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uipath权威发布_uipath studio(2024年12月精准访谈)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

uipath

「冒个泡」「你好同学」𐟤”要不要挑战一下uipath 呢[污][污][污][污]可是没有汉化版，难熬[委屈]

UiPath多机器人？轻松搭建！有时候，学习UiPath时你可能需要测试多机器人的协调工作方案，但手里只有一个机器人怎么办？别担心，这里有一些解决方案： 𐟒𛠤𘪤𚺧”𕨄‘：你可以创建多个虚拟机，每个虚拟机分配一个机器人。自己的机器人使用unattached license，其他机器人使用studio/attached/test license。这样，你可以在一个租户下建立5-8个机器人。unattached机器人可以作为dispatcher，其余几台作为performer。 𐟏⠥Šž公电脑：如果你只有一个AD账号，可以使用unattached账号在本机上，其他电脑可以使用同一个账号链接testing license机器人，还可以连接一个attached或studio机器人。注意，一台电脑只能连接一个机器人。如果是服务器，可以连接多个机器人，最多3个。 𐟑袀𐟑颀𐟑碀𐟑栥䚤𘪁D账号：如果你有多个AD账号，就可以像家里那样配置了。通过这些方法，你可以轻松地在UiPath中搭建多机器人系统，进行各种测试和学习。

四大咨询公司认证，你考了吗？终于拿到了Python证书！虽然只是入门级别的，但我还是非常满意！我可是认真学习了很久的，哈哈哈！ 𐟓… 考试背景：作为顾问公司的数字咨询师，刚入职就收到邮件通知，必须在财年末（六月末）之前考取一项电子证书。可以选择的证书有四种：Python、Power BI、Alteryx和UiPath。说实话，入职前我都没听说过后面两种，但现在熟悉了，发现它们真的很有趣。 Python证书：76.7美元！一次考试加一次重考共76.7美元，考试时间为40分钟，30道题，70%的正确率即可通过。只需在浏览器搜索PCEP，进入官网注册账号就能学习。官方建议学习时间为42小时。总结一下：内容全面且基础，考试包括定义/计算，模式主要是选择和拖拽排序。虽然不特别简单，但建议考试前把网站上的章节题和summary都过一遍，毕竟还是挺贵的。非常适合小白或工作有需要的朋友。 Power BI证书：125美元（香港价格，不同地区价格不同），考试时间为2小时，约60道选择题，满分1000分，70%的正确率通过。浏览器搜索PL-300，进入官网注册学习。网上有不少原题，建议考前多搜集资料。不过考试最后有类似调查问卷的东西，像是微软夹带私货哈哈哈。 Alteryx证书：考试免费，2小时，80题，开卷，80%正确率。官网有详细指导。感觉考的人还挺少的，Alteryx没有代码，主要是拖拽搭建workflow，还挺有意思的。因为考试免费，建议上手了就考，考不过就下次再考哈哈哈。 UiPath证书：150美元，90分钟，考试有监控。官网有详细资料。UiPath的本质是RPA（机器人流程自动化），可以直观看到你写的程序正在运作，最适合简单重复的工作。最近经常看到同事用RPA执行工作，太好玩了，我太喜欢了哈哈哈哈哈。个人看法：这些证书对工作有很大帮助，建议大家还是学一下，考一下，放在简历里都有含金量，特别是现在市场不好，要抓紧时间给自己贴金哈～

AI将取代所有运营？别急，还有戏运营这个领域，国内讨论得多，国外相对少一些。硅谷的公司更注重效率和SaaS化，所以很多运营工作都被细分的SaaS服务取代了。硅谷不讲究人力，但运营的关键点往往在于人力。比如，如果没有强大的运营团队，百度很难达到现在的规模。双边市场更是离不开运营。运营的复杂性 𐟧銊运营涉及到非标准业务，需要人力参与。比如内容审核、服务检查、客服等。运营的难点在于需求不固定，每家公司的需求差异太大。能统一的标准化的工作都被SaaS化了，不统一的部分才需要运营，也就需要人力。自动化和AI的价值 𐟤– Workflow engines（工作流引擎）之所以能产生巨大的市值，是因为它们能自动化很多工作，减少人力成本，提升效率。比如UiPath这样的公司，已经形成了巨大的格局。AI在企业端释放的最大价值也在组织流程和效率自动化上。这种变化不是一朝一夕能完成的，需要跨越一个基础门槛，包括模型本身的能力、搭配使用的能力等。 AI的未来 𐟌Ÿ 从宏观角度看，模型创造的价值和模型本身的收入并不挂钩。比如Cursor给我创造了巨大价值，但我只付了几十美金。收入目前是倒挂的状态。未来，模型和底层公司会并入基础设施，成本无限趋近于忽略不计。只有这样才能成为社会和科技发展的真正水和电。所以最后这块业务由谷歌、亚马逊等巨头承包的可能性非常大。 AI与商业模式 𐟚€ AI释放的更大价值和对经济的增长在于效率和新的商业模式。我不认为AI是类比互联网，它应该类比的是升级版的计算机。额外增加的产出和效率溢出会让很多原先无法实现的商业模式变得可行。比如，原先重运营的模式可能小团队也可以做，或者可以更低成本生产3A游戏。这个赛道会变得合理并且值得投资。可以类比游戏行业，有些行业没被解锁，有了AI才可以开始升级了。总结 𐟓 因此，我看好提升模型组装能力的agent应用赛道和那些从前无法干的事现在可以干并且有利可图的新领域。AI的出现让很多原本无法实现的事情变得可能，未来的商业模式和效率提升空间巨大。

科莱特RPA课程过半，编程技能大提升最近有不少朋友问我，在科莱特学RPA怎么样，什么时候能就业。其实，这个RPA课程一共是5个月，我才刚学到一半，还早着呢，再等等看吧。最近这段时间，我主要在学RPA开发相关的内容。这周我们学了RPA Python的开发。说实话，感觉程序员学RPA会很快上手，因为很多语法都是先学的，然后用RPA去调用。举个例子吧，比如用UiPath调用Python脚本读取Excel数据。基本步骤是这样的：首先，安装Python环境。用命令pip install pandas安装Pandas库和Python活动包。然后，创建Python脚本文件，编写读取Excel文件的代码。接着，在UiPath中配置Python环境，创建新的Sequence。在Python Scope活动属性中，设置Python环境的路径、目标架构和版本等。加载Python脚本，在File Path中指定Python脚本的路径。最后，调用Python脚本中的函数。在Method Name中输入要调用的函数名，Input Parameters输入调用函数所需的参数，Result创建变量来接收函数调用的结果。运行并验证一下，就搞定了。所以这个RPA培训，经常让我感觉自己像个半个程序猿。虽然这些代码不算特别难，但如果你很讨厌写代码，可能会觉得有点烦。不过，总的来说，还是挺有意思的。#RPA

300925法本信息华为+无人驾驶+特斯拉+阿里，公司是中国领先的软件技术服务提供商，在AI+RPA领域投入解决方案力量和研发力量，持续在AI+RPA自动化工具方向发力，对标RPA行业全球市场第一UiPath，毛利率逐年提升。近日法本信息与国家车联网产品质量检验检测中心达成战略合作，技术上温和放量震荡，短线有望大阳突破，盘中可关注低吸机会「股票超话」

uipath这个垃圾软件到底有什么存在的意义？奶奶的我真服了

要用两周自学uipath 然后在五周内写出一个竞拼追踪的系统[微笑]老师你好像有点太看得起我们了[融化][融化][融化]

财务数字化：从数据分析到技术挑战在上一篇文章中，我们探讨了财务数据分析的重要性。今天，我想和大家聊聊近年来财务数字化的趋势，这也是我目前工作的主要方向。与数据分析不同，财务数字化面临的挑战更多，主要体现在以下几个方面：扎实的财务基础 𐟓Š 首先，你必须有扎实的财务基础，对所有的财务流程和知识了如指掌。为了更好地理解财务人员的需求和问题，我平时还会做总账的工作。这样，我才能从技术上找到解决方案，并快速构建解决方案来应对领导的问题。广泛的技术技能 𐟒𛊩⥯𙥤š样的需求和问题，你需要掌握各种技术。你不仅是研发部门，通常只有你一个人，所以完善的技术栈非常必要。以下是我工作中常用的技术： VBA：在审计时，所里有很多VBA模版，我就学会了。 VB.NET：之前打算开发类似方方格子的工具，就学习了一下，写了几千行VB。 Python：基础语法一定要牢固，掌握可视化、复杂exe封装、数据处理分析（如df、numpy、各种算法）、web全栈（如css、js、HTML、flask、nginx、celery、tornado）、SQL（从数据库提数MySQL、缓存用redis）等。 RPA机器人：复杂RPA机器人的原理及搭建（主要用uipath、简单的用影刀）。大数据调优 𐟓ˆ 在数据量小的时候，程序可能看不出什么问题，但一旦数据量大起来，运行时间就会非常长。这在追求效率的财务工作中显然不合适。因此，你需要进行优化。例如，大型集团公司的月财务数据超过300万条。培训和修正 𐟓š 不仅要能解决问题，你还要培训相应的财务人员，并从他们的反馈中不断改进和提升。对于财务数字化，我们不是要真的成为程序员，而是要成为“总账中的程序员，程序员中的总账”。最后，任何时候都不要忘记保持学习，也许当下并不对你有用，但未来说不定。

𐟤– 探索全球RPA软件：五大主流选择 RPA软件市场日益繁荣，以下是全球五大主流RPA软件的简要介绍： 1️⃣ UiPath 𐟌 UiPath被誉为RPA领域的佼佼者，以其功能丰富性和成熟度著称。它提供设计器、机器人和管理器三大组件，支持数据抓取、处理、分析和报表生成等功能，满足各种自动化需求。UiPath具有强大的集成能力，能够无缝对接其他系统和应用程序，支持跨平台和跨应用自动化，且高度可扩展和可定制。 2️⃣ Blue Prism 𐟛 ️ Blue Prism是另一家成熟的RPA项目开发企业。它的软件平台采用基于规则的自动化引擎，强调高度的可配置性和灵活性，使用户能够根据业务需求快速构建和部署自动化流程。Blue Prism允许企业根据具体业务流程进行定制，并提供丰富的接口和工具，便于与其他系统集成。 3️⃣ Automation Anywhere 𐟤– Automation Anywhere以其易用性和丰富的自动化功能著称。它将传统RPA与认知元素相结合，实现端到端的业务流程自动化，帮助企业快速部署和扩展自动化流程。对于小型企业来说，其基础配置的价格也相当友好。 4️⃣ Microsoft Power Automate 𐟒𜊐ower Automate是微软公司开发的业务流程自动化工具。它可以创建自动化流程，连接应用程序和服务，同步文件，获取通知，以及收集数据等。Power Automate操作友好，适用于编码人员和非编码人员，提供许多可直接使用的模板，价格也相对亲民。 5️⃣ WorkFusion 𐟤𐊗orkFusion结合了RPA、AI人工智能和ML机器学习技术，具有高级别的自动化能力。它擅长处理复杂的业务场景，如从非结构化数据中提取信息、进行自然语言处理等。在客户服务、入职、开户和身份验证、反洗钱计划等运营领域执行高技能和以决策为中心的工作。这些RPA软件各有特色，满足不同企业的自动化需求。

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