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计量经济学前沿信息_经济学类最好的10大专业(2024年12月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

计量经济学

计量经济学学习重点：清华学长总结上周末，我给一位清华的学弟讲解了计量经济学的一套题目，感触颇深，于是决定总结一下计量经济学中一些重要的知识点，供大家参考。 OLS原理：核心中的核心 𐟓Š 首先，当然是最重要的OLS（最小二乘法）原理啦！简单来说，OLS就是要让样本回归函数尽可能拟合数据，也就是让样本回归线上的点与真实观测点的总体误差尽可能小。这个方法几乎是计量经济学的基石。建立计量经济学模型的步骤 𐟓 建立计量经济学模型也有一套固定的步骤，简单概括如下：理论模型的设计：确定模型包含哪些变量，模型的数量形式是什么，以及待估参数的理论期望值。样本数据的收集：常用的样本数据有时间序列数据、截面数据和虚变量数据。模型参数的估计：选择合适的参数估计方法，并应用相关软件进行估计。模型的检验：这一步非常关键，包括各种假设检验和模型诊断。模型成功的三要素：理论、方法、数据。这一点非常重要，缺一不可。引入随机干扰项的原因 𐟌꯸ 引入随机干扰项的原因也有很多，主要包括以下几点：未知的影响因素：研究者可能对某些影响因素了解不够充分。数据观测误差：在观测变量时可能存在误差。残缺数据：数据可能不完整。模型设定误差：模型可能没有正确反映真实的经济关系。众多细小影响因素：经济现象可能受很多细小因素影响。变量的内在随机性：变量本身可能存在随机性。随机误差：一些无法控制的因素也可能影响被解释变量。模型设定误差：模型可能将非线性关系线性化，或者遗漏了一些重要变量。其他重要知识点 𐟌Ÿ 除了以上几点，还有很多重要的知识点，比如随机误差项和残差的区别、一元线性回归模型的基本假设、虚拟变量的作用、高斯-马尔可夫定理在计量经济学中的应用、异方差性和多重共线性等等。这些内容都需要大家慢慢消化和理解。希望这些总结对大家有所帮助，祝大家学习进步，快乐学习！

计量经济学项目辅导：从零开始到精通 𐟓š 在计量经济学领域，我们提供全面的辅导服务，涵盖从基础到高级的各个研究方向。无论你是留学生需要完成essay、report、project，还是准备考试、assignment、dissertation或thesis，我们都能为你提供专业的指导。 𐟔 研究方向概览： 1️⃣ 经济模型与假设（Economic Models and Assumptions）：探索经济模型的构建过程，包括变量选择、假设设定和模型限制。 2️⃣ 经典线性回归模型（CLRM）：深入剖析CLRM的基本假设，如线性、独立同分布(IID)、无多重共线性、同方差性和误差项的正态性。 3️⃣ 最小二乘法（OLS）：介绍OLS估计器的原理和应用，以及如何用它来估计经济关系中的参数。 4️⃣ 模型诊断与假设检验（Model diagnosis and hypothesis testing）：探讨如何检验回归模型的假设，包括异方差性、自相关、模型设定错误和多重共线性。 5️⃣ 时间序列分析（time series analysis）：介绍时间序列数据的特点，以及用于分析此类数据的模型，如自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动平均（ARMA）和自回归积分滑动平均（ARIMA）模型。 6️⃣ 计量经济学的机器学习方法（Machine learning methods for econometrics）：探讨如何将机器学习方法，如随机森林、支持向量机（SVM）和神经网络，应用于经济数据的分析。 7️⃣ 非参数和半参数方法（Non-parametric and semi-parametric methods）：介绍非参数估计如核估计和局部多项式回归的基本概念，以及它们如何克服参数方法的限制。 8️⃣ 因果推断方法（Causal inference methods）：深入讨论因果推断的方法，如工具变量（IV）估计、断点回归设计（RDD）和倾向得分匹配（PSM），以及它们在经济学研究中的应用。 𐟓– 我们还擅长其他相关领域，包括但不限于：计量经济学和数学经济学丨计量经济学和经济学健康经济学和计量经济学丨初级计量经济学金融经济学和计量经济学丨高级计量经济学无论你是初学者还是高级研究者，我们都能为你提供专业的辅导服务。

实证研究小白必看！如何高效入门计量经济学 𐟎“ 适合人群：低年级学生、跨专业学生、研究生0阶段以及需要写实证论文但自学放养的同学（考试选手还是乖乖上课吧，大佬们不用看太入门的了）。 𐟔 在小破站上发现很多实证课程，不知道听谁的？别担心，这里有一份详细的指南： 1️⃣ 首先，听小周老师讲解什么是实证研究？实证研究方法有哪些？如何操作？ 2️⃣ 配套书籍：《因果推断与实用计量》 3️⃣ 想知道公式的数学推导细节？可以看看空狐公子的视频。 ❌ 不推荐没有考试任务的零基础小白直接听洪永淼老师的计量课和陈强老师的Stata课程，效率不高反而影响学习积极性（不是说不好，只是不适合小白）。 ✨ 学习技能前最重要的是建立【思维框架】，知道【为什么做】之前要先明确【怎么做】。所以大家要重视理论，不能只学会用软件呀！ ✨ 最高效的学习方法一定是围绕解决问题的目的展开，大家一定要【做中学】代码一定要上手跑！

悉尼大学经济学复核：从基础到应用在悉尼大学的求学之旅中，经济学和计量经济学是许多学生选择的热门专业。𐟓š𐟔 最近，一位学生经历了从经济学和计量经济学专业复核到应用经济学专业的转变，标志着他们在学术道路上的重要进步。𐟎“𐟚€ 在复核之前，该学生主修的是经济学和计量经济学。𐟓ˆ𐟓Š 经过一番努力和学术探索，他们成功复核到了应用经济学专业，这标志着他们在经济学领域的专业知识和技能得到了更广泛和深入的认识。𐟌𐟏… 这一复核过程的完成，不仅是对学生个人学术成就的肯定，也是对他们未来职业生涯的积极影响。𐟒𜰟“ˆ 现在，他们将以应用经济学专业的身份，继续在悉尼大学深造，探索更多经济学领域的奥秘。𐟌Ÿ𐟔 在这个过程中，教育部留学服务中心也起到了关键作用，他们提供了国外学历学位认证书，确保了学生的学术成就得到了官方认可。𐟏Ⱏ“œ 这也为学生未来的学术研究和职业发展打下了坚实的基础。𐟌𑰟š€

南加大应用经济学与计量经济学硕士全攻略 𐟎“南加州大学（University of Southern California）的Master of Science in Applied Economics and Econometrics（应用经济与计量经济学，简称MS AEE）是一个为期1-2年的STEM硕士项目。 𐟔𔨯婡𙧛…含五个专业方向： ✅行为经济学 ✅经济政策发展 ✅经济咨询 ✅金融经济学 ✅大数据经济学 𐟎“MS AEE的学生通常有三条职业道路可选： ✅继续深造，攻读美国经济学博士课程 ✅进入经济咨询和“大数据”分析领域 ✅在国际组织如世界银行和国际货币基金组织工作 𐟔𔧔𓨯𗨦求： ◾️申请者需具备扎实的经济学基础和广泛的数学背景。项目要求申请者至少学过一年微积分和一个学期的统计学。强烈建议申请者在申请前参加中级微观经济学和中级宏观经济学课程。 ◾️秋季申请开放时间为12月1日，截止日期为4月1日（建议尽早申请） ◾️需要三封推荐信（至少两封学术推荐信） ◾️GRE（不接受GMAT） ◾️个人陈述（PS） 𐟔𙦉˜福要求：单项不低于20，总分90 𐟔𙩛…思要求：单项不低于6，总分6.5

UCLA计量经济学项目申请全攻略！ 𐟏렕CLA，作为世界顶尖的公立研究型大学和公立常青藤名校之一，其录取难度一直居高不下。近年来，UCLA的“计量经济学项目”成为了热门报名项目，尤其受到STEM领域的关注。这个项目注重实践操作，学生将直接参与项目并使用编程语言解决实际问题。 𐟑‡𐟑‡ 项目详细介绍如下：项目时长：9-18个月，共需完成48个学分学费：𐟒𐵱100美元申请要求： Statement of Purpose Personal History Statement Resume/CV 两封推荐信官方成绩单及GPA要求 GRE成绩 TOEFL：87分/IELTS：7.0分申请费：$120 申请截止日期：第一轮：2022年11月，预计在2022年12月15日收到回复第二轮：2023年1月，预计在2023年2月15日收到回复第三轮：2023年3月15日（最终截止日期）近期已有同学陆续收到面试通知，想要申请的同学们抓紧时间哦！

金融工程与计量经济学的学习挑战 𐟓ˆ 金融工程：远期合约与期货有些相似，可以看作是非标准化的期货。主要学习了远期价值、远期价格（包括是否有红利支付、支付红利数额或红利率）以及远期价格的期限结构。在计算价值时使用贴现，而在计算价格时则将未来价值计入。 𐟓Š 计量经济学：柯布道格拉斯生产函数的运用是重点，其中劳动和资本作为解释变量，产出为被解释变量进行二元回归。对回归结果的统计检验包括F检验和t检验，并考虑了规模报酬不变的特点，具体将在3.7节讨论。 𐟓š CET6日常：听力练习感觉有所进步，可能是这两篇难度不大，选择题正确率较高。继续积累单词，加油！

悉大经济学MOE专业深度解析悉尼大学的经济学MOE（Master of Economics）专业，真的是让人又爱又恨。这个1.5到2年的课程，需要完成16门课，共计96学分，听起来就有点挑战吧？经济学方向：微观、宏观与金融这个专业主要分为三个方向：经济学、计量经济学和金融经济学。其中，经济学是所有人必选的一个方向。这个方向的学生除了要完成两门必修课ECON6001和ECON6002外，只需要再选一门选修课。必修课：ECON6001 - 微观经济学分析1 这门课是所有经济学研究生课程中最核心的部分，内容大致分为三个板块： Week 1~2：新古典主义经济学的基石 Week 3~9：最优化问题及其拓展 Week 10～13：博弈论分数占比是这样的：Assignment占10%，Group Assignment占20%，Test占30%，Exam占40%。虽然听起来平时成绩占比不高，但考试可是占了大头。这里有两个小建议：首先，这两位教授的口音比较重，听课的时候一定要做好笔记。其次，tutorial的题目是这门课最好的学习资料，考试前一定要至少刷一遍。必修课：ECON6002 这门课的模型公式非常复杂，对经济解释的要求也很高。分数占比是：两个Problem Sets相当于1000字（10%），Mid semester test（35%），Final exam（55%）。老师给分的标准也比较严格，大概在60分左右。这里有几个小技巧：推导非常复杂，需要比较扎实的数学基础和耐心。每周的tutorial题目很重要，如果想拿HD，Textbook里的细节绝对不能忽视。总结总的来说，悉尼大学的经济学MOE专业虽然挑战重重，但只要你足够努力，还是能顺利毕业的。希望这些小建议能帮到你们，祝大家学业有成！𐟓š✨

复旦三高备考笔记，高分秘诀！最近有不少学弟学妹来问我关于备考经济学三高（高级计量经济学、高级宏观经济学、高级微观经济学）的经验，特别是考博或者博士生资格考试的同学。今天就来分享一下我在复旦大学备考三高时的笔记和一些心得，希望对大家有帮助！𐟓š 高级计量经济学：格林加上老师的讲义高级计量经济学主要用的是格林的教材，配合上老师的讲义。格林的书非常经典，涵盖了大部分知识点。老师们的讲义则更贴近考试重点，结合起来效果更好。高级宏观经济学：Romor加上WangDihai老师的教材高级宏观经济学我主要参考了Romor的教材，再结合WangDihai老师的讲义。Romor的书内容全面，适合基础薄弱的同学；而WangDihai老师的讲义则更注重细节和解题技巧。高级微观经济学：MWG加上平新乔的阅读高级微观经济学我主要用的是MWG的教材，跨专业的同学可以配合平新乔的书来阅读。MWG的书非常经典，涵盖了大部分知识点；平新乔的书则更注重理论背后的逻辑和解释。总结总的来说，备考三高需要全面掌握知识点，多做练习题，多总结归纳。希望我的笔记能帮到大家，祝大家都能取得好成绩！𐟒ꀀ

实证分析三步走：数据、模型与结果检验写一篇严谨的经济学论文，你需要三个基本要素：视点、参照系和分析方法。视点是你想证明的观点；参照系是帮助你理解经济现实的标尺；而分析工具，也就是经济学模型，则是深入分析复杂经济世界的钥匙。经济模型的结构 𐟏›️ 所有模型，不仅仅是经济模型，都由三个部分组成：环境、机制和求解过程。环境是模型运行的背景；机制是模型内部的工作原理；而求解过程则是如何找到模型的答案。经济数据的特征 𐟓Š 数据是实证分析的基础。数据的真实性可能会受到测量误差和样本选择的影响。数据来源也很重要，可以分为调研数据、统计和行政管理数据以及实验数据。数据类型也有多种，包括截面数据、面板数据和时间序列数据。计量模型与统计实验 𐟔슨‡经济学的基础是统计学，但两者之间有一些差异。外生性是计量模型的一个重要概念，包括一致性和效率性。内生性的产生原因以及工具变量的选择也是计量模型的关键。此外，实验经济学和干预效果的估计也是实证分析中的重要部分。伪回归 𐟌€ 伪回归是一个常见的问题，尤其是在时间序列和空间数据中。经济学理论和伪回归的关系，以及如何识别和处理伪回归，都是实证分析中需要注意的。参数估计值的稳健性和政策分析 𐟓ˆ 计量经济学的估计结果通常用于政策分析。然而，Lucas批判认为参数的估计值可能会随着政策的变化而变化，这使得计量经济学在政策分析中的应用受到限制。总结 𐟓 首先，数据是进行实证分析的基础。数据的来源和类型多种多样，包括微观调研数据、机构统计数据以及实验数据。其次，任何模型都包括环境假设、机制以及求解三个组成部分。再次，计量经济学虽然基于统计学，但两者之间还存在一些差异。最后，计量经济学的估计结果通常会被运用到政策分析中去，但参数的估计值可能会随着政策的变化而变化，使计量经济学无法为政策分析服务。

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