mysql函数在线播放_mysql函数语法(2024年12月免费观看)
MySQL中count函数的区别与性能 在MySQL数据库中,count(1)、count(*)和count(字段)这三种方式都是用来统计行数的聚合函数,但它们之间还是有一些微妙的区别。 1️⃣ 功能上的差异 首先,它们在功能上是有区别的。虽然count(*)和count(1)都会统计表中的所有行,包括那些值为null的行,但count(字段)只会统计指定字段不为null的行。换句话说,如果你只想统计某个特定字段非空的值,那么count(字段)是唯一的选择。 2️⃣ 性能上的对比 至于性能方面,count(*)和count(1)在大多数情况下并没有明显的差异。它们都需要进行全表扫描,因此在统计所有行时,效率是相当的。至于count(字段),它需要进行额外的判断,看看指定字段是否为null,因此理论上会比前两者慢一些。不过,如果该字段不为null,例如是主键或具有非空约束,那么性能差异就不那么明显了。 恭喜答对的朋友们,你们的答案非常准确! 在编写SQL查询时,选择正确的聚合函数非常重要,因为它不仅影响查询的结果,还可能影响查询的性能。记住,每种函数都有其特定的用途,选择正确的函数可以大大提高查询的效率。
零基础学习SQL的三大步骤 妕𐦍析师的基础技能就是熟练掌握SQL查询。今天我们来分享一下零基础如何高效学习SQL的方法~ 1. 了解什么是SQL 关系型数据库的基本概念 MYSQL的主要特性 2. 掌握SQL的常用函数和语法 熟悉基本的增删改查语句及函数,包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等 掌握并熟练使用高阶语法,比如集合、分组聚合、子查询、条件逻辑、字符串函数、算术函数、日期时间函数 熟悉如何优化SQL语句,以便达到最高查询效率 ✨对于SQL基础语句的理解和掌握,建议跟着网课自学,或相关的SQL书籍。 在线课程: CDA BDA CSDN 菜鸟教程 SQL书籍: MYSQL必知必会 MYSQL学习指南 MYSQL基础教程 3. 刷题 能熟练运用SQL函数解决实际的查询问题 刷题网站: Leetcode (本人刷了两遍TwT) 牛客网 SQLZOO SQLBolt ✨SQL相对JAVA,C真的是相当容易上手的编程语言了,掌握了基础函数语句之后,你需要做的就是大量刷题。个人感觉大厂的面试题难度也仅仅停留在Leetcode的easy和medium难度,大量练习之后,面试官出的SQL题基本都可以很快给出解题思路了,实际工作场景下写的SQL会复杂得多哦~
Python学习路线图:从零到全栈工程师 Python近年来越来越受欢迎,许多人都在学习它。以下是一个适合初学者的Python学习路线图,帮助你从零开始成为Python全栈工程师。 Python语言基础 Python3入门:了解数据类型、字符串等基本概念。 判断/循环语句:掌握条件语句和循环语句。 函数与命名空间:学习函数的定义和使用,了解命名空间和作用域。 类与对象:了解类和对象的概念,掌握继承和多态。 tkinter界面编程:使用tkinter库创建图形界面。 文件与异常处理:学习文件操作和异常处理,简介数据处理。 实战项目:飞机大战、2048小游戏。 Python语言高级 第三方库与网络编程:了解常见第三方库和网络编程。 正则表达式:掌握正则表达式的使用。 网络爬虫:学习邮箱爬虫、文件遍历、金融数据爬虫、多线程爬虫。 线程与进程:了解Python线程和进程的概念。 MySQL数据库:学习Python与MySQL数据库的交互。 Python全栈工程师前端 HTML与HTML5:掌握HTML和HTML5的基础知识。 CSS与CSS3:了解CSS和CSS3,学习网页界面设计。 JavaScript与jQuery:掌握JavaScript和jQuery,学习EasyUI和Mobile简介。 Bootstrap:了解Bootstrap框架。 Python全栈工程师后端 Django入门:学习Django的基础知识。 Django高级:掌握Django的高级特性。 Django实战:进行Django项目实践。 Python全栈工程师后端高级 Flask开发原理:了解Flask的开发原理。 Flask开发项目实践:进行Flask项目实践。 Linux基础 Linux系统操作:学习Linux系统的基础操作。 数据分析 numpy数据处理:掌握numpy库进行数据处理。 pandas数据分析:使用pandas进行数据分析。 matplotlib数据可视化:学习matplotlib进行数据可视化。 scipy数据统计分析:掌握scipy进行数据统计分析。 python金融数据分析:使用Python进行金融数据分析。 Python大数据 Hadoop HDFS:了解Hadoop HDFS的基础知识。 python Hadoop MapReduce:学习Python与Hadoop MapReduce的交互。 python Spark core:掌握Spark core的基础知识。 python Spark SQL:了解Spark SQL的使用。 python Spark MLlib:学习Spark MLlib进行机器学习。 Python机器学习 机器学习基础知识:了解机器学习的基础概念。 KNN算法:掌握KNN算法。 线性回归:学习线性回归算法。 逻辑斯蒂回归:了解逻辑斯蒂回归算法。 决策树:掌握决策树算法。 朴素贝叶斯:学习朴素贝叶斯算法。 支持向量机:了解支持向量机。 聚类k-means:掌握k-means聚类算法。 以上就是Python学习的详细路线图,希望对你有所帮助!如果你在学习过程中遇到任何问题,欢迎随时交流。쀀
女生必看!数据分析师职业攻略 嘿,亲爱的姐妹们!今天我要给大家分享一个超级棒的职业选择,特别适合女生哦!这个职业不仅能让你月入两万多,还能让你在职场中熠熠生辉。别再被低薪和繁忙的工作困扰啦,CDA(Certified Data Analyst)证书可是让你轻松脱颖而出的秘密武器! 首先,CDA是什么?简单来说,它是一个专门培养数据分析人才的证书,有中英文双证,含金量超高!工作内容主要包括行业数据的搜集、整理与分析,以及基于数据展开的行业研究和评估。听起来是不是很酷? 那么,如何成为一名合格的数据分析师呢?下面是我的学习攻略,供大家参考: 统计学基础 时间:1-2周 书籍:《深入浅出统计学》 视频:戴师兄的《系统认识数据分析》 统计学是理解和利用不确定性的基础理论框架,特别适合那些喜欢数字和逻辑的小伙伴们。 BI工具 ️ 时间:2-3周 视频:孙兴华的《Power BI 基础》和《Power BI 函数》 视频:戴师兄的《Tableau 可视化与仪表盘搭建》 除了Excel,掌握一个强大的数据分析工具也是必不可少的。Power BI和Tableau都是不错的选择。 SQL语言 𛊦𖩗2周左右 视频:某站的《mysql 基础+高级教程》 书籍:《SQL 基础教程》和《SQL 进阶教程》 SQL是结构化查询语言,对于从数据库中提取数据以及进行基本的数据操作和聚合分析非常有用。 Python编程 时间:1周左右 视频:孙兴华的《Python 分析三部曲》和《跟着孙兴华学习 Python 基础》 Python在数据科学领域应用广泛,掌握它能为你的数据分析工作锦上添花。 业务知识 时间:1周左右 书籍:《深入浅出数据分析》和《精益数据分析》 深入了解业务知识能为你的数据分析提供更有深度的理解。 温馨提示 እ彨礸如烂笔头,在学习数据分析的过程中,一定要亲自动手操作,多做笔记哦!这样才能事半功倍。 最后,希望每一位正在努力学习数据分析的姐妹都能早日成功上岸,找到让自己满意的工作!加油!ꀀ
数据分析自学指南:从零到一的进阶之路 自从我分享了如何从行政岗位转行数据分析的经历后,很多朋友都来问我如何自学数据分析。其实,我的自学之路也是一步步摸索出来的。 首先,我利用下班后的空闲时间,自学了Python、MySQL和Excel的基础函数。虽然这些基础知识对我来说很有帮助,但仅仅这些还不够系统。于是,我决定报一个线上班,通过系统的课程来巩固我的知识。这个课程不仅提供了丰富的知识,还给了我很多实践的机会,甚至还有就业服务,真是太棒了! 关于学习路径,我给大家推荐以下几个方向: cel:从数据存储到数据呈现,以及各种快捷键的使用; L:掌握数据库基本知识,进行数据查询和分析; 务分析:进行指标异动分析、指标体系搭建以及AB实验等; 﨧化:学习Fine BI、Tableau等工具; 计学:了解基础知识、假设检验以及各种分布函数; thon:掌握pandas、numpy、sk-learn等库; 襭椹 :学习聚类模型、分类模型等。 此外,我还整理了一些学习资料,包括: cel基础及函数; neReport、PineBI实战; 统计与数据运营; SQL; thon基础编程语言知识; 襭椹 常用经典算法。 ✅这些资料都是我自学入门时用的,还有一些是当时培训班的老师发的。当然,这些资料都是免费的!如果你需要这些资料,可以在网上搜索相关资源进行学习。 最后,有些朋友问我之前报的那个机构,他们也有免费的试听课程,可以一起分享给大家。 𐧭着我更新入职日常吧!希望这些信息对你们有帮助!
如何快速掌握SQL?这些方法太有效了! SQL是数据分析师的必备技能,那么如何学好SQL呢? ✅ 什么是SQL? SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言,主要用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。类比于Python、Javascript和R语言,SQL是一种与数据库进行数据交互的媒介,能够轻松地处理大数据集。 很多人混淆了SQL和MySQL的概念。简单来说,MySQL使用SQL语言来查询数据,而SQL是一种查询语言,MySQL是数据库软件。 ✅ 学习SQL的基础知识 SQL的基础语法:包括查询、过滤、排序、分组和连接等操作。 熟悉数据库管理系统:如MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。 创建和修改表格:如何在数据库中创建和修改表格,以及如何添加和删除数据。 备份和恢复数据:如何备份和恢复数据库中的数据。 高级SQL操作:如子查询、视图、存储过程和触发器等。 练习实际案例:如在销售数据中查询最畅销的产品、计算客户的平均花费,以及在多个表格中联合查询等。 栥悤𝕥掌握SQL? 基础入门:推荐某站的3小时学会MySQL系列视频,内容条理清晰,非常适合零基础小白入门。 窗口函数:推荐某乎上猴子讲解的SQL窗口函数,内容通俗易懂,是小白入门的福音。 函数汇总:推荐BEGTUT网站,它将SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚,而且还用数据做例子。 享一些好用的学习网站 书本:《SQL必知必会》,内容涵盖常见的检索、排序、分组、子查询、过滤、联结、增删改等常见操作的用法。 网站:菜鸟教程、牛客网、leetcode力扣。 刷题:sql面试50题。 视频:B某站播放量超多的350集的mysql讲解、Mosh三小时sql教程。 通过这些方法和资源,你可以快速掌握SQL的核心知识,提升自己的数据分析能力!
SQL基础到进阶:从零开始到高手 1. 常规查询:作为数据分析师,你不需要掌握增删改的操作,但必须熟悉SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY和HAVING等基本语句,这些足以应对常规的数据提取需求。 ꗥ㥇𝦕掌握窗口函数是拉开与新手差距的关键。常见的窗口函数包括RANK()、ROW_NUMBER()、LEAD()、LAG()和FIRST_VALUE()等。 数据调优:优化SQL查询是提高效率的关键。优化方向包括使用索引、减少不必要的查询行和列、选择具体的列名、结合LIMIT使用以及避免在WHERE条件等号左边使用函数等。 学习资源: 《3小时学会MySQL》:适合零基础的小白,英文版配有中文字幕,适合初学者。 《通俗易懂的SQL窗口函数》:在学完基础课程后,专门学习窗口函数,内容通俗易懂,适合小白入门。 𛃤 SQLZOO:支持多种SQL查询语言,包括SQL Server、Oracle、MySQL、DB2和PostgreSQL等。 Leetcode:分阶段提供不同模式的练习题,适合不同水平的用户。 《MySQL必知必会》:适合刷题时查漏补缺,不适合直接阅读学习。 ᠥ时间充足的情况下,可以考虑考证,直接跨过软考中级,考软考高项,增加就业机会。 刷Leetcode,上面有很多互联网大厂的面试算法题。 多做计算机类的项目,多实践,提高独立做项目的能力,有助于毕业找工作。
零基础10天速成SQL攻略! SQL,作为编程语言中的一股清流,上手超快!今天就来揭秘,零基础如何10天内迅速掌握SQL! 好基础: 推荐在某站观看3小时的MySQL教程,条理清晰,适合小白入门。教程中会指导你如何下载MySQL,还有进阶版可选哦! 𗱥 奭椹 窗口函数: 在某乎上搜索“通俗易懂的学会:SQL窗口函数”,猴子老师的讲解真的通俗易懂,小白也能轻松入门! 𝦕𐦱总与进阶: 访问BEGTUT网站,上面汇集了SQL需要掌握的函数,用数据做例子,让你更深入地理解。还有Python、HTML、CSS、JAVASCRIPT等学习资源等你探索! 推荐书籍:《SQL必知必会》《高性能MySQL》 这两本书将带你系统学习SQL,对着书敲代码,两周内就能过一遍基础部分。遇到不懂的内容,去知乎搜索大神的讲解吧! ꠥ𗩢巩固: 【leecode力扣】【牛客网】【SQLintern】都是刷题的好去处。通过刷题,不断巩固所学知识,让你的SQL技能更上一层楼! ✨ 学习SQL,资源不在多而在精。选择科学的学习思路,加上不断的刷题练习,你也能成为SQL大神!无论自学还是报班,只要达到目标就OK啦!
SQL学习指南:避免闭门造车,高效进阶 实际上,入门SQL并不难,但网络上的资源确实繁多且杂乱。关键在于选择精华,而不是盲目追求数量。过多的资料只会让你重复学习相同的知识点,浪费宝贵的时间。因此,选择科学的学习方法比盲目努力更重要。 SQL基础学习 推荐视频:小破站上的3小时学会MySQL(红色背景光头男老师) 适合人群:零基础小白 特点:视频讲解条理清晰,虽然是英文版,但配有完整的中文字幕,不用担心听不懂。此外,视频中还指导如何下载MySQL。 SQL窗口函数学习 推荐文章:知乎上的通俗易懂学会SQL窗口函数(作者:猴子) 适合人群:学完SQL基础课程后 特点:文章讲解通俗易懂,堪称小白入门福音,学习后窗口函数掌握得七七八八。 SQL练习 推荐网站:SQLZOO 支持多种SQL查询语言,如SQL Server、Oracle等,基础语法大同小异。 推荐网站:LeetCode 分不同阶段,每个阶段都有不同模式。 推荐书籍:《MySQL必知必会》 特别适合刷题过程中查漏补缺知识点,但不适合生啃学习。 希望大家能够高效学习,避免走弯路,拿到满意的成绩!
掌握这些方法,你的SQL水平将飞速提升 SQL是数据分析中常用的语言,虽然相对简单,但要掌握有效的学习方法和思路。以下是一些推荐的学习资源和步骤: ✅ 基础入门:小破站-3小时学会MySQL 这个系列的视频讲解清晰,非常适合零基础的小白入门。 ✅ 窗口函数:某乎-猴子-通俗易懂的学会: SQL窗口函数 猴子的讲解非常通俗易懂,是小白入门的福音。 ✅ 函数汇总:BEGTUT 这个网站详细罗列了SQL需要掌握的函数,并用数据做例子进行讲解。 ✅ 基础语法:包括查询、过滤、排序、分组和连接等操作。 熟悉常用的数据库管理系统,如MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。 学习如何在数据库中创建和修改表格,如何添加和删除数据,以及如何备份和恢复数据。 掌握高级SQL操作,如子查询、视图、存储过程和触发器等。 通过实际案例练习,如在销售数据中查询最畅销的产品、计算客户的平均花费,以及在多个表格中联合查询等。 ✅ 推荐书籍:《SQL必知必会》 这本书涵盖了常见的检索、排序、分组、子查询、过滤、联结、增删改等常见操作的用法。 ✅ 在线资源:菜鸟教程、牛客网、leetcode力扣 这些网站提供了丰富的SQL学习资源。 刷题:sql面试50题 视频:小破站播放量超多的350集的mysql讲解、Mosh三小时sql教程 SQL作为数据分析的工具之一,起到辅助作用。精通SQL语法但不懂业务,查数照样一头雾水。执行效率和脚本优化也是工作中需要注重的。希望这些资源能帮助你更好地掌握SQL!
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