开源项目最新视觉报道_免费的舆情网站入口有哪些(2024年11月全程跟踪)
每日热门 GitHub Trending 开源项目推荐。 1、git-lfs/git-lfs 有超过 13.0k Star,使用 Go 开发,Git Large File Storage (Git LFS) 是一个用于Git管理大文件的命令行扩展,支持Mac、Windows、Linux和FreeBSD,并简化了大型资产的版本控制流程。 2、andrewyng/aisuite 有超过 3.4k Star,使用 Python 开发,aisuite 为开发者提供一个简单、统一的接口,以接入和使用多个生成式AI服务商,使在不同LLM之间切换和比较结果变得轻而易举。 3、microsoft/graphrag 有超过 19.7k Star,GraphRAG是一个模块化图形检索增强生成系统,旨在从非结构化文本中提取有意义的结构化数据,增强LLMs的推理能力。 4、Azure/azure-sdk-for-java 有超过 2.4k Star,使用 Java 开发,Azure SDK for Java专为Java开发者设计,提供客户端和资源管理库,遵循Azure Java设计指导原则,支持Java 8至最新长期支持版本。 GitHub GitHub精选 GitHubTrending 记录我的2024
「何同学致歉」不是,这怎么了,鸿蒙算自主创新,何同学就不算?都是基于开源项目来的,何同学这用的代码有鸿蒙的1/10吗?
本地运行的GPT语音助手详解 这个项目是基于GitHub上的一个开源项目改造的,主要用于实现本地运行的GPT语音助手。具体来说,它使用了ollama的llama3.2模型,运行在命令行界面上。通过本地模型将语音转换为文字,然后发送给llama,再通过阿里云的API将文字转换为语音。 ᠨ🙤𘪩ṧ初使用的是mac平台,但由于mac只能用CPU进行推理,耗时较长,因此进行了改进。通过使用阿里云的API,可以在短时间内完成文字到语音的转换,提升了效率。 砨🙤𘪩ṧ主要目的是为了实现人机交互,通过GitHub上的csuJC/talkgpt项目地址可以找到更多详细信息。如果你对这个项目感兴趣,欢迎star支持!
「何同学致歉」呃呃,所谓“专门写的软件”实际上是GitHub上的开源项目 ‘ASCII generator’,且还删除了原作者的信息[微笑]这不就是想盗取他人成果吗,原来是这种人啊
Supermemory:AI知识库 你在网上浏览了很多信息,但却难以记录和管理?最近在Github上发现了一个开源项目"Supermemory",正好可以帮你解决这个问题—— Supermemory是一个AI知识库,专为高效管理和利用互联网浏览内容而设计。它将你浏览过的内容转化为知识存储,是知识密集型工作者的救星。 主要功能: 收集记录 导入链接、文字内容或文件(不支持图片),AI会自动提取内容并存储到知识库中。 安装SuperMemory的Chrome插件,可以在网页浏览时随时导入推文、保存网站和内容。 问答搜索 向ChatBot提问,AI会从历史储存的所有记忆中搜索最相关信息并整理出来。 ✍️ 写作助手 带有AI辅助的Markdown编辑器,可以高效创建和整理内容。 这些功能可以通过Supermemory网页端体验,也可以本地部署实现。
每日热门 GitHub Trending 开源项目推荐。 1、kubernetes/dashboard 有超过 14.5k Star,使用 Go 开发,Kubernetes Dashboard为Kubernetes集群提供了一个通用的、基于Web的UI,用于管理运行中的应用和集群自身,当前仅支持通过Helm进行安装。 2、allenai/open-instruct 有超过 1.7k Star,使用 Python 开发,该项目专注于对公开数据集上的预训练语言模型进行指令微调,提供了统一格式的微调代码、多种基准的评估代码及一系列实验检查点,支持最新技术与数据集。 3、pawelsalawa/sqlitestudio 有超过 5.2k Star,SQLiteStudio是一个免费、开源、跨平台的SQLite数据库管理工具,提供基于Qt框架的C++开发体验。 4、testcontainers/testcontainers-java 有超过 8.0k Star,使用 Java 开发,Testcontainers是一个支持JUnit测试的Java库,能够提供临时的轻量级数据库、Selenium网页浏览器实例,或任何可在Docker容器中运行的环境。 5、datarhei/restreamer 有超过 4.0k Star,使用 HTML 开发,Restreamer提供了一个自托管的完整流媒体服务器解决方案,具有直观的用户界面且无持续许可成本,支持多种编解码器和协议,可推流至多个平台。 GitHub GitHub精选 GitHubTrending 记录我的2024
浙江大学设计学考研Python自学全攻略 𑰟𑠥ython的步骤 掌握基本语法: 在开始学习Python之前,首先要了解Python的基本语法。掌握变量、数据类型、条件语句、循环结构和函数等基本概念是非常重要的。 编写代码练习: 学习Python的关键在于实践编写代码。通过编写简单的程序来解决实际问题或实现小项目,来巩固所学的知识。可以从简单的练习开始,逐渐挑战更复杂的编程任务。 利用编程资源: 利用在线教程、编程书籍、视频教程和编程学习网站等资源来深入学习Python。选择适合自己学习风格和经验水平的资源,并跟随实例和练习进行学习。 参与实际项目: 尝试参与实际的Python项目或加入开源项目,这样可以学习到实际的开发流程和最佳实践。通过与其他开发者合作,学习他们的经验和技巧,提高自己的编程能力。
「何同学抄袭风波原作者发声」何同学使用的开源项目作者称:今天,多亏了一些在Github上的中国朋友告诉我,你们正在使用我的个人项目,并且声称自己编写了该代码。我还制作了两段教学视频,指导我的观众(主要是越南人)如何免费编写这段Python代码。 你们不仅在窃取他人的工作成果,还在欺骗自己的订阅者。我想我可能不是第一个被你窃取作品的人。对我来说这没有关系,但我不希望从中获利,因为这不是你的原创作品,并且你的观众值得更好的东西。他们付钱给你是为了欣赏你的创意和努力,而不是为了从互联网上盗用别人的东西。
互联网三大工种:产品、运营、技术。 其中技术岗有非常专业的技术分类,有大量的技术书籍、社区、开源项目,有严格的技术规范、系统性的学习途径。 而非技术岗(产品、运营)几乎没有。 哪怕是大厂,内部非技术岗的培训、文档沉淀、复盘总结大多做的一塌糊涂。普通员工想在内部找点有用的学习材料非常稀少,能不能学到东西,全看自己所在的团队、上司水平。 天天说互联网人35岁就失业,但实际上程序员年纪大了,顶多也就是到职业天花板而已,不至于完全找不到工作。 而产品、运营岗,吃完青春饭,自身能力水平上不去,找不到工作,我觉得这挺正常的。 尤其是 to c 的产品、运营,其核心竞争力就是对新生代用户的感知,知道年轻人喜欢什么,玩些什么,年纪大了,感知没了,学习能力差,干活效率又下降,那企业留着这些人干啥用呢。
嵌入式开发:从零开始到进阶之路 嵌入式开发是什么? 嵌入式开发是一个综合性的工程领域,涵盖了从硬件到软件的多个层次。它主要包括硬件层、驱动层、操作系统层和应用层。 硬件层:这是最基础的一层,涉及微处理器、存储器、输入/输出设备等物理组件。你需要掌握单片机原理及接口技术、微机原理及接口技术,以及C语言编程基础。 驱动层:这一层是硬件和软件之间的桥梁。除了硬件层的基础知识,你还需要精通数据结构与算法、操作系统原理以及编译原理。 如何学习嵌入式开发? 掌握C++:C++是进入嵌入式开发的重要基础。你可以通过校内课程、在线课程或书籍来加强你的C++编程能力。 从51单片机开始:51单片机是一个很好的入门选择,因为它简单易学。你可以学习如何使用51单片机驱动电机等简单项目。 进阶32位单片机:在掌握了51单片机的基础知识后,可以开始学习32位单片机,推荐STM32系列。你可以通过开源项目、视频教程和书籍来学习STM32的使用。 学习EDA软件:EDA(电子设计自动化)软件非常重要,因为它能帮助你进行电路设计和仿真。推荐学习Altium Designer或KiCad。 实践项目:参与一些竞赛,如智能车比赛、电赛等,通过这些项目将所学知识应用到实际中,锻炼自己的综合能力。 嵌入式开发学习资源网站推荐: 菜鸟教程:C 标准库 - 参考手册 正点原子:老牌stm32 OpenEdv-开源电子网 菜鸟教程:Linux 命令大全 社交电子工程师的优选网站:21IC电子网 Google:不会就谷歌一下 嵌入式开发不仅仅是对硬件和软件的掌握,更是对创新思维和实践能力的挑战。通过系统的学习和实践,你可以逐步掌握这项技术,并应用于各种实际项目中。
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