€ 那么，有没有办法提高冒泡排序的效率呢？答案是肯定的！通过一些优化技巧，比如使用标志位来跳过已知顺序的部分，可以显著减少不必要的比较次数。 𐟓 总的来说，冒泡排序虽然简单，但通过一些小的改进，可以使其在实际应用中更加高效。

Greg Bacon制作的视频，来展示不同的排序算法的排序过程。视频里表现最好的是右侧的基数排序。不过它的原理是通过逐位对数据进行排序，有一些使用限制。蚁工厂的微博视频

C++程序员必看！刷题宝典 𐟔壀ŠLeetCode 101：和你一起轻松刷题（C++）》是一本由高畅撰写的算法刷题指南，主要面向有一定C++编程基础，但缺乏刷题经验的读者。这本书共分为算法和数据结构两大部分，详细讲解了LeetCode刷题的常用技巧。书中的题目讲解按照“题目描述+输入输出样例+题解”的结构进行，部分题目还提供了多种解法。 𐟑特点：内容精简：作者将题目精选至101道，避免了读者在众多题目中迷失方向。实用性强：书中不仅讲解了算法思想，还提供了实际的代码实现和解题技巧，帮助读者更好地应对面试和实际工作中的问题。示例丰富：通过大量的示例和详细的解释，帮助读者理解算法的应用场景和实现方式。讲解详细：对每个算法和数据结构都进行了详细的讲解，包括其原理、实现步骤和注意事项等。在算法和数据结构部分，这本书可能主要介绍了以下一些内容：算法方面涵盖了常见的搜索算法，如深度优先搜索、广度优先搜索；排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等；动态规划算法及其经典应用场景；分治算法等。数据结构部分包括链表，如单向链表、双向链表；栈和队列的特性与应用；树结构，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等，以及相关的遍历方式；堆的概念与操作；图的表示与相关算法，如最短路径算法等；可能还会涉及到哈希表的原理与应用等。当然，具体内容还会根据书籍的侧重点和特色有所不同。 𐟌Ÿ总的来说，这本书对于想要提高算法和数据结构能力的C++程序员来说是一本非常实用的参考书籍。

专栏内容推荐

865 x 457 · jpeg
希尔排序是一种稳定的排序算法_排序算法的稳定性-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1844 x 934 · png
搞懂排序(稳定和非稳定性)_稳定排序概念-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

979 x 477 · png
排序算法（稳定与不稳定）_稳定排序算法和不稳定排序算法-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

500 x 889 · jpeg
稳定排序算法有哪些（排序方法的时间复杂度）
素材来自:studyofnet.com
875 x 446 · png
排序的稳定性_什么叫队列稳定性-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

2757 x 1065 · png
搞懂排序(稳定和非稳定性)_稳定排序概念-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

823 x 397 · png
排序算法稳定性和不稳定性的理解 - 自己有自己的调调、 - 博客园
素材来自:cnblogs.com

868 x 409 · png
常见排序算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性比较_常见排序算法的时间复杂度,空间复杂度-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

863 x 481 · png
排序算法_算法的稳定性是什么-【官方】百战程序员_IT在线教育培训机构_体系课程在线学习平台
素材来自:itbaizhan.com

673 x 852 · jpeg
排序时间稳定性_word文档在线阅读与下载_免费文档
素材来自:mianfeiwendang.com
532 x 234 · jpeg
排序算法的稳定性（一） - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

720 x 599 · jpeg
sort是不稳定排序 - Altwilio - 博客园
素材来自:cnblogs.com
720 x 360 · jpeg
关于常见排序的一些细节的理解_希尔排序为什么不稳定-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1920 x 1280 · jpeg
什么是稳定的工作？我想很多人都理解错了！ - 远程教育新闻_知金教育_网络教育 - 远程教育(网络教育)学历提升专家-知金教育官方网站
素材来自:zhijin.com
960 x 540 · jpeg
辨析表示 “稳定” 的形容词：stable 和 steady-新东方网
素材来自:xdf.cn