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形式化验证前沿信息_形式化验证属于什么方向(2024年12月实时热点)

内容来源：麦吉窗影视所属栏目：教程更新日期：2024-11-30

形式化验证

CertiK融资2.3亿，估值飙升 𐟚€ 融资背景 CertiK，一家专注于Web3安全的公司，近期完成了8800万美元的B3轮融资，再次刷新了区块链安全领域的单笔融资纪录。此轮融资由Insight Partners、Tiger Global和Advent International联合领投，光速中国、高盛和红杉资本等老股东也参与了跟投。在过去9个月内，CertiK已经完成了四轮融资，总融资额达到2.3亿美元，估值飙升至20亿美元。 𐟔 融资解读 CertiK的使命是确保Web3世界的安全。通过提供一整套端对端的安全服务，公司致力于为客户的所有安全需求提供一站式保障。随着加密货币损失的持续扩大，2022年截至目前的损失已超过10亿美元，而2021年全年的损失则为13亿美元。区块链攻击、RugPull骗局等事件凸显了端对端安全的需求，而这正是CertiK的服务范围，包括审计、全天候威胁监控和“了解你的客户”(KYC)服务。 𐟓ˆ 公司发展 CertiK成立于2018年，总部位于美国纽约。除了区块链和智能合约安全审计的四大产品外，公司的愿景是建立一个去中心化的、形式化验证平台，以展示智能合同、DApp和区块链的正确性和安全性。CertiK的领导力和巨大增长已经得到了行业的广泛认可。2022年3月，CertiK入围CB Insights的“区块链行业50强”榜单，成为榜单中唯一的区块链安全公司，同时还获得了Globee Awards的“网络安全全球卓越奖”(Cybersecurity Global Excellence Award)。 𐟒ᠥˆ›新与投入本轮融资将主要用于更多元化的创新产品和服务研发，以及吸纳专业人才。CertiK的核心是一个形式化验证框架，经过CertiK验证的智能合同、DApp以及区块链将会被附上证书形式的标志，以展示其正确性和安全性。

每日网站精选：探索互联网的角落 16--十分钟魔法练习 “十分钟魔法练习”，它提供了一系列的编程和计算机科学主题的教程和练习，旨在帮助学习者在十分钟内掌握一项新技能或概念。这些教程覆盖了多个领域，包括但不限于： • 类型系统：涉及代数数据类型、广义代数数据类型、余代数数据类型、单位半群、高阶类型、单子、状态单子等概念。 • 计算理论：包括𜔧€De Bruijn索引、求值策略、丘奇编码、斯科特编码、Y组合子等主题。 • 形式化验证：探讨了Curry-Howard同构和莱布尼兹相等性等概念。 • 编程范式：介绍了表驱动编程、续延、代数作用、依赖注入等编程范式。 • 编译原理：包括解析器单子和解析器组合子等编译器构建技术。网站还提供了不同编程语言版本的教程，如Rust、C++、C#、Lua、Ocaml、Python和Typescript。此外，网站还提供了QQ群，供学习者交流和讨论。这个资源适合那些希望快速学习计算机科学和编程概念的学习者。 #宝藏网站分享# #python#

图灵奖得主AllenEmerson去世 10月16日，计算机科学界失去了一位伟大的巨星——Allen Emerson。Emerson是模型检测技术的开创者之一，因其在形式化验证方法上的卓越贡献，荣获2007年图灵奖𐟏†。 Emerson与他的博士导师Edmund Clarke共同开发了模型检测技术，这项技术大大提高了硬件和软件的验证效率。他们的研究使得复杂的系统验证变得更加自动化和高效✨。这项技术被广泛应用于超大规模集成电路、通信协议等领域。 Emerson的另一大贡献是引入了计算树逻辑（CTL）及其扩展CTL*，这些逻辑在并发系统的验证中发挥了重要作用。通过这些创新，他为解决模型检测中的状态爆炸问题带来了突破性进展𐟒ᣀ‚ Emerson的工作不仅影响了学术界，还推动了工业界的应用。他的研究使得许多主要的硬件和软件公司现在在实践中使用模型检测技术。他的离去令许多朋友和同事感到惋惜，大家纷纷表示怀念他的建议和洞察力❤️。

国产CEC-IDE：真的自主研发吗？代码集成开发环境（IDE）在软件开发中扮演着至关重要的角色。最近，一款国产IDE——CEC-IDE，引起了广泛的关注。这款软件由广东的一家公司推出，宣称自主研发，支持多种主流语言开发环境，是国内首款同时支持麒麟、统信、Windows、Mac OS等多环境的IDE工具。 𐟔 如何评价国产CEC-IDE？ CEC-IDE以“做好数字政府创新应用的孵化器和技术管理的总抓手”为使命，提供了代码编写、智能辅助、编译调试、版本控制等功能。公司还宣称，这款软件打破了国外垄断，采用了微内核、形式化验证等技术，性能比Visual Studio快600%。 𐟤” 然而，一些网友对CEC-IDE的自主研发性表示怀疑。他们指出，这款软件可能使用了开源代码，甚至有人发现它与VSCode有相似之处。对此，项目的主要负责人解释说，开源代码的贡献并不意味着套壳，网友对开源的误解需要纠正。 𐟔 开源与自主研发的界限在开源社区中，使用开源代码并不一定意味着项目是套壳的。事实上，许多开源项目都基于其他开源项目进行开发，这并不罕见。然而，如果项目声称完全自主研发，而实际上使用了大量开源代码，这可能会引发质疑。 𐟒ᠦ€𛧚„来说，CEC-IDE作为一款国产IDE，确实在某些方面取得了创新。然而，关于其自主研发性的讨论仍然在进行中。未来，随着更多信息的公开和透明度提高，相信会有一个更清晰的答案。

𐟤”鸿蒙与安卓，谁更胜一筹？ 𐟓𑩸🨒™OS与Android，两大移动操作系统巨头，究竟哪个更胜一筹？让我们来全面剖析一下它们的优劣之处。 𐟒ᨮ𞨮᧐†念上，鸿蒙OS追求“全场景智慧生活”，通过分布式技术实现多设备间的无缝协同。而Android则主要服务于智能手机和平板电脑，虽然近年来有所扩展，但其核心仍聚焦于移动设备。 𐟛𐯸在架构上，鸿蒙OS采用微内核与分布式软总线技术，支持模块化设计，灵活性更高。而Android则基于Linux内核，采用宏内核架构，对新硬件的支持需更多定制。 𐟓ˆ性能方面，鸿蒙OS凭借其微内核和确定时延引擎技术，系统响应速度和运行效率均表现出色。Android虽也有性能优化，但在某些场景下可能略逊于鸿蒙OS。 𐟔’安全性上，鸿蒙OS采用形式化验证确保内核安全，并对应用权限管理更为严格。而Android虽然安全机制完善，但开源性质可能带来第三方应用的安全隐患。 𐟌生态建设方面，Android拥有庞大的开发者社区和丰富的应用资源，是全球最大的移动应用生态系统之一。而鸿蒙OS正在积极构建生态，吸引越来越多的开发者加入。 𐟓𑧔覈𗧕Œ面与体验上，鸿蒙OS强调简洁流畅的UI设计，注重不同设备间的交互体验。而Android的界面设计则多样，不同厂商和版本可能风格迥异。 𐟌Ÿ总的来说，鸿蒙OS在跨平台互联与协同方面表现出色，而Android则以其稳定成熟的生态体系著称。两者各有千秋，适用于不同的使用场景和发展需求。你更倾向于哪一个呢？

Web3.0 NFT项目开发全攻略在Web3.0时代，区块链技术为数字资产和智能合约提供了无限可能。以下是NFT项目和DApp开发的详细流程和技术要点，帮助你从零开始构建一个成功的项目。 𐟓ˆ 开发流程需求分析与项目规划首先，与团队或客户进行深入沟通，明确项目的目标、功能、用户体验等需求。制定详细的项目开发计划，包括时间表、里程碑和资源分配。区块链平台选择根据项目需求选择合适的区块链平台，如以太坊、Binance Smart Chain、Polygon或Solana。考虑平台的成熟度、安全性、性能和开发便捷性。智能合约开发使用Solidity或其他支持的智能合约语言编写智能合约。确保智能合约遵循ERC-721、ERC-1155等NFT标准，以保证NFT的兼容性和互操作性。对智能合约进行充分的测试和安全审计，确保无漏洞和安全隐患。元数据与IPFS 为每张NFT定义元数据，包括名称、图像、属性等信息。将元数据以JSON格式存储在IPFS（InterPlanetary File System）上，确保数据的持久性和可访问性。前端界面开发使用React、Vue.js等前端框架开发用户界面。实现浏览、购买、交易等核心功能。通过Web3.js或其他Web3库连接用户的钱包与区块链。钱包与支付集成集成支持多种加密货币的钱包，如MetaMask、Trust Wallet等。实现NFT的购买、拥有和交易功能，确保支付过程的安全性和便捷性。测试与部署在测试网络上进行全面的测试，包括功能测试、性能测试和安全测试。根据测试结果进行必要的优化和调整。将智能合约和前端应用部署到生产环境，如主网或其他选定的区块链平台。运营与维护定期更新和维护DApp，修复漏洞和添加新功能。监控系统的运行状态和性能指标。提供客户服务和技术支持。社区建设与推广通过社交媒体、合作伙伴关系、空投等方式推广DApp。建立用户社区，鼓励用户参与和互动。举办活动或竞赛，提高用户粘性和活跃度。 𐟛᯸ 技术要点智能合约的安全性使用安全的编程实践，避免常见的智能合约漏洞。对智能合约进行代码审计和安全测试。考虑使用形式化验证等方法提高智能合约的安全性。总结来说，Web3.0区块链技术开发需要从需求分析到社区建设与推广的全方位考虑。希望这份指南能帮助你顺利启动并运营一个成功的NFT项目或DApp！

【中国科技大学李曦老师的《嵌入式系统设计方法》课程资料，比较值得参考】汽车电子、航空航天和医疗设备等安全关键应用系统以高度集成的嵌入式实时系统为构造基础。为了满足此类应用的功能复杂性和行为与时序的可预测性等方面的严格需求，需要建立完整的涵盖设计、实现、验证和分析等步骤的设计方法。本课程将围绕基于模型和基于构件的系统设计方法，讨论嵌入式实时系统设计中的主要问题，包括软硬件平台、任务调度与资源分配、编程模型和编程语言、形式化建模与验证，以及常用的辅助设计工具等等。同时，课程将概要介绍嵌入式实时系统在工业界的应用现状和学术界对嵌入式实时计算问题的研究现状。嵌入式系统课程主页

Solidity外包开发的流程

我对ai有三个判断。第一个是它会象IBM大型机，因特网初始时期的美国在线一样，由巨头垄断一个时期。因为scale law的存在，资金实力是很重要的；因为无法很快找到消费级商业模式，它会首先在niche市场发力；而技术核心人群会趋于收缩，只有最核心圈子里的人能掌握最新的信息；而且极有可能因为竞争问 ...

AI与数学的奇妙碰撞：Lean语言初探最近发现了一篇特别有意思的文章，讲的是一门叫Lean的编程语言，感觉特别适合拿来跟大家分享。Lean其实是一门函数式编程语言，听起来有点高大上，但它主要用来做数学定理的形式化证明。简单来说，就是用计算机来验证那些复杂的数学证明，让原本繁琐又容易出错的过程变得高效可靠。说到这里，不得不提一下LeanDojo。LeanDojo是一个结合了机器学习和定理证明的开源平台，专门为Lean用户设计的。它通过强大的工具、数据集和交互环境，让AI在Lean定理证明中大显身手。具体来说，LeanDojo能做以下几件事：数据提取与模型训练：从Lean仓库中提取证明状态、策略和前提，为机器学习模型提供训练数据。交互式证明环境：把Lean转换成一个类似“Gym”的环境，支持AI模型在其中学习和验证定理。 ReProver：更智能的证明器：LeanDojo包含一种基于检索增强的证明器ReProver，它能从大型数学库中检索相关前提，并结合语言模型生成高效的证明策略。接下来，我们计划在后续的帖子中，带来更具体的Lean使用教程以及AI4Math的论文解读，让大家更深入地了解这些工具背后的原理和实际应用。敬请期待！总之，AI和数学的结合真的是一种奇妙的碰撞，不仅能让数学研究变得更高效，还能让我们这些普通人更接近科学的本质。期待更多这样的探索和发现！

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