计算机基础教程在线播放_计算机基础教程课件(2024年11月免费观看)
兰大生态学考研必读经典书籍推荐 如果你打算报考兰州大学生态学专业,那么以下这些书籍将是你的重要参考: 619生态学 《基础生态学》(第3版),牛翠娟、娄安如、孙儒泳、李庆芬编著,高等教育出版社。 🠸27植物学 《植物学》(第3版),廖文波、刘蔚秋、冯虎元、辛国荣、石祥刚主编,高等教育出版社。 828动物学 《普通动物学》(第4版),刘凌云、郑光美主编,高等教育出版社。 젶13细胞生物学 《细胞生物学》(第4版),翟中和、王喜忠、丁明孝主编,高等教育出版社。 829微生物学 《微生物学教程》(第4版),周德庆编著,高等教育出版社。 𑠸30遗传学 《遗传学》(第3版),戴灼华、王亚馥主编,高等教育出版社。 06计算机专业基础 《大学计算机基础教程》,刘莉、马浚主编,机械工业出版社。 这些书籍涵盖了生态学、植物学、动物学、细胞生物学、微生物学和遗传学等多个领域,是考研复习的宝贵资源。希望这些信息对你有所帮助!
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蠨𘈧必读书籍大集合! 大一学年的设计学书籍大甩卖! 构成设计基础(第一版) 主编:赵文照、刘佳、张冬梅 出版社:绵智炜、陈亮 大学计算机基础教程(第2版) 主编:钟晓锋、李恩、杨金林 出版社:黄毅、吴化雨 艺术设计大学英语教程(修订版) 主编:胡伟华、惠亚玲、万明 出版社:华东师范大学出版社 大学生心理健康(第2版) 主编:俞国良 出版社:北京师范大学出版集团 新编普通高等教育军事课教程 主编:易文安、赵云 出版社:国防科技大学出版社 中国近现代史纲要 出版社:中国校工业出版社 思想道德与法治 出版社:中共中央宣传部时事报告杂志社 纺织服装概论 出版社:普通高等教育级规划教材编写组 中外设计史 主编:耿明松 出版社:中国工业出版社
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四年富养,计算机进阶路 ### 大一上学期:基础中的基础 𛊧瑥𘊧𝑯臯ogle,浏览器插件来辅助你。 GitHub:了解GitHub,如果访问不了,试试Gitee。 Linux:接触Linux,开始在Linux上探索。 编程语言:学习C语言和Python,Python是编程语言的基础。 C语言:推荐浙大翁凯的教程。 Python:推荐北大陈斌的教程。 大一下学期:进阶与挑战 C++与STL:学习C++,推荐候捷的教程。 数据结构:学习清华邓俊辉或浙大陈姥姥的教程。 刷题:去洛谷、牛客竞赛刷题,至少刷200道题。 准备比赛:准备蓝桥杯。 大二上学期:算法与项目并重 算法比赛:继续刷题,挑战Codeforces和Atcoder。 项目路线:适合做工程的同学,开始学Java全家桶和前端三件套。 计算机网络:学习中科大郑栓老师或斯坦福CS144的教程。 数据库:学习哈工大或培训机构的教程,跟着老师做项目、搞科研。 大二下学期:深入与实践 犦作系统:学习中科大李治军或MIT 6.S081的教程,强烈建议做实验。 计算机组成原理:学习哈工大战德臣的教程。 算法竞赛与项目开发:继续打比赛,学一点项目开发。 工程开发:做1-2个微服务、分布式、前后端分离的项目,参加各类软件开发、外包服务比赛。 暑期比赛与实习:参加各大公司的暑假夏令营,如字节青训营。 大三上学期:进阶与拓展 数据库进阶:学习MIT 6.824、编译原理。 人工智能课程:学习机器学习、深度学习、图像处理、自然语言处理等,打Kaggle、阿里天池比赛。 完善简历:寒假时准备好刷题、八股文、项目,为暑期实习做准备。 大三下学期:方向决定未来 研还是找工作?确定方向后,开始准备资料复习或找暑假实习。不断完善技术栈和简历。 大四学期:收获的季节 找工作与参加秋招、春招,拿到offer。 备战软考,至少拿一个证书。 考研初试、复试,拿到录取通知书。 结语 勇敢的人,先享受世界!用四年的时间,富养自己,未来可期!
C++后端开发学习指南:从基础到进阶 ### C++基础 首先,作为C++开发者,掌握C++的基础知识是必不可少的。你需要了解面向对象的三大特性:封装、继承(包括单继承、多继承和菱形继承)和多态(静态多态和动态多态)。此外,还要掌握类和结构体的区别,指针(如一级指针、二级指针和this指针)的使用,以及内存分配(malloc/free和new/delete)。C++没有自动回收机制,所以内存分配和释放非常重要,稍不注意就可能导致内存泄漏。 推荐书籍:《C++ Primer Plus》。啃完这本书,你的C++基础就相当扎实了。如果不理解某个知识点,可以查阅相关的博客来加强理解。视频学习方面,小破站上有许多基础教学视频,推荐浙江大学翁凯老师的视频。 计算机基础 𛊦𐦍 数据库是后端开发中不可或缺的一部分。你需要熟练掌握基本的增删改查语法,理解数据库索引的概念以及为什么要创建索引。此外,还要了解数据库常用的数据存储引擎,如InnoDB和MyISAM,以及它们各自适用于哪些应用场景。数据库的隔离级别、乐观锁与悲观锁等也是需要掌握的知识点。 推荐书籍:《MySQL 必知必会》和《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》。小破站上尚硅谷的MySQL基础教程也非常不错。 计算机系统 寸 熟悉掌握进程管理(虚拟内存映射)、进程调度算法、进程通信(如管道、消息队列、共享内存、信号量和套接字)、进程与线程的区别,以及进程中断机制。 推荐书籍:《操作系统导论》。 计算机网络 计算机网络在面试中占据很大一部分,学好计算机网络对于找工作事半功倍。你需要熟悉ISO七层模型、TCP/IP协议的三次握手、四次挥手、流量控制和拥塞控制等。 推荐书籍:《网络是怎么连接的》、《图解HTTP》和《图解TCP》。小破站上湖科大的计网视频教程质量非常高,值得一看。 算法 算法的学习在于多刷题,最好是一个模块一个模块地刷。比如,用一周时间刷单链表的题,再用一周时间刷二叉树的题,并总结相关数据结构的模板。这样以后刷题就会变得非常轻松。 推荐书籍:《大话数据结构》和《算法4》。小破站上浙江大学的陈越老师的课程也非常值得一看。 希望这份学习路线能帮到你,祝你学习顺利,早日成为C++后端开发的高手!
R语言8小时速成指南(医学生必备) 如果你从未接触过编程,没有任何计算机基础,甚至对R语言感到陌生,那么这篇指南将为你提供快速入门的机会。对于那些没有编程基础的医学生和医生来说,许多现有的R语言教程可能会让人感到难以理解。这个教程旨在让初学者能够轻松上手,并且提供了配套的文档和数据,方便你进行实际操作。 教程特点: 适合完全没有编程经验的初学者 详细的步骤和清晰的解释,帮助你快速理解R语言的基本概念 提供免费的文档和数据,方便你进行实际操作 教程内容: R语言的基础知识 编程环境的安装与配置 数据导入与处理 基本编程技巧 ᠩ过这个教程,你将能够: 掌握R语言的基本语法和逻辑 能够处理和分析数据 编写简单的R语言程序 教程获取: 你可以通过在线平台获取这个教程的详细内容,并且可以下载配套的文档和数据,进行实际操作。 𗵥在进行实际操作之前,建议先阅读教程中的相关文档,以便更好地理解每个步骤的目的和作用。 在实际操作过程中,如果遇到任何问题,可以查阅教程中的常见问题解答部分,或者寻求专业人士的帮助。 通过这个教程,你将能够快速上手R语言,为进一步的学习和实践打下坚实的基础。
女生学计算机?别被刻板印象骗了! 一直以来,社会上对女生学理科、特别是学计算机存在不少刻板印象。比如,“女生学理科困难,更适合文科”“计算机是男生的天下”“你看哪有女程序员呀”等等。这些观念不仅让一些女生在学业上遇到障碍,也让整个行业错失了大量优秀的人才。 其实,女生天生就适合学计算机!为了打破这个误区,我给大家整理了一些超棒的编程学习资源,帮助姐妹们克服信息闭塞的难题。 初级入门 TopCoder:著名的在线编程大赛平台,适合初学者。 菜鸟教程:基础编程教程网站,适合完全没有编程基础的人。 OdeinGame:将游戏和编程结合在一起,寓教于乐。 Codebeautify:代码美化工具,让你的代码看起来更美观。 w3Schools:初学者Web开发人员的必备网站。 Stack Overflow:IT技术问答社区,有问题随时问。 Coursera:世界上最大的在线学习平台之一,资源丰富。 Learn Java Online:Java编程语言的在线教程,适合初学者。 Learn Git Branching:通过游戏学习Git分支,轻松上手。 CSDN:中文软件开发者技术社区,交流方便。 进阶提升 GitHub:世界上最大的代码托管平台,很多开源项目都在这里。 Tutorialspoint:实用编程知识,适合有一定基础的人。 HackerRank:在线编程平台,可以参赛和测试自己的编程能力。 edX:高质量的计算机编程课程平台。 Codecademy:交互式在线编程学习平台,适合初学者。 FreeCodeCamp:在线编程学习社区,氛围很好。 GeeksforGeeks:提供算法和数据结构教程,适合进阶学习。 Udacity:有很多编程相关的课程,包括人工智能和机器学习等。 Codepen:在线代码编辑器,实时预览代码效果。 JSFiddle:在线代码编辑器,快速测试和分享代码。 专业进阶 Learn Ruby the Hard Way:Ruby编程语言的在线教程,适合有一定基础的程序员。 MDN Web Docs:Web开发技术的权威文档教程网,资源丰富。 CodeWars:在线编程平台,可以参加编程挑战,与其他程序员竞争。 Project Euler:包含数学编程题目的网站,适合数学爱好者。 CodingBat:专注Python和Java编程语言,适合初学者。 Rosetta Code:各种编程语言的示例代码,非常全面。 The Odin Project:Web开发课程,适合初学者。 SQLZOO:帮你学SQL编程语言,适合数据库爱好者。 希望这些资源能帮助到大家,打破性别刻板印象,让女生在计算机领域大放异彩!ꀀ
Python机器学习:从零到实战 今天整理了一份Python机器学习的笔记,参考了《Python机器学习基础教程》这本书。先来做个准备工作,了解一下机器学习的基本概念,然后安装一些必要的库。 机器学习的本质 机器学习就是从数据中提取知识的过程。它涉及统计学、人工智能和计算机科学多个领域。 机器学习的应用 生活应用:个性化推荐、人脸识别等。 科学研究:研究恒星、寻找遥远行星、发现新粒子、分析DNA序列等。 ᠦ襭椹 的优势 相比人为制定决策,机器学习能自动化决策过程,更具普适性。 机器学习算法 监督学习算法 无监督学习算法 数据的重要性 数据可以想象成表格,每一行是样本,每一列是特征。 ️ 必备工具 Scikit-learn:包含多种机器学习算法。 Jupyter Notebook:可以在浏览器中运行代码的交互环境。 NumPy:处理多维数组。 SciPy:处理稀缺矩阵。 Matplotlib:可视化内容。 Pandas:处理和分析数据。 之后还会继续更新自学进度和笔记,想学的朋友可以一起加入哦!如果你是Python小白,推荐《Python编程:从入门到实践》这本书,电商专业的学生学起来也没有压力。
转码必看!从零开始到专家的完整路线图 如果你渴望转行编程,但不知道从哪里开始,那么这篇文章将为你提供一份详细的路线图。无论你是基础薄弱的初学者,还是想要从头开始梳理知识的同学,都可以参考以下步骤。 第一阶段 - 基础知识 编程基础:从简单的编程语言如Python和Java开始,可以通过Codecademy或Code.org进行学习。 计算机基础:理解计算机的工作原理,包括操作系统和计算机网络的基础知识。可以通过Khan Academy或MIT OpenCourseWare获取相关课程。 第二阶段 - 扩展技能 数据结构和算法:在编程的基础上,学习数据结构和算法对理解更复杂的程序至关重要。GeeksforGeeks和LeetCode提供了大量的练习和教程。 前端或后端开发:根据兴趣选择学习前端(HTML, CSS, JavaScript)或后端编程(如Node.js, Django)。w3schools和TutorialsPoint是学习这些技能的好资源。 第三阶段 - 深化专业知识 高级编程技能:学习更复杂的编程概念,如并发编程、系统设计等。可以通过Teach Yourself Computer Science或Brilliant.org深入学习。 项目和实践:通过Github参与开源项目,或自己创建项目来构建你的作品集。 第四阶段 - 持续更新 持续学习:可以通过订阅相关博客、参与技术社区如StackOverflow保持知识更新。 软技能:这个阶段除了技术技能,要多学习解决问题能力、团队合作和沟通技能。 资源总结 Codecademy和Code.org:适合初学者学习编程基础。 GeeksforGeeks和LeetCode:用于练习数据结构和算法。 Khan Academy和MIT OpenCourseWare:提供计算机科学的基础课程。 GitHub:实践编程技能并参与项目。 StackOverflow:解决编程问题和学习最新技术。
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