定量研究方法权威发布_定量研究方法和定性研究方法(2024年12月精准访谈)
宾大量化课大纲,速览! 宾夕法尼亚大学量化研究方法课程大纲 学习目标: 了解科学方法在建立有效实践中的重要性。 掌握科学研究过程的各个方面,从概念化到设计、抽样和测量。 能够通过理论、实践和实证研究,为研究建议、干预和课程开发制定概念框架。 设计与社会工作实践问题相关的道德、可行和实际的研究报告。 在研究抽样中考虑多样性和包容性,并在问题制定、抽样、测量和设计方面具有文化敏感性。 擅长设计社会工作干预措施的研究,包括制定和选择手册,评估干预措施的真实性,并选择适当的结果测量方法。 能够对自己和他人的研究进行科学严谨的批评。 理解循证实践的发展和使用。 能够使用研究来回答重要的实践问题。 有能力准备一份与社会工作实践相关的书面研究提案。 ☕️ 更多社会科学相关的课程大纲和文献笔记请移步主页查看。珍惜每一份关注与支持❤
国关专业不学量化?那你可就OUT了! 量化研究方法在社会科学领域的重要性不言而喻。在国际关系(IR)学科中,量化研究方法的使用占据了半壁江山。如果你不学量化,那你可能得花更多的时间和精力去研究一个案例。有时候,一个被讨论烂的题目和论点,用一个新的量化方法,可能会让你轻松发表文章和参加会议。以下是一些对文科生来说最重要且初级的量化方法: 描述统计 描述统计就是用简洁的方式总结和组织数据。它包括集中趋势(如平均值、中位数、众数)、离散度(如范围、方差、标准差)和分布形状(如偏度、峰度)等指标。描述性统计还涉及通过图表、图形和表格对数据进行可视化,常见的图形技术包括直方图、条形图、饼图、散点图和箱线图。 双变量相关性 对于正态分布的变量,可以考虑Pearson相关系数;非正态分布或具有有序关系的变量,可以考虑Kendall的tau-b或Spearman。相关系数的值范围为-1(完全负相关)和+1(完全正相关)。值为0表示没有线性关系。在考虑是否具有线性关系时,可以创建一个散点图来验证变量之间是否具有线性关系。在SPSS程序中可以在散点图中添加一条线性拟合线,来判断Pearson双变量的线性关联。 多元线性回归分析 回归线分析是一种非常有用的量化研究方法。我们想要预测的变量为因变量,用来预测因变量值的变量称为自变量。假设两者之间具有线性关系。最基础的公式是y=b0+b1x1。b是回归系数,用于量化因素与结果之间的关联。但b的数值大小不重要,最重要的是p value,必须要具有统计学意义(显著性)。当你的p value足够小(0.05),一般你就可以跟教授说你找到了自变量和因变量之间存在的关联了。 数据分析软件 𛊩䤺以上的统计知识外,学会使用数据分析/图表软件也非常重要,几乎直接决定有没有机会在实际场景中用到以上知识。像是STATA、SPSS、SAS都是有“傻瓜模式”的软件,几乎直接上手,然后R和Python也非常实用,不会码的同学可以让ChatGPT来干脏活。最后可视化的软件我比较喜欢tableau!以上软件在各视频平台都有许多博主倾情教学。 我记得我大三时候看过一篇研究民族主义的论文,其中就运用了回归线分析看民族主义与哪些因素有关,作者设计了几种模型,囊括了不同的自变量,最后根据具有统计学意义的p value得出了民族主义与哪些因素有关。
研二实习前,我该早点学这些技能! 给研一新传er的一些建议: 研一的课程结束后,抓紧时间学习社会科学研究方法(质性和量化研究方法),这对毕业论文非常有帮助! 制定清晰的未来目标:是读博还是工作? 如果选择读博,研一期间一定要发表至少一篇论文。 如果选择工作,一定要尽早学会Photoshop和Premiere,这是新媒体从业者的必备技能。 研二开学后,我逐渐意识到在传媒行业,“技能”比“知识”更重要。拥有“技能+作品”往往能更吸引HR的注意。 ‼️“署名稿件+署名视频”非常重要!如果有机会,可以参加学校项目或新闻团,发表自己的原创新闻稿,这对加分非常有帮助! 所以,传媒生的出路仅仅是通过学习软件来制作视频吗?我也曾陷入这个误区。我的老师曾告诉我:“记者做的是头部的工作,策划把握整个项目的走向。技能可以不精通,但必须掌握。” 在这个内卷的时代,没有这些技能仿佛就没有了敲门砖。尤其是在视频化媒体时代的狂热来袭下,Photoshop和Premiere已经成了我们吃饭的家伙。
如何设计一份被教授夸赞的问卷? 问卷调查作为一种定量研究方法,有很多优点。它们可以在短时间内收集大量数据,操作简单且成本较低。然而,问卷设计也存在一些缺点,例如问题设计不当可能导致数据失真,低回应率和问卷理解不一致也可能影响结果的准确性。 设计问卷时的关键要素 1️⃣明确研究目的:在设计问卷之前,首先要明确研究的具体目标。这将帮助确定需要收集哪些信息,并指导后续问题的设置。 例如,如果研究目的是了解大学生的学习习惯,问题可以包括“你每天平均学习多长时间?”。 2️⃣简洁明了的语言:问题应尽量简洁明了,避免使用复杂的术语和长句子,以确保所有参与者都能理解。 例如,“你是否满意当前的课程安排?”比“你是否对目前的课程安排及其内容感到满意?”更易于理解。 3️⃣使用封闭式和开放式问题的结合:封闭式问题(如选择题和打分题)能提供结构化的数据,便于分析;开放式问题则能收集更多的详细信息和参与者的真实想法。 封闭式问题示例:“你是否参与过课外活动?”(是/否) 开放式问题示例:“请描述你在参与课外活动时的感受。” 4️⃣试点测试:在正式发布问卷前,进行小范围的试点测试,以发现和修正可能存在的问题。这有助于确保问卷的可靠性和有效性。 例如,可以先让几位同学填写问卷,并请他们反馈问卷中哪些问题不清晰或难以回答。 ⚠️问卷设计中的常见错误及避免方法 1️⃣问题偏向:避免带有倾向性的问题,以免引导回答者的选择。 错误示例:“你认为这门课程是不是很无聊?” 改正示例:“你对这门课程的兴趣程度如何?”(非常感兴趣/比较感兴趣/一般/不太感兴趣/完全不感兴趣) 2️⃣双重否定:避免使用双重否定的问题,因为这会让回答者感到困惑。 错误示例:“你不同意不需要额外的复习时间吗?” 改正示例:“你是否认为需要额外的复习时间?”(是/否) 希望这些建议能帮助你设计一份有效且有价值的问卷!
研一上学期结束,收获与感悟 短暂的研一上学期结束了,时间过得真快。现在回想起来,虽然感觉什么都没学到,但确实非常疲惫和忙碌。 最后一节课上,老师们发表了结课感言,深深感动了我: 《社会调查的方法与技术》老师强调,调查时要坚守初心,从受访者的角度出发,进行真实的调查。 《定量研究方法》老师告诉我们,要了解各种方法的优劣,体验数据的有趣性,并保持对数据的敬畏。 《社会分层的理论模式》老师表示,“不平等”不是一个敏感词汇,它广泛存在于我们的生活中。学习这些理论可以帮助我们学会宽容地对待世界,用多元思维对待他人,保持清醒的头脑。即使人生路上有许多困难,也要像马克思那样怀揣坚定信仰,不嘲笑每一个敢于追求梦想的人。 《城市社会学》老师希望我们在探索和生产新知识的过程中,能够收获更多的惊喜。 研一上学期就这样结束了
质化or量化?选对方法论! 探索人文社科PhD的研究方法,我们发现每一步都充满了挑战与发现。这篇文章将带你走进研究方法的世界,揭示那些看似复杂却至关重要的研究技巧。 首先,让我们来区分一下研究方法(method)和研究方法论(methodology)。很多同学在写论文时,容易忽视研究方法的重要性。他们可能只是简单地描述一下使用了某种方法,却没有深入探讨为什么选择这种方法,而不是其他。研究方法论不仅仅是一种技术,它解释了为什么我们选择特定的研究方法,而不是其他。 接下来,我们面临一个重要的问题:是选择质化研究还是量化研究?是统计能力更重要,还是文字表达能力?或者,我们能否同时进行质化和量化研究?质化与量化研究真的互斥吗? 为了回答这些问题,我们需要深入了解各种理论范式和流派。每一种研究方法都有其独特的背景和适用范围。例如,传播和媒体研究可能更偏向质化研究,而经济学和心理学则更常使用量化研究。 因此,选择研究方法时,首先要明确你的研究问题和目标。一个质化研究的学者通常不会提出一个需要用量化研究方法解决的研究问题。我们关心的问题类型决定了我们选择的研究路径。 写作时,记得不仅要描述你的研究方法,还要解释为什么选择这种方法。这样,你的研究方法论就能更好地支持你的研究问题,使你的研究更加深入和全面。 ᠨ 究方法论和研究问题是相互形塑的。选择正确的研究方法,让你的研究更加严谨和有说服力。
港校社会政策研究方法课体验分享 为什么选择这门课? 这门课是我选择这个项目的主要原因之一。主讲教授是来自德国的Stefan K㼨ner,他在约克大学任教多年,在业界享有盛誉。为了上这门课,我上个学期冒着疫情来到香港,有机会与教授进行深入的交流。Stefan非常亲切,允许我录屏给同学们看。他的数据分析课程在社科系中非常重要,涉及定量研究方法。在整个IMCSP课程学习中,我们需要运用定量方法进行研究。这门课教会我们许多实用的数据查找和分析方法,即使在将来的工作中也非常有用。 这门课结束后,我们需要小组制作一个poster海报并进行展示,每周还有小组作业锻炼团队合作能力。此外,还有自由论坛,定期有话题进行开放式交流,Stefan基本都会一一回复。期末会有个人报告来检验我们的实战学习运用。上学期总体成绩还不错,但我觉得自己还有很多不足。于是,我怀着忐忑的心情写了一封邮件咨询论文问题。没想到,Stefan预留了时间,逐段阐述我写的优势和不足,并鼓励我在第二学期更上一层楼。我真的很感动。 如何平衡工作和生活? IMCSP课程总共需要修30个学分,包括8门正课和一门毕业论文,每门正课3个学分,毕业论文6个学分。由于课程较多,需要整体规划,每周合理分配时间进行阅读和写作。我们这学期的课程时间主要集中在晚间和周六,这样白天时间可以参加学校的论坛和社团活动。虽然课程安排很忙,但找到平衡点,就能在学业和生活中找到平衡。
定性研究:揭开社会科学研究的神秘面纱 在社会科学研究的世界里,我们经常听到“定性研究”和“定量研究”这两个术语。定性研究,作为一个复杂且多样的研究领域,往往让初学者感到困惑。别担心,这个系列将带你逐步揭开定性研究的神秘面纱,从抽样方法到数据采集,再到数据分析,甚至研究伦理,我们都会一一探讨。在这个过程中,我们还会穿插一些定量研究方法的介绍,以便进行对比。 那么,什么是定性研究呢? 定性研究是一种综合性的调查方法,旨在通过丰富的、相关的、详细的描述和解释来发展理论。它涵盖了一系列广泛的哲学立场,这些立场在上一个“社会科学研究哲学”系列中已经有所介绍。 秠究的特点包括: 个人化、自然化、解释化 使用多种方法,具有互动性和人文关怀 专注于背景和环境 形成性研究,而非严格的预设研究 研究哲学上根本上是解释性的 袀젥秠究者具备以下特点: 全面看待社会现象 系统地反思自己在调查中的身份 对自己的个人背景及其如何影响研究非常敏感 使用复杂的推理,进行多方面的和反复的研究 为什么选择定性研究? 研究意义、感觉、境况:不是所有东西都可以用定量数据来表达。 研究态度、信仰、意图:定性研究不仅可以描述人们的行为,还可以探讨行为背后的意义。 研究复杂的、混乱的、动态变化的问题:不是所有事物都可以在实验室里研究。 研究行动和事件:不仅可以研究人们说他们做了什么,还可以研究他们实际做了什么。 定性研究的研究问题: 定性研究的问题通常以5W1H(What When Where Who Why How)开头。以why开头的问题最有可能是解释性的,也可能是探索性的,而其他类型的问题则可能是描述性的或解释性的。 在下一篇中,我们将深入探讨定性研究和定量研究之间的区别。准备好迎接挑战了吗?让我们开始吧!
传播学必看!暨南大学教授短视频研究项目 大家好!今天朱迪要给大家介绍一个由暨南大学教授带领的传播学线上科研项目,超级适合传播学、传媒、新闻传播学、大数据与传播学研究等专业的同学们哦! 【传媒与传播学:短视频中的传播、依赖与影响研究—以痘印为例】 项目背景: 传播学是研究人类一切传播行为和传播过程发生、发展的规律以及传播与人和社会的关系的学问,是研究社会信息系统及其运行规律的科学。它具有交叉性、边缘性、综合性等特点,与其他学科如心理学、社会学交叉作用,帮助我们理解社会传播如何影响我们的思想和社会的方方面面。本项目以痘印的采纳、使用、接受为题,探索网络短视频的影响因素和理论模型。 项目大纲: 网络短视频介绍与分析 问卷调查法、焦点组访谈、半结构深度访谈 数据分析及解读I:皮尔森相关性分析及实操演练、卡方分析及实操演练、单样本方差及实操演练、T检验及实操演练 数据分析及解读II:多元方差及实操演练、简单线性回归及实操演练、多重线性回归及实操演练、大数据与定量研究方法、质化材料的分析和解读 项目收获: 暨南大学教授推荐信 EI/CPCI会议论文发表 成绩单 结业证书 学术报告 这真的是一个非常宝贵的科研机会,对传播学、传媒、新闻传播学、大数据与传播学研究等专业感兴趣的同学千万不要错过哦!
Coursera研究课,必上! 探索Coursera上的顶尖研究方法课程,适合文社科专业的你! 1️⃣ Computational Social Science 专项课程 렦娇ꕃ-Davis,但实际上是由UC系多所大学联合打造的。 合了计算机和数据分析的量化研究,是当前的主流趋势。 涵盖了爬虫、机器学习和人工智能、社交网络分析等关键技能。 2️⃣ Methods and Statistics in Social Sciences 专项课程 렧𑩘🥧斯特丹大学提供,涵盖了Qualitative和Quantitative研究方法。 从研究方法的基础知识到研究伦理,再到如何进行访谈和数据分析,应有尽有。 这两门课程不仅内容丰富,而且结构紧凑,是你在研究方法上不可或缺的宝贵资源。
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